LeetCode 1893. 检查是否区域内所有整数都被覆盖

1893. 检查是否区域内所有整数都被覆盖

给你一个二维整数数组 ranges 和两个整数 left 和 right 。每个 ranges[i] = [starti, endi] 表示一个从 starti 到 endi 的 闭区间 。

如果闭区间 [left, right] 内每个整数都被 ranges 中 至少一个 区间覆盖，那么请你返回 true ，否则返回 false 。

已知区间 ranges[i] = [starti, endi] ，如果整数 x 满足 starti <= x <= endi ，那么我们称整数x 被覆盖了。

示例 1：

输入：ranges = [[1,2],[3,4],[5,6]], left = 2, right = 5
输出：true
解释：2 到 5 的每个整数都被覆盖了：
- 2 被第一个区间覆盖。
- 3 和 4 被第二个区间覆盖。
- 5 被第三个区间覆盖。

示例 2：

输入：ranges = [[1,10],[10,20]], left = 21, right = 21
输出：false
解释：21 没有被任何一个区间覆盖。

提示：

• 1 <= ranges.length <= 50
• 1 <= starti <= endi <= 50
• 1 <= left <= right <= 50

提示 1

Iterate over every integer point in the range [left, right].

---

提示 2

For each of these points check if it is included in one of the ranges.

解法：差分数组

关于对差分数组的详细讲解：LeetCode 1094. 拼车-CSDN博客

差分数组的类似题型：

LeetCode 1109. 航班预订统计-CSDN博客

LeetCode 2381. 字母移位 II-CSDN博客

LeetCode 2406. 将区间分为最少组数-CSDN博客

LeetCode 2772. 使数组中的所有元素都等于零-CSDN博客

LeetCode 2528. 最大化城市的最小电量-CSDN博客

Java版：

class Solution {
    public boolean isCovered(int[][] ranges, int left, int right) {
        int n = right - left + 1;
        int[] diff = new int[n];
        for (int[] range : ranges) {
            int start = range[0];
            int end = range[1];
            if (start > right || end < left) {
                continue;
            }
            diff[Math.max(start - left, 0)]++;
            if (end - left + 1 < n) {
                diff[end - left + 1]--;
            }
        }
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (i > 0) {
                diff[i] += diff[i - 1];
            }
            if (diff[i] <= 0) {
                return false;
            }
        }
        return true;
    }
}

Python版：

class Solution:
    def isCovered(self, ranges: List[List[int]], left: int, right: int) -> bool:
        n = right - left + 1
        diff = [0] * n
        for start, end in ranges:
            if start > right or end < left:
                continue
            diff[max(start - left, 0)] += 1
            if end - left + 1 < n:
                diff[end - left + 1] -= 1
        return all(d > 0 for d in accumulate(diff)) 

复杂度分析

• 时间复杂度：O(n+m)，其中 m 是数组 ranges 的长度，n 是 差分数组 diff 的长度。
• 空间复杂度：O(n)，即为差分数组 diff 需要使用的空间。