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LeetCode第501题:二叉搜索树中的众数的Java实现

LeetCode第501题:二叉搜索树中的众数的Java实现

摘要

LeetCode第501题要求在二叉搜索树(BST)中找出出现次数最多的元素。本文将介绍两种Java实现方法:迭代法和递归法。

1. 问题描述

给定一个二叉搜索树(BST),找出 BST 中出现次数最多的元素。假设任意两个节点的值都是不同的。

2. 示例分析

输入:root = [2,1]
输出:[2]

3. 算法设计

3.1 理解二叉搜索树

在二叉搜索树中,所有左子树上的值小于根节点,所有右子树上的值大于根节点。

3.2 迭代法

利用中序遍历的单调性,通过一个变量记录前一个节点的值和出现次数,迭代地遍历BST。

3.3 递归法

通过递归进行中序遍历,同样利用单调性记录节点值和出现次数。

4. Java代码实现

4.1 迭代法

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    public int[] findMode(TreeNode root) {
        
        int maxCount=0;
        int count=0;
        TreeNode pre=null;
        List<Integer> list=new ArrayList<>();
        Stack<TreeNode> stack=new Stack<>();
        while(root!=null||!stack.isEmpty()){
            while(root!=null){
                stack.push(root);
                root=root.left;
            }
            TreeNode pop=stack.pop();
            if(pre==null||pop.val!=pre.val){
                count=1;
            }else{
                count++;
            }
            int rootValue=pop.val;
            if(count>maxCount){
                list.clear();
                list.add(rootValue);
                maxCount=count;
            }else if(count==maxCount){
                list.add(rootValue);
            }
            pre=pop;
            root=pop.right; 
        }
        return list.stream().mapToInt(Integer::intValue).toArray();

    }
}
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4.2 递归法

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    int maxCount;
    int count;
    TreeNode pre;
    List<Integer> reslist;
    public int[] findMode(TreeNode root) {
        maxCount=0;
        count=0;
        pre=null;
        reslist=new ArrayList<>();
        findMode1(root);
        int[] res=new int[reslist.size()];
        for(int i=0;i<reslist.size();i++){
            res[i]=reslist.get(i);
        }
        return res;

    }
    public void findMode1(TreeNode root){
        if(root==null){
            return;
        };
        findMode1(root.left);
        if(pre==null||pre.val!=root.val){
            count=1;
        }else{
            count++;
        }
        int rootValue=root.val;
        if(count>maxCount){
            reslist.clear();
            reslist.add(rootValue);
            maxCount=count;
        }else if(count==maxCount){
            reslist.add(rootValue);
        }
        pre=root;
        findMode1(root.right);
    }
}

## 5. 代码解析
- **迭代法**:通过模拟中序遍历的过程,使用两个指针`root和`pre`记录当前节点和前一个节点,迭代地更新出现次数最多的值。
- **递归法**:通过递归进行中序遍历,使用一个maxCount每个值的出现次数,最后找出出现次数最多的值。

## 6. 测试验证
使用LeetCode平台或其他测试工具对提供的代码进行测试,确保算法的正确性。

## 7. 总结
LeetCode501题是一个典型的二叉搜索树问题,通过理解BST的性质和中序遍历的单调性,可以有效地找出出现次数最多的元素。递归法和迭代法都是有效的解决方案。

## 8. 参考文献
- [LeetCode501题官方题解](https://leetcode.com/problems/find-mode-in-binary-search-tree/solution/)
- [二叉搜索树的中序遍历](https://www.geeksforgeeks.org/inorder-tree-traversal-without-recursion/)

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