利用CNN网络输电线路故障诊断(Python代码，TensorFlow框架，压缩包带有数据集和代码，解压缩可直接运行)_cnn 故障数据

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环境库要求：TensorFlow>=2.4.0版本以上即可 

1.数据集介绍 

将故障区分为具体的不同类型：单相短路故障、两相接地短路故障、两相相间故障、三相相间短路故障。这里随意举出每种类别的两个样本进行展示。

2.模型：CNN网络，每类故障有1000个样本

3.效果（平均识别准确率为 98.053%）

混淆矩阵

 F1-score

4.对项目感兴趣的，可以关注最后一行

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import warnings
 
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder
from sklearn.neural_network import MLPClassifier
from sklearn.metrics import accuracy_score, classification_report, confusion_matrix
 
sns.set_style('darkgrid')
plt.rcParams['figure.figsize'] = (13, 9)
plt.rcParams['font.size'] = 20
warnings.filterwarnings('ignore')
plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei'  # 设置字体为黑体
#代码和数据集的压缩包：https://mbd.pub/o/bread/ZJuXmZpp