三.数据库基础-国产数据库-华为GaussDB高斯学习这一篇就够了（详细）_华为高斯数据库

简介

高斯数据库（GaussDB），是华为发布的国产自主研发数据库。核心可以算是在PostgreSQL9.2基础上的魔改，但自研比例已经相当高。现在基于分布式的关系型数据库GaussDB 200/300已在金融企业较多使用。
因版权要求这里对于其细节没有过多描述，建议学习高斯前先学习MySQl与Oracle，其内容都差不多。

Oracle迁移高斯注意点

• 与Oracle不同，GaUS5DB 数据库对象命名默认以小写形式保存在数据库中，使用
  时默认不区分大小写。如果需要区分大小马，需要在加双引号引用对象 名，不建议
  使用大小写敏感的命名。
• 没有 DUAL 表，替代表 SYS_DUMMY，或直接 SELECT，不使用 FROM 关键字，如
  "SELECT 1’
• 序列查询使用方式 select nextval(‘序列名’）
• 没有伪列 rownum，分页查询 使用 Limit 关键字
• 对象命名长度问题 GaussDB 绝大部分对象命名长度上限为 63 字节，Oracle 为 128
  字节(需注意对象迁移因命名长度导致失败)
• ORACLE 会默认进行数据类型转换，GaussDB 当数字类型和字符类型进行数字运算
  会报错、两个字符类型运算会隐式转换，总之避免隐式的数据类型转换问题
  如 SELECT 1 + '1.25’在 Gaus5DB 会执行错误
• 高斯的语法上多像Mysql。

高斯学习笔记

1概述

1.1整体流程描述

2数据库相关

2.1事务控制

支持事务的启动、设置、提交、回滚。支持读已提交、读未提交两种隔离级别。采用MVCC两阶段锁方式，实现读写不堵塞。

2.2连接方式

可以采用客户端工具gspl、应用程序接口（JDBC、ODBC）、psql连接。

2.2创建数据库

初始包含两个模板数据库template0、template1，和一个默认用户数据库postgres。使用命令创建数据库实际上是通过拷贝template0来实现。创建后可以查看、修改、删除数据库。注意：不支持跨库查询。
数据库字典表pg_database。

2.3数据存储方式

支持行存储或列存储。

2.4表空间

默认两个表空间pg_default、pg_global。也可以用户自定义表空间。

表空间字典表：pg_tablespace
查询表空间使用率：select PG_TABLESPACE_SIZE(‘表空间名’)

2.5表

• 注意服务端与客户端字符集不一致问题，会导致输出结果与预期不一致。
• 批量更新删除后，会在数据文件中产生大量的删除标记，查询工程中标记删除的数据也会扫描。所以批量更新删除反复的场景，定期执行VACUUM FULL 可以保持查询性能。
• 表数据字典：pg_tables
• 系统表：pg_user数据库中用户表、视图PG_STAT_ACTIVITY可以查看正在运行的查询语句、函数PG_TERMINATE_BACKEND可以根据线程ID结束会话。

2.6模式schema

schema又叫模式，用于管理权限。高斯同样存在用户与角色，与模式类似但管理权限角度不同。
每个库中都有一个pg_catalog_schema，包含系统表和所有内置数据类型、函数、操作符。

2.7表分区

支持范围分区：将数据基于范围映射到每一个分区。

2.8索引

按索引方式分支持：唯一索引、多字段索引、部分索引（建立在一个表的子集上，这种索引方式只包含满足条件表达式的元组）、表达式索引。
可以在分区表上建立分区索引。

2.9视图

2.10序列

通过序列使某字段成为唯一标识符有两种方法：
1声明字段类型为序列整型，由数据库在后台自动创建一个对应的Sequence
2使用CREATE SEQUENCE创建一个序列，然后将nextval(‘序列名’)函数值作为字段值。

2.11定时任务

兼容Oracle定时任务功能。
1.先建存储过程 create or replace procedure xxx;
2.建定时任务 call dbe_task_submit(‘call 存储过程名’,sysdate,‘interval “1 minute”’,a);
1分钟调用一次存储过程。

视图my_jobs可以查看当前用户创建的任务信息。
停止任务 call dbe_task.finish(1,true);
启动任务 call dbe_task.finish(1,false);
修改任务 call dbe_task_next_time(1,sysdate+1.0/24);改成1小时后执行
pg_job表存储了任务的权限信息。
参数job_queue_processes为0时表示关闭定时任务功能，大于0时表示其并发数。

2.12存储过程、函数、触发器、约束

与Mysql类似

2.14数据类型

• 字符串：
  • 定长：CHAR(n)、CHARCTRE(n)、NCHAR(n)、BPCHAR(n)
  • 变长：VARCHAR(n)、CHARACTER VARYING(n)、VARCHAR2(n)、NVARCHAR2(n)、TEXT
• 数值类型
  • 整数类型：TINYINT、SMALLINT、INTEGER、BINARY_IN
    TEGER、BIGINT
  • 任意精度型：NUMERIC[(p[,s])],DECIMAL[(p[,s])] 、NUMBER[(p[,s])]
  • 序列整型：SMALLSERIAL、SERIAL、BIGSERIAL
  • 浮点类型：REAL,FLOAT4、DOUBLE PRECISION,FLOAT8、FLOAT[§]、BINARY_DOUBLE、DEC[(p[,s])]、INTEGER[(p[,s])]
• 货币类型：money
• 布尔类型：BOOLEAN
• 二进制类型：BLOB、RAW、BYTEA
• 日期/时间类型：DATE、TIME、TIMESTAMP
• 几何类型
• 网络地址类型
• 位串类型
• 文本搜索类型
• UUID 类型
• JSON/JSONB 类型
• HLL 数据类型
• 范围类型
• 对象标识符类型
• 伪类型

3分布式设计

3.1表分布式方式

分布键的选择非常重要，选择不当会导致数据倾斜。

• 分布键应该比较离散
• 尽量不选在查询中存在常量过滤的字段
• 尽量选择查询中关联条件字段

3.2表分布式与分区

表分区为物理数据分散，表分布为逻辑分布。互不影响。

4性能调优

4.1查询执行时间长sql

1.查询系统中长时间运行语句
SELECT current_timestamp - query_start AS runtime,datname,usename,query FROM pg_stat_activity WHERE state !=‘idle’ ORDER BY 1 DESC;
2.设置参数track_activities为on。
3.查看正在运行查询，查看视图pg_stat_activity
4.查询阻塞语句。
SELECT datname,usename,state,query FROM pg_stat_activity WHERE waiting = true;
5.查看阻塞信息。

SELECT w.query as waiting_query,
w.pid as w_pid,
w.usename as w_user,
l.query as locking_query,
l.pid as l_pid,
l.usename as l_user,
t.schemaname ||'.'|| t.relname as tablename
from pg_stat_activity w 
join pg_locks l1 on w.pid = l1.pid 
and not l1.granted join pg_locks l2 on l1.relation = l2.relation
and l2.granted join pg_stat_activity l on l2.pid = l.pid
join pg_stat_user_tables t on l1.relation = t.relid
where w.waiting;
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6.结束会话
SELECT PG_TERMINATE_BACKEND(线程ID);

4.2执行计划调优

其他大神总结

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