python报表自动化系列 - 为pandas.DataFrame制作自然数索引（更改索引为从1开始的自然数）_将dataframe索引改为自然顺序

更改DataFrame索引为从1开始的自然数

【函数说明】

实际上对于人来说更习惯于从零开始索引单元格，这样也不会容易出错。而建立一个DataFrame变量后默认索引是从零开始的，还有一些由于如导入等，默认添加的索引甚至会出现一些字符串。本函数可以统一索引，方便数据查找筛选。

【调用案例】

调用前

调用后

【代码实现】

import pandas as pd
import numpy as np

def DataFrame_Add_num_index(df):
	'''为任意大小的Dataframe结构变量添加从1开始的数字索引'''
    A = np.array(df)         #先要知道这个DataFrame的大小，即其形状
    A = A.tolist() 
    shape = df.shape 
    r = shape[0]
    c = shape[1]
    
    c_list = []
    r_list = []
    a = 1
    b = 1
    
    while a <= c:
        c_list.append(a)
        a = a+1
        
    while b <= r:
        r_list.append(b)
        b = b+1
    df = pd.DataFrame(A,columns = c_list, index = r_list)
    return df
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25