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这道题目的做法是采用dfs的递归方式去做,我们要在矩阵中找到是否存在字符串,递归循环的结束条件是当我们的检索到了最后一个字符,即可返回true,那么这个,假如下标越界或者此位置的字符与我们要找的字符不同,同样也是返回false,当然假如相同然后此时字符串也没有搜索完,我们就把当前的字符位置设为空代表我们走过此位置,防止重复搜索,然后,递归地去 board[i][j] 的上下左右四个方向去找,剩下的路径,在 dfs 的过程当中,如果某条路已经不通了,那么那么需要回溯,也就是将 visited[i][j] 位置的布尔值重新赋值为 fasle,最后,返回 ans 即可。
bool find(vector<vector<char>>& board,int i,int j,int count,string word)
{
if(count==word.size()) return true;
if(i<0||i>board.size()-1) return false;
if(j<0||j>board[0].size()-1) return false;
if(board[i][j]!=word[count]) return false;
board[i][j]='0';
bool ans= find(board,i+1,j,count+1,word)||find(board,i-1,j,count+1,word)||find(board,i,j-1,count+1,word)||find(board,i,j+1,count+1,word);
board[i][j]=word[count];
return ans;
}
bool exist(vector<vector<char>>& board, string word) {
if(board.size()==0||word.size()==0) return false;
for(int i=0;i<board.size();++i)
{
for(int j=0;j<board[0].size();++j)
{
if(find(board,i,j,0,word)) {return true;}
}
}
return false;
}
深度优先搜索: 可以理解为暴力法模拟机器人在矩阵中的所有路径。DFS 通过递归,先朝一个方向搜到底,再回溯至上个节点,沿另一个方向搜索,以此类推。
剪枝: 在搜索中,遇到数位和超出目标值、此元素已访问,则应立即返回,称之为 可行性剪枝 。
回溯返回值: 因为起点0 0,返回 1 + 向右和向下的方向,代表从本单元格递归搜索的可达解总数。因为只要进入了递归就至少有一次。
int kit(int x)
{
int ans=x%10+x/10;
return ans;
}
int dfs(int i,int j,int m,int n,int k,vector<vector<int>>&map)
{
if(i>=m||j>=n||i<0||j<0||map[i][j]==1||(kit(i)+kit(j)>k)) return 0;
else
{
map[i][j]=1;
return dfs(i+1,j,m,n,k,map)+dfs(i,j+1,m,n,k,map)+1;
}
}
int movingCount(int m, int n, int k) {
vector<int> w(n, 0);
vector< vector<int> > arr(m, w);
return dfs(0,0,m,n,k,arr);
}
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