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01背包回溯法复杂度_回溯算法详细总结

01背包问题回溯法时间复杂度

@[TOC]

回溯算法浅学

1、回溯算法的思想

1.1 概念

回溯法(back tracking)(探索与回溯法)是一种选优搜索法,又称为试探法,按选优条件向前搜索,以达到目标。但当探索到某一步时,发现原先选择并不优或达不到目标,就退回到上一步,重新选择,这种走不通就退回再走的技术为回溯法,而满足回溯条件的某个状态的点称为“回溯点”。

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1.2 对比穷举法(解空间不同、通过剪枝回溯实现)

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1.3 解空间和其他一些概念

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解空间结构:

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1.4 剪枝函数(当某个顶点没有希望则其所在树枝可以减去)

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1.5 回溯算法设计步骤

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2、实战例子

2.1、货物装载问题(子集树)

最简单的装载问题 描述: 给定n个货物、每个货物重量为Wi,一艘船的载货总重量为W。问如何选择货物装载使得船尽可能多的装载货物而不翻船? 输入:货物数量n,每个货物的重量 输出:选择的货物i、最大的货物装载量

分析 这个问题其实很像0-1背包问题,只不过约束条件少了价值。货物装与不装使用Xi={0,1}表示,0表示不装,1表示装。则

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