Elasticsearch Dynamic Mapping(动态映射机制)

“dynamic_templates”: [ // @1

{

“my_template_name”: { // @2

… match conditions … // @3

“mapping”: { … } // @4

}

},

…

]

代码@1：在类型映射时通过dynamic_templates属性定义动态映射模板，其类型为数组。

代码@2：定义动态映射模板名称。

代码@3：匹配条件，其定义方式包括：match_mapping_type, match, match_pattern, unmatch, path_match, path_unmatch。

代码@4：匹配@3的字段使用的类型映射定义（映射参数为类型映射中支持的参数）

动态类型映射模板的核心关键是匹配条件与类型映射，接下来按照匹配条件定义方式来重点讲解动态类型模板映射机制。

2.1、match_mapping_type

首先使用json解析器解析字段值的类型，由于JSON不能区分long和integer，也不允许区分double和float，所以它总是选择更广泛的数据类型， 例如5，在使用字段动态映射时，elasticsearch会将字段动态映射为long而不是integer类型，那如何将数字5动态映射为integer类型呢，利用match_mapping_type可以实现上述需求，例如，如果希望将所有整数字段映射为整数而不是long，并将所有字符串字段映射为文本和关键字，可以使用以下模板:

PUT my_index

{

“mappings”: {

“_doc”: {

“dynamic_templates”: [

{

“integers”: {

“match_mapping_type”: “long”,

“mapping”: {

“type”: “integer”

}

}

},

{

“strings”: {

“match_mapping_type”: “string”,

“mapping”: {

“type”: “text”,

“fields”: {

“raw”: {

“type”: “keyword”,

“ignore_above”: 256

}

}

}

}

}

]

}

}

}

一言以蔽之，match_mapping_type为字段动态映射(字段类型检测)得出的类型建立一个映射关系，将该类型转换为mapping定义中的类型。

2.2、match and unmatch

match参数使用模式匹配字段名，而unmatch使用模式排除匹配匹配的字段。

match、unmatch示例如下：

PUT my_index

{

“mappings”: {

“_doc”: {

“dynamic_templates”: [

{

“longs_as_strings”: {

“match_mapping_type”: “string”, // @1

“match”: “long_*”, // @2

“unmatch”: “*_text”, // @3

“mapping”: { // @4

“type”: “long”

}

}

}

]

}

}

}

PUT my_index/_doc/1

{

“long_num”: “5”, // @5

“long_text”: “foo” // @6

}

代码@1：表示该自动映射模板针对的字段为JSON解析器检测字段的类型为string的新增字段。

代码@2：字段名称以long_开头的字段。

代码@3：排除字段名称以_text的字段。

代码@4：符合long_开头的字段，并且不是以_text结尾的字段，如果JSON检测为string类型的新字段，映射为long。

代码@5：long_num，映射类型为long。

代码@6：long_text虽然也满足long_开头，但是以_text结尾，故该字段不会映射为long，而是保留其JSON检测到的类型string，会映射为text字段和keyword多字段(参考字段动态映射机制)。

2.3、match_pattern

使用正则表达式来匹配字段名称。

“dynamic_templates”: [

{

“longs_as_strings”: {

“match_mapping_type”: “string”,

“match_pattern”: “regex”, // @1

“match”: “^profit_\d+$” // @2

“mapping”: {

“type”: “long”

}

}

}

]

代码@1：设置匹配模式为regex代表java正则表达式

代码@2：java正则表达式

2.4、path_match and path_unmatch

path_match与path_unmatch的工作方式与match、unmatch一样，只不过path_match是针对字段的全路径，特别是针对嵌套类型(object、nested)。

下面一个示例：将name下的字段除了middle字段为copy到name属性并列的full_name字段中。

PUT my_index

{

“mappings”: {

“_doc”: {

“dynamic_templates”: [

{

“copy_full_name”: {

“path_match”: “name.*”,

“path_unmatch”: “*.middle”,

“mapping”: {

“type”: “text”,

“copy_to”: “full_name”

}

}

}

]

}

}

}

PUT my_index/_doc/1

{

“name”: {

“first”: “Alice”,

“middle”: “Mary”,

“last”: “White”

}

}

2.5、{name} and {dynamic_type}

{name}展位符，表示字段的名称。

{dynamic_type}:JSON解析器解析到的字段类型。

PUT my_index

{

“mappings”: {

“_doc”: {

“dynamic_templates”: [

{

“named_analyzers”: { // @1

“match_mapping_type”: “string”,

“match”: “*”,

“mapping”: {

“type”: “text”,

“analyzer”: “{name}”

}

}

},

{

“no_doc_values”: { // @2

“match_mapping_type”:“*”,

“mapping”: {

“type”: “{dynamic_type}”,

“doc_values”: false

}

}

}

]

}

}

}

PUT my_index/_doc/1

{

“english”: “Some English text”,

“count”: 5

}

代码@1：映射模板的含义为：对所有匹配到的字符串类型，类型映射为text，对应的分析器的名称与字段名相同，这个在使用时慎重，可能不存在同名的分析器，本例只是一个展示。

代码@2：对于匹配到的任何类型，其映射定义为类型为自动检测的类型，并且禁用doc_values=false。

本节详细介绍了Elasticsearch动态类型映射机制。

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