Hadoop（二）答辩问题+答案_旅游酒店数据分析项目实战(hadoop)答辩

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--hadoop 常见问题：


1.压缩的几种方式？怎么设置的？
default gzip bzip2 lz0 snappy


使用怎么设置？
map端设置  reduce端
即使MapReduce应用使用非压缩的数据来读取和写入，我们也可以受益于压缩map阶段的中间输出。因为map作业的输出会被写入磁盘并通过网络传输到reducer节点，所以若使用LZO之类的快速压缩，能得到更好的性能，因为传输的数据量大大减少了。
Configuration conf = new Configuration();  
conf.setBoolean("mapred.compress.map.output", true);  
conf.setClass("mapred.map.output.compression.codec",GzipCodec.class, CompressionCodec.class); 
使用压缩有什么好处？


Reduce输出压缩包到hdfs
 打开Reduce输出压缩设置
 FileOutputFormat.setCompressOutput(job, true);
 设置使用的压缩算法
 FileOutputFormat.setOutputCompressorClass(job, GzipCodec.class);


2.分布式缓存（加载字典）？  怎么设置（过时方法和不过时方法）？ 
3.hadoop 优化？ 配置，参数，代码，数据（大量小文件合并大文件）
4.hadoop 什么是数据倾斜？ 怎么解决？ 


某一个task运行时间非常长。拖累整个程序运行时间


5.hadoop1.0和hadoop2.0有什么区别？
6.yarn的工作流程？
7.什么是 mapreduce？
combiner 是什么？ 
partition
merge
8.job和task 的区别？
job
task：maptask 、reducetask


9.什么是shuffle？shuffle过程？


shuffle 的切片过程？  块  片   maptask之间的关系？
map端溢写 ？reduce端溢写？


setup？
cleanup？




10.map和reduce 端shuffle 分别发什么什么？
11.hadoop的调度器有几种？
FIFO（先进先出） 计算能力调度器 公平调度器


12.MapReduce 自带辅助类有哪些？
GenericOptionsParser   ToolRunner   Tool


13.MapReduce 数据类型有哪些？
14.分布式缓存 过时的写法是？现在的写法？
15.多文件输出类是？ MultipleOutputs
16.Hadoop内置的输出文件格式有：
1）FileOutputFormat<K,V>  常用的父类；
2）TextOutputFormat<K,V> 默认输出字符串输出格式；
3）SequenceFileOutputFormat<K,V> 序列化文件输出；
4）MultipleOutputs<K,V> 可以把输出数据输送到不同的目录；
5） NullOutputFormat<K,V> 把输出输出到/dev/null中，即不输出任何数据，这个应用场景是在MR中进行了逻辑处理，同时输出文件已经在MR中进行了输出，而不需要在输出的情况；
6）LazyOutputFormat<K,V> 只有在调用write方法是才会产生文件，这样的话，如果没有调用write就不会产生空文件

17.MapReduce 分区使用的场景？ 
数据归类(分类)、数据清洗、数据分析前期处理


18.join有几种？ 实现思想分别是什么？
mapjoin ：分布式缓存 
reducejoin：数据打标记


19.自定义数据类型实现那个接口？ WritableComparable 或者 Writable
 --Writable
 write() 是把每个对象序列化到输出流。
 readFields()是把输入流字节反序列化。
 --WritableComparable
Java值对象的比较：重写 toString()、hashCode()、equals()方法


20.自定义分区实现那个接口？ Partitioner
怎么设置？
21.自定义combiner继承那个类？ Reducer
怎么设置？