大数据-spark、hadoop、hbase错误汇总_regionserver.hregionserver: ***** aborting region

1. Name node is in safe mode

# 强制离开安全模式
hadoop dfsadmin -safemode leave
 
参数value的说明如下：
 
enter - 进入安全模式
leave - 强制NameNode离开安全模式
get -   返回安全模式是否开启的信息
wait - 等待，一直到安全模式结束。

2. spark thrift mysql: Specified key was too long; max key length is 767 bytes

数据库使用的字符集为utf8，改为latin1，重建表

3. spark hdfs：Caused by: java.io.IOException: Filesystem closed

解决办法：
 
第一种方法：
 
源代码：FileSystem  fs = FileSystem.get(URI.create(hdfsFilePath), config);
 
改为： FileSystem  fs = FileSystem.newInstance(URI.create(hdfsFilePath), config);
 
第二种方法：
 
在hdfs core-site.xml里把fs.hdfs.impl.disable.cache设置为true
多个datanode在getFileSystem过程中，由于Configuration一样，会得到同一个FileSystem。
如果有一个datanode在使用完关闭连接，其它的datanode在访问就会出现上述异常

4. Neither spark.yarn.jars nor spark.yarn.archive is set, falling back to uploading libraries under SPA

每次提交spark任务到yarn的时候，总会出现uploading resource（打包spark jars并上传）到hdfs上。
 
恶劣情况下，会在这里卡住很久。
 
17/01/13 17:21:47 INFO Client: Preparing resources for our AM container
17/01/13 17:21:47 WARN Client: Neither spark.yarn.jars nor spark.yarn.archive is set, falling back to uploadi
ng libraries under SPARK_HOME.
17/01/13 17:21: