python 之 geopy 用法(已封装)_geospy

参考： https://blog.csdn.net/Next_Second/article/details/78618081

geopy 是抽象出一系列不同地理编码服务的API。它使您可以获得一个地方的完整街道地址，纬度，经度，甚至高度。地理编码功能时，需要借助 Geopy 的 geocoders 模块，Geopy 把所有第三方API封装到 geocoders 中

• 地理编码：将字符串转换为地理位置
• 逆地理编码：用于将地理坐标转换为具体地址
• 计算两个点的距离：经纬度距离和球面距离
• pip install geopy

import json

from geopy import GoogleV3
from geopy.geocoders import Nominatim

from geopy import distance


class Geopy(object):

    def location_geocode(self):
        '''
        地理编码   根据地址查询坐标及详细信息
        OpenStreetMap 平台上提供的 Nominatim 地理编码器，不需要申请 API ，限流，限额，不能大规模频繁访问
        我的情况：白嫖限速、限次数 非常很
        :return:
        '''
        geolocator = Nominatim(user_agent="Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.90 Safari/537.36")  # 放ua
        location = geolocator.geocode("珠穆朗玛峰")  # 根据查相关信息
        location = geolocator.geocode("北京市海淀区西二旗北路")

        print(location, location.address, location.latitude, location.longitude, location.altitude, location.point, location.raw)

    def location_reverse(self):
        """
        逆地理编码  根据坐标查地点
        :return:
        """
        geolocator = Nominatim(user_agent="Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.90 Safari/537.36")  # 放ua
        # location = geolocator.reverse("39.90733345 116.391244079988")  # reverse 方法接收经纬度字符串作为输入，纬度在前，经度在后
        location = geolocator.reverse("31.239853 121.499740")  # reverse 方法接收经纬度字符串作为输入，纬度在前，经度在后
        
        print(location, location.address, location.latitude, location.longitude, location.altitude, location.point, location.raw)
        print(json.dumps(location.raw, indent=4, ensure_ascii=False, encoding='utf8'))
        
    def location_distance(self):
        """
        两个经纬度坐标计算距离: 大圆算法将地球简化为一个圆球，其计算的距离是球面上过两点的大圆距离
        有点: 大圆距离计算速度快 缺点: 一定的误差（0.5%以内）
        :return:
        """
        dist = distance.distance((39.90733345,116.391244079988), (31.239853,121.499740))   # 纬度在前、经度在后
        dist = distance.geodesic((45.768189, 126.6212835), (39.907359, 116.3912630))       # 等同上
        print(dist.km)  # 距离: km: 千米, m: 米, miles: 英里


    def location_great_circle(self):
        """
        计算球面距离: 大地线使用目前国际通用的方法，用旋转椭球面表示地球，其计算的是两点在椭球面上的最短距离。
        优点:精确度高    缺点: 大地线的劣势在于计算速度太慢
        :return:
        """

        gc = distance.great_circle((45.768189, 126.6212835), (39.907359, 116.3912630))  # 同样返回distance对象
        print(gc.km)  # 距离: km: 千米, m: 米, miles: 英里

        # print(f'{(dist.km - gc.km) / dist.km:%}')
        # 哈尔滨到北京的大圆与大地线距离之间有0.13%的差异

    def run(self):
        # self.location_geocode()  # 根据地点查坐标
        # self.location_reverse()    # 根据坐标查地点
        self.location_distance()
		self.location_great_circle()

if __name__ == '__main__':
    gy = Geopy()
    gy.run()
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