Elasticsearch match、term、filter、query的区别_query search match

term是代表完全匹配，即不进行分词器分析，文档中必须包含整个搜索的词汇

match和term的区别是,match查询的时候,elasticsearch会根据你给定的字段提供合适的分析器,而term查询不会有分析器分析的过程

match查询相当于模糊匹配,只包含其中一部分关键词就行

match查询会先对搜索词进行分词，分词完毕后再逐个对分词结果进行匹配，相对于term的精确搜索，match是分词匹配搜索

两者查询的结果构成

1. query查出来的结果包括数据表里面符合条件的文档信息以及相关度得分(_score)
2. filter查出来的结果要么是数据表里面符合条件的文档信息,要么为null,并且不会计算相关度得分

查询过程

这里以query检索下的must查询方式和filter过滤检索做对比,两者在查询数据后得出的结果(只看查出来的数据表里面的文档信息)是一致的,但是它们的查询过程不一样.

举个例子:在同一个 index(数据库)下的同一个type(数据表)查询符合条件的name和age.

1. query是从数据表中先查出符合name条件的数据作为集合A,再从数据表中查出符合age条件的数据作为集合B,两者再取交集得出最后结果.
2. filter是从数据表中查出符合name条件的数据作为集合,再使用过滤器直接从该集合中过滤出符合age条件的数据,得出最后结果.

使用场景

简单来说,全文检索和需要计算相关度得分来做排序的场景,使用query

其他情况都使用filter过滤查询

性能方面

1. filter是简单的过滤查询,对集合内的数据只进行满足/不满足条件的筛选,所以处理速度比较快.另外,因为filter过滤的工作原理,每次对文档做相同的过滤操作都会重新启用此信息,所以filter有缓存功能
2. query不仅有查询操作,还要计算符合条件的文档的相关度得分,底层操作复杂导致处理速度没有filter快.另外,query的查询结果是不可缓存的

Elasticsearch下query和filter的区别
吃透 | Elasticsearch filter和query的不同