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这个数学建模问题可以分成几个部分来逐一解决,主要需要用到流体力学、概率统计、路径规划等知识领域。为了简化问题,我们将主要关注于模拟物体在静水中的下沉范围预测和最优搜索策略制定。以下是解决此问题的详细思路和代码示例。
解体思路:
物体下沉模拟:
掉落范围预测:
搜索策略:
代码示例:
这里提供一个简化版的Python代码示例,用于模拟和计算掉落物体在水中的概率分布范围,假设下沉速度和方向在一定范围内随机。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt# 假设条件
sink_speed = 1.2 # 下沉速度, 单位: m/s
spread_radius &#
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