Java的基本数据类型和引用数据类型_简述java语言有哪几种基本数据类型和引用数据类型

Java的基本数据类型和引用数据类型

Java中的基本数据类型包括整数类型、浮点类型、字符类型和布尔类型，而引用数据类型主要包括类、接口、数组和枚举。具体介绍如下：

1. 基本数据类型：

• 整数类型：包括byte、short、int、long，它们分别占用不同的存储空间，范围从8位到64位不等。
• 浮点类型：float和double，用于存储带有小数的数值。
• 字符类型：char，用于存储单个字符。
• 布尔类型：boolean，表示逻辑值真或假。

2. 引用数据类型：

• 类：用户定义的类型，包括像String这样的内置类。
• 接口：定义了方法的集合，实现它的类需要提供这些方法的具体实现。
• 数组：可以存储多个同类型的元素。
• 枚举：限定了一组具名的常量。

Java中的基本数据类型和引用数据类型的区别主要体现在存储位置、传递方式和默认值上。具体分析如下：

1. 存储位置：基本数据类型存储在栈（stack）中，而引用数据类型在栈中存储的是一个地址，这个地址指向堆（heap）中的实际数据。
2. 传递方式：基本数据类型是按值传递，即传递的是值的副本；引用数据类型是按引用传递，传递的是对象的引用或地址。
3. 默认值：基本数据类型的默认值是0或false，而引用数据类型的默认值是null。

Java 的四种权限 Public、Private、Default、Protected

Java中的四种访问权限分别是Public、Private、Default（包访问权限）、Protected。具体介绍如下：

1. Public：这是最宽松的访问控制级别，它允许任何其他类访问public修饰的类、方法或变量。如果一个类被声明为public，那么它对所有类都是可见的。
2. Private：Private是封装性最强的访问控制级别，它只允许同一个类内部的方法或变量访问private修饰的成员。这有助于隐藏对象的具体实现细节，仅对外提供必要的接口。
3. Default（包访问权限）：Default访问权限（没有关键字），意味着只有在同一个包内部的类可以访问default修饰的成员。此权限不限制类本身，但会限制不同包中的类访问权限。
4. Protected：Protected访问权限介于public和default之间。它允许同一个包内的所有类以及该类的子类（即使子类在不同的包中）访问protected修饰的成员。这种权限主要用于支持继承。

Java 中 final、finally、finalize 关键字

Java中的final、finally和finalize虽然听起来相似，但它们的用途和功能有很大的区别。具体介绍如下：

1. final

• 修饰变量：被final修饰的变量表示它是一个常量，一旦被赋值后就不能更改。这适用于基本数据类型和对象引用。
• 修饰方法：当一个方法被final修饰时，它不能被子类覆盖（重写）。这通常用于确保方法的行为不会在子类中改变，以维护安全性或遵守某种契约。
• 修饰类：当一个类被声明为final，它不能被继承。这是为了确保这个类不会被其他类改变其核心行为。

2. finally

• 异常处理：finally是异常处理结构的一部分，与try和catch语句一起使用。无论是否捕获到异常，finally块中的代码都会被执行。这对于释放资源（如关闭文件、网络连接）非常有用，以确保这些资源总是得到妥善清理。

3. finalize

• 清理工作：finalize是Object类中的一个方法，它在垃圾收集器准备回收对象所占用的内存之前被调用。这个方法的存在是为了允许对象在被销毁前执行一些清理工作，例如释放非内存资源。然而，Java官方已经不推荐使用finalize方法，因为它的行为可能会导致不确定的资源管理问题。

ArrayList 和 LinkedList 的优缺点

ArrayList和LinkedList是Java中常用的两种List集合，它们各有优缺点。具体如下：

ArrayList的优点：

1. 快速访问：由于ArrayList是基于数组实现的，可以通过下标直接访问元素，因此在随机访问时具有很高的效率。
2. 内存连续：ArrayList使用的内存是连续的，这有助于提高缓存的命中率，进一步提升访问速度。
3. 迭代器：使用Iterator迭代器更加快速且方便。

ArrayList的缺点：

1. 插入删除效率低：在ArrayList中插入和删除元素时，需要移动其他元素以保持连续性，这会导致效率较低。
2. 内存碎片化：频繁的插入和删除操作可能导致内存碎片化，影响性能。

LinkedList的优点：

1. 插入删除快：LinkedList基于链表结构，插入和删除时只需要更改前后节点的引用，因此在这些操作上比ArrayList更高效。
2. 无内存碎片化：由于LinkedList不需要连续内存，因此不会出现内存碎片化的问题。

LinkedList的缺点：

1. 访问慢：LinkedList在内存中存储不连续，每次访问元素都需要从头开始遍历或者通过复杂的计算来定位元素，导致随机访问效率低下。
2. 占用空间大：每个节点除了存储数据外，还需要额外的空间来存储指向前后节点的指针，这使得LinkedList相比ArrayList占用更多的内存空间。

综上所述，如果应用场景需要频繁的随机访问操作，ArrayList可能是更好的选择；而如果应用场景中插入和删除操作更为频繁，LinkedList可能会提供更好的性能。在选择使用ArrayList或LinkedList时，应根据具体的应用场景和性能需求来决定。

由于ArrayList是基于数组实现的，可以通过下标直接访问元素，因此在随机访问时具有很高的效率

ArrayList使用的内存是连续的，这意味着它在计算机内存中占用的是一块连续的空间，这种存储方式有助于提高缓存的命中率。具体分析如下：

• 内存连续的优势：连续的内存空间允许CPU更高效地读取数据。因为数组在内存中是连续存放的，所以可以通过索引直接计算出元素的内存地址，这样可以快速定位和访问元素。
• 缓存命中率的提升：当CPU需要从内存中读取数据时，它会将一部分数据载入到缓存中。如果数据在内存中是连续的，那么相邻的数据更有可能一起被加载到缓存中。这样，当程序需要访问这些相邻的数据时，它们已经在缓存中了，从而减少了CPU再次从内存中读取数据的次数，提高了缓存的命中率。
• 性能的提升：由于上述原因，连续内存的使用可以显著提高程序的性能，尤其是在处理大量数据时。这是因为缓存的命中率高意味着数据处理速度更快，响应时间更短。

总的来说，ArrayList之所以能够提供快速的数据访问，很大程度上得益于其底层数组结构在内存中的连续存储方式。这种特性使得ArrayList在随机访问元素时非常高效，但在进行大量的插入和删除操作时可能不如LinkedList那样灵活。

由于LinkedList不需要连续内存，因此不会出现内存碎片化的问题

LinkedList不会导致内存碎片化是因为它的内存分配方式不需要连续的内存空间。

内存碎片化是指内存中存在许多小的、不连续的空闲区域，这些区域无法被有效地利用，可能导致内存的使用效率降低。在Java中，ArrayList等基于数组的数据结构可能会遇到内存碎片化的问题，因为它们需要连续的内存空间来存储元素。当数组增长时，可能需要重新分配更大的连续内存区域，并在其中复制原有元素，这个过程可能会产生内存碎片。

相比之下，LinkedList是一种双向链表数据结构，它由一系列节点组成，每个节点包含对前一个和后一个节点的引用，以及存储的数据。这种结构允许LinkedList在内存中以非连续的方式存储数据，因为每个节点可以独立地存储在内存的任何位置。由于LinkedList不需要连续的内存空间，所以在动态分配和释放内存时不会产生内存碎片。

总的来说，LinkedList的内存管理方式使其在处理频繁的插入和删除操作时具有优势，因为它不受内存碎片化的影响，可以更灵活地管理内存。然而，这也意味着访问LinkedList中的元素可能比ArrayList慢，因为不能通过索引直接定位到元素的内存地址，而是需要从头节点或尾节点开始遍历。

Spring对事务的支持：应该从spring事务的使用方式；事务传播行为等方面继续讲述

Spring对事务的支持主要体现在以下几个方面：

1. Spring事务的使用方式

Spring提供了两种事务管理方式：编程式事务和声明式事务。

编程式事务：通过编写代码来实现事务管理，需要使用TransactionTemplate或者PlatformTransactionManager接口。编程式事务在代码中具有较强的侵入性，但灵活性较高。

声明式事务：通过配置的方式来实现事务管理，可以使用XML配置或者注解的方式。声明式事务相对于编程式事务，具有较低的侵入性和较高的可维护性。

2. 事务传播行为

Spring定义了7种事务传播行为，用于控制事务在不同方法调用之间的传播。这些传播行为包括：

• PROPAGATION_REQUIRED：如果当前没有事务，则创建一个新的事务；如果已经存在一个事务，则加入到该事务中。这是默认的传播行为。
• PROPAGATION_SUPPORTS：支持当前事务，如果当前没有事务，则以非事务方式执行。
• PROPAGATION_MANDATORY：支持当前事务，如果当前没有事务，则抛出异常。
• PROPAGATION_REQUIRES_NEW：创建一个新的事务，如果当前存在事务，则把当前事务挂起。
• PROPAGATION_NOT_SUPPORTED：以非事务方式执行操作，如果当前存在事务，则把当前事务挂起。
• PROPAGATION_NEVER：以非事务方式执行，如果当前存在事务，则抛出异常。
• PROPAGATION_NESTED：如果当前存在事务，则在嵌套事务内执行；如果当前没有事务，则执行与PROPAGATION_REQUIRED类似的操作。

3. 事务隔离级别

Spring支持4种事务隔离级别，用于控制并发事务之间的隔离程度。这些隔离级别包括：

• ISOLATION_DEFAULT：使用数据库默认的隔离级别。
• ISOLATION_READ_UNCOMMITTED：允许读取未提交的数据。
• ISOLATION_READ_COMMITTED：只允许读取已提交的数据。
• ISOLATION_REPEATABLE_READ：确保多次读取同一行数据时，结果是一致的。
• ISOLATION_SERIALIZABLE：确保每个事务都是串行执行的。

4. 事务超时设置

可以通过设置事务超时时间来控制事务的最大执行时间，超过该时间限制的事务将被自动回滚。可以使用@Transactional注解的timeout属性或者TransactionTemplate的setTimeout方法来设置事务超时时间。

5. 异常回滚规则

Spring默认只对运行时异常（RuntimeException）及其子类进行回滚。如果需要对其他类型的异常进行回滚，可以使用@Transactional注解的rollbackFor属性来指定需要回滚的异常类。同时，可以使用noRollbackFor属性来指定不需要回滚的异常类。

Linux常见的命令：显示进程占用资源的命令；管道符命令；用于查找文件的命令

在Linux系统中，ps、top和lsof命令可用于显示进程占用资源的情况。具体如下：

1. ps命令能够提供进程的瞬间状态信息，通过它我们可以了解到哪些进程正在运行以及它们占用的资源情况。
2. top命令则提供了实时动态的进程信息，它可以持续监视并动态刷新进程的状态，包括CPU使用率、内存占用等关键指标。这个命令非常适合用来监控系统中最消耗资源的进程。
3. lsof命令可以用来查看特定进程打开的文件、目录、网络套接字等资源占用情况。配合-n和-P参数可以分别关闭DNS解析和端口解析，专注于进程所占用的具体资源信息。

管道符是Linux中强大的命令行工具之一，它允许我们将一个命令的输出直接作为另一个命令的输入。这极大地增加了命令行的灵活性和功能性。例如，你可以组合多个简单的命令来完成复杂的任务，这种工作方式类似于流水线，每个环节处理特定的任务，然后将结果传递给下一个环节。

当需要在Linux系统中查找文件时，find命令是一个非常实用的工具。它允许用户根据不同的条件来搜索文件或目录，如文件名、类型甚至是文件大小等属性。例如，使用find /home -name "*.c"可以查找/home目录下所有以.c为后缀的文件。另外，which命令用于查找具有执行权限的命令文件的位置，非常适用于查找系统命令所在路径。

综上所述，Linux系统提供了丰富的命令集合供用户查询和管理进程资源占用情况，管道符则能有效地连接多个命令以实现复杂逻辑，而find和which等命令则是定位文件的强大助手。掌握这些命令将有助于提升在Linux环境下的工作效率。

说一下索引失效的场景

索引失效通常指的是数据库在查询时没有使用到索引，导致查询效率降低。以下是一些可能导致索引失效的场景：

1. 不满足最左匹配原则：在使用联合索引时，如果查询条件中没有包含联合索引的最左侧列，那么索引可能会失效。
2. 使用OR条件：在某些情况下，OR条件会导致索引失效，因为它可能无法有效地利用索引来加速查询。
3. 进行不等比较：当使用<>或!=进行不等比较时，索引可能不会生效，特别是在范围查询中使用这些操作符时。
4. 范围查询：如果查询涉及到范围，如BETWEEN、>、<等，且范围较大，索引的效果可能会大打折扣。
5. 模糊查询：在使用LIKE进行模糊查询时，如果通配符位于字符串的开头，如'%abc'，则索引不会生效。
6. 函数或运算：在查询条件中对字段进行函数运算或表达式计算，如UPPER(column) = 'VALUE'，这会导致索引失效。
7. 数据类型转换：隐式的类型转换可能会导致索引失效，因为数据库需要对数据进行转换才能进行比较。
8. 多表查询：在涉及多表连接的查询中，如果没有正确地使用索引，或者连接条件不适合使用索引，也可能导致索引失效。
9. 排序和分组：在某些情况下，排序和分组操作可能会导致索引失效，尤其是在使用了非索引列进行排序或分组时。
10. 使用IS NULL或IS NOT NULL：这些条件在某些情况下也可能导致索引失效。
11. 频繁更新的列上使用索引：如果一个列的数据频繁更新，那么在这个列上使用索引可能不是最佳选择，因为索引维护的成本会很高。
12. 选择性低的索引：如果一个索引的唯一性很差，即很多行都具有相同的索引值，那么这个索引的效率会很低。
13. 锁竞争：在高并发的环境中，如果索引导致的锁竞争非常激烈，有时为了避免性能问题，可能会选择让索引失效。
14. 临时表：在某些查询中，MySQL可能会创建临时表，而在临时表上索引通常不会被使用。
15. 复杂的子查询：在某些复杂的子查询中，优化器可能无法有效地使用索引，导致索引失效。

总之，了解以上场景可以帮助开发者避免索引失效的问题，提高数据库查询的效率。在实际工作中，可以通过EXPLAIN命令来分析查询语句的执行计划，从而判断是否使用了索引，以及索引的使用效果如何。如果发现索引失效，可以尝试优化查询语句或调整索引策略，以提高查询性能。

说一下spring springmvc springboot的区别

Spring Framework, Spring MVC和Spring Boot都是Java开发者常用的框架，但它们之间存在一定的区别。具体分析如下：

• Spring Framework：Spring是一个一站式的轻量级Java开发框架，其核心特性包括控制反转（IoC）和面向切面编程（AOP）。它提供了全面的编程和配置模型，用于开发高效的、可重用的代码。
• Spring MVC：Spring MVC是基于Spring Framework的一个模块，它实现了MVC（Model-View-Controller）设计模式，主要用于构建Web应用程序。与Spring Framework相比，Spring MVC专门针对Web层开发，提供了一套完整的Web应用开发解决方案。
• Spring Boot：Spring Boot是在Spring Framework基础上的一个扩展，旨在简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程。采用约定优于配置的理念，减少了配置工作量，并提供了内嵌的Tomcat服务器，使得开发者可以快速地通过一个命令来运行和测试Spring应用。它还提供了一系列自动配置的功能，可以根据项目的依赖自动进行配置。因此，Spring Boot特别适合于快速开发小型应用程序或微服务。

总的来说，Spring Framework是基础，Spring MVC是构建在其上的Web框架，而Spring Boot则是为了简化Spring应用的开发和部署流程而产生的。在实际开发中，根据项目的需求和规模选择适合的框架非常重要。