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docker-compose mongodb 副本集

docker-compose mongodb 副本集

准备

cd /opt/mongos

把 3 个节点的数据目录创建好

mkdir -p ./mongos/{mongo1,mongo2,mongo3}

 mongodb 使用 keyFile 进行认证,副本集群中的每个节点的 mongodb 使用 keyFile 的内容作为认证其他成员的共享密码。mongodb 实例只有拥有正确的 keyFile 才可以加入副本集群,集群中所有成员的 keyFile 内容必须相同。

  1. # 进入到 mongos 目录中,生成 keyfile 文件
  2. cd ./mongos
  3. # 其中数字 666 可以随便指定
  4. openssl rand -base64 666 > mongodb.key

mongodb 的集群其实有 3 种角色:主节点、从节点、仲裁节点(可选,可有可无)

  • 主节点(Primary):主要负责数据的写操作,当然也可以读取数据,大部分命令需要在主节点才能运行。
  • 从节点(Secondary):从主节点实时同步数据,只能读取数据,不能进行写操作。
  • 仲裁节点(Arbiter):不保留任何数据的副本,只能用来投票选举使用。

本篇博客的演示中,没有去设置仲裁节点,3 个节点都保留数据副本。

一、docker-compose.yml编辑

在 /opt/mongos 目录下创建 docker-compose.yml 文件,内容如下:

  1. version: '3.2'
  2. services:
  3. # 服务名称
  4. mongodb1:
  5. # 使用最新的 mongodb 镜像
  6. image: mongo:latest
  7. # docker 服务启动时,自动启动 mongo 容器
  8. restart: always
  9. # 容器的名称
  10. container_name: mongo1
  11. # 宿主机中的目录和文件,映射容器内部的目录和文件
  12. volumes:
  13. - ./mongos/mongo1:/data/db
  14. - ./mongos/mongodb.key:/data/mongodb.key
  15. ports:
  16. # 宿主机的端口映射容器内的端口
  17. - 27017:27017
  18. environment:
  19. # 初始化一个 root 角色的用户 jobs 密码是 123456
  20. - MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME=jobs
  21. - MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD=123456
  22. # 使用创建的桥接网络,把各个 mongodb 容器连接在一起
  23. networks:
  24. - mongoNetwork
  25. # 启动容器时,在容器内部额外执行的命令
  26. # 其中 --replSet 参数后面的 mongos 是集群名称,这个很重要
  27. command: mongod --replSet mongos --keyFile /data/mongodb.key
  28. entrypoint:
  29. - bash
  30. - -c
  31. - |
  32. chmod 400 /data/mongodb.key
  33. chown 999:999 /data/mongodb.key
  34. exec docker-entrypoint.sh $$@
  35. mongodb2:
  36. image: mongo:latest
  37. restart: always
  38. container_name: mongo2
  39. volumes:
  40. - ./mongos/mongo2:/data/db
  41. - ./mongos/mongodb.key:/data/mongodb.key
  42. ports:
  43. - 27018:27017
  44. environment:
  45. - MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME=jobs
  46. - MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD=123456
  47. networks:
  48. - mongoNetwork
  49. command: mongod --replSet mongos --keyFile /data/mongodb.key
  50. entrypoint:
  51. - bash
  52. - -c
  53. - |
  54. chmod 400 /data/mongodb.key
  55. chown 999:999 /data/mongodb.key
  56. exec docker-entrypoint.sh $$@
  57. mongodb3:
  58. image: mongo:latest
  59. restart: always
  60. container_name: mongo3
  61. volumes:
  62. - ./mongos/mongo3:/data/db
  63. - ./mongos/mongodb.key:/data/mongodb.key
  64. ports:
  65. - 27019:27017
  66. environment:
  67. - MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME=jobs
  68. - MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD=123456
  69. networks:
  70. - mongoNetwork
  71. command: mongod --replSet mongos --keyFile /data/mongodb.key
  72. entrypoint:
  73. - bash
  74. - -c
  75. - |
  76. chmod 400 /data/mongodb.key
  77. chown 999:999 /data/mongodb.key
  78. exec docker-entrypoint.sh $$@
  79. # 创建一个桥接网络,把各个 mongodb 实例连接在一起,该网络适用于单机
  80. # 如果在不同的宿主机上,使用 docker swarm 需要创建 overlay 网络
  81. networks:
  82. mongoNetwork:
  83. driver: bridge

最后我们启动 docker-compose ,并使用初始化的 root 角色的用户,登录进行配置集群 

  1. # 在 docker-compose.yml 文件所在的目录下执行命令
  2. docker-compose up -d
  3. # 查看 3 个 mongodb 容器是否已经启动成功
  4. docker ps
  5. # 随便进入其中一个容器,比如进入 mongo1
  6. docker exec -it mongo1 bash
  7. # 使用初始化的 root 角色的用户 jobs 登录 mongodb 中
  8. mongo -u jobs -p 123456
  9. # 执行以下命令配置将 3 个节点初始化为一个副本集群
  10. rs.initiate({
  11. _id: "mongos",
  12. members: [
  13. { _id : 0, host : "192.168.136.129:27017" },
  14. { _id : 1, host : "192.168.136.129:27018" },
  15. { _id : 2, host : "192.168.136.129:27019" }
  16. ]
  17. });

其中 members 中每个节点的 json 主要的配置内容如下:

  • host:节点的 ip 和端口,例如上面的 192.168.136.129:27018
  • arbiterOnly:是否是仲裁节点,默认是 false
  • hidden:是否是隐藏节点
  • priority:优先级 0 - 1000,优先级越大,获取的投票数可能越多,从节点默认值为 1 ,仲裁节点默认值为 0
  • OK,通过以上步骤,mongodb 的副本集群就搭建好了。

 

 

 二、Navicat 连接验证

创建 4 个连接,分别连接 mongodb 集群,以及 3 个独立的 mongodb 节点用于测试验证,如下图:

当然新部署的集群下目前没有任何数据库。有关集群连接的创建如下图所示:

 

连接集群内其中一个单节点的连接创建如下图:

 

三、使用程序连接验证 

这里仍然采用上一篇博客的 demo 连接测试,只需要把 application.yml 连接字符串修改一下即可 

  1. spring:
  2. data:
  3. mongodb:
  4. # 连接字符串格式
  5. # mongodb://用户名:密码@Ip地址:端口/数据库名
  6. # 如果使用的是 root 角色的用户登录,则必须在后面加上 authSource=admin 参数
  7. # 之前在 admin 库中创建了一个 root 角色的账号 jobs
  8. # 在实际项目中,强烈建议,针对每个数据库创建一个 readwrite 角色的用户
  9. #uri: mongodb://jobs:123456@192.168.136.128:27017/mytest?authSource=admin
  10. uri: mongodb://jobs:123456@192.168.136.129:27017,192.168.136.129:27018,192.168.136.129:27019/mytest?authSource=admin&replicaSet=mongos&slaveOk=true
  11. # 允许在实体类上,通过 @Indexed 创建单字段索引,通过 @CompoundIndex 创建多字段联合索引
  12. # 注意:这里只是演示注解的使用,实际项目中一般不推荐使用注解创建索引,
  13. # 最好通过 mongodb 的命令操作 mongodb 管理索引
  14. auto-index-creation: true

 将 3 个节点的 ip 和 端口,使用英文逗号分隔即可,其中主要配置参数如下:

  • authSource=admin 由于我们创建的是 root 角色的账号,因此必须在 admin 库去验证用户名和密码登录
  • replicaSet 指定要连接的 mongodb 集群的名称,也就是部署时设置的集群名称,这个很重要
  • slaveOk 默认是 false,表示读写都从主节点操作,如果设置为 true 表示读写分离,主节点写,从节点读。

我们运行一下 demo 代码中的添加员工的测试代码,然后就可以在集群连接下和各个节点的连接下看到新创建的 mytest 数据库,以及其下面的 tb_employee 表和数据内容,并且都是一致的。

 

在集群连接下,或者具体的单节点连接下,运行 rs.status() 命令,点击 members 字段,可以查看节点的角色和状态:

 

可以发现,当前 192.168.136.129:27019 这个节点是主节点,对应 navicat 中的 mongodb 节点3

然后通过 docker ps 查看容器,停止该主节点的容器,再运行 rs.status() 可以发现主节点变成了 192.168.136.129:27017

 

执行 demo 代码中的修改测试代码,然后再启动刚才停掉的容器,最后发现重启后的节点变成了从节点 

 

另外恢复的节点,数据也很快同步为 demo 测试代码修改后的结果,如下图所示:

 

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