SparkSQL中应该学习哪些知识_spark sql关键字

为了学习SparkSQL，需要了解以下几个方面的知识：
  1. SQL基础知识：SparkSQL是基于SQL语言开发的，因此需要掌握SQL的基础知识，包括SQL语句的基本结构、SELECT、FROM、WHERE等关键字的用法、表的创建和修改等。
  2. Spark基础知识：Spark是一个大数据处理框架，SparkSQL是Spark中的一个模块。因此，需要掌握Spark的基本概念和使用方法，包括Spark的架构、RDD、DataFrame、DataSet等概念，以及Spark的运行模式和集群部署方式等。
  3. DataFrame和DataSet API：SparkSQL中的DataFrame和DataSet是SparkSQL操作数据的核心API，需要学习它们的基本操作，包括创建DataFrame和DataSet、读取数据、过滤、聚合等操作。
  4. SparkSQL中的函数和UDF：SparkSQL提供了很多内置的函数和用户自定义函数（UDF），可以进行更加灵活和高效的数据处理。需要学习常用的函数和UDF的使用方法。
  5. SparkSQL中的优化：SparkSQL在数据处理时会进行自动优化，包括谓词下推、列剪枝、列式存储等。需要了解这些优化的原理和使用方法，以及如何手动调优SparkSQL的执行计划。
  6. SparkSQL中的连接方式：SparkSQL支持多种连接方式，包括Broadcast Join、Shuffle Hash Join、Shuffle Sort Merge Join等。需要学习不同连接方式的原理和适用场景，以及如何选择和使用不同的连接方式。
    综上所述，学习SparkSQL需要从SQL基础知识、Spark基础知识、DataFrame和DataSet API、函数和UDF、优化和连接方式等方面入手。同时，需要根据实际情况进行实践和调试，才能更好地掌握SparkSQL的使用方法和优化技巧。