(转载)Oracle开发专题之：窗口函数

[b]一、窗口函数简介：[/b]

到目前为止，我们所学习的分析函数在计算/统计一段时间内的数据时特别有用，但是假如计算/统计需要随着遍历记录集的每一条记录而进行呢？举些例子来说：

①列出每月的订单总额以及全年的订单总额
②列出每月的订单总额以及截至到当前月的订单总额
③列出上个月、当月、下一月的订单总额以及全年的订单总额
④列出每天的营业额及一周来的总营业额
⑤列出每天的营业额及一周来每天的平均营业额

仔细回顾一下前面我们介绍到的分析函数，我们会发现这些需求和前面有一些不同：前面我们介绍的分析函数用于计算/统计一个明确的阶段/记录集，而这里有部分需求例如2，需要随着遍历记录集的每一条记录的同时进行统计。

也即是说：统计不止发生一次，而是发生多次。统计不至发生在记录集形成后，而是发生在记录集形成的过程中。

这就是我们这次要介绍的窗口函数的应用了。它适用于以下几个场合：

①通过指定一批记录：例如从当前记录开始直至某个部分的最后一条记录结束
②通过指定一个时间间隔：例如在交易日之前的前30天
③通过指定一个范围值：例如所有占到当前交易量总额5%的记录

[b]二、窗口函数示例－全统计：[/b]

下面我们以需求：列出每月的订单总额以及全年的订单总额为例，来看看窗口函数的应用。

【1】测试环境：

SQL> desc orders; 名称                    是否为空? 类型 ----------------------- -------- ---------------- MONTH                            NUMBER(2) TOT_SALES                    NUMBERSQL> 

【2】测试数据：

SQL> select * from orders;     MONTH  TOT_SALES---------- ----------         1     610697         2     428676         3     637031         4     541146         5     592935         6     501485         7     606914         8     460520         9     392898        10     510117        11     532889        12     492458已选择12行。

【3】测试语句：

回忆一下前面《Oracle开发专题之：分析函数(OVER)》一文中，我们使用了sum(sum(tot_sales)) over (partition by region_id) 来统计每个分区的订单总额。现在我们要统计的不单是每个分区，而是所有分区，partition by region_id在这里不起作用了。Oracle为这种情况提供了一个子句：rows between ... preceding and ... following。从字面上猜测它的意思是：在XXX之前和XXX之后的所有记录，实际情况如何让我们通过示例来验证：SQL> select month,  2         sum(tot_sales) month_sales,  3         sum(sum(tot_sales)) over (order by month  4            rows between unbounded preceding and unbounded following) total_sales  5    from orders  6   group by month;     MONTH MONTH_SALES TOTAL_SALES---------- ----------- -----------         1      610697     6307766         2      428676     6307766         3      637031     6307766         4      541146     6307766         5      592935     6307766         6      501485     6307766         7      606914     6307766         8      460520     6307766         9      392898     6307766        10      510117     6307766        11      532889     6307766        12      492458     6307766已选择12行。

绿色高亮处的代码在这里发挥了关键作用，它告诉oracle统计从第一条记录开始至最后一条记录的每月销售额。这个统计在记录集形成的过程中执行了12次，这时相当费时的！但至少我们解决了问题。

unbounded preceding and unbouned following的意思针对当前所有记录的前一条、后一条记录，也就是表中的所有记录。那么假如我们直接指定从第一条记录开始直至末尾呢？看看下面的结果：

SQL> select month,  2         sum(tot_sales) month_sales,  3         sum(sum(tot_sales)) over (order by month  4            rows between 1 preceding and unbounded following) all_sales  5    from orders  6   group by month;     MONTH MONTH_SALES  ALL_SALES---------- ----------- ----------         1      610697    6307766         2      428676    6307766         3      637031    5697069         4      541146    5268393         5      592935    4631362         6      501485    4090216         7      606914    3497281         8      460520    2995796         9      392898    2388882        10      510117    1928362        11      532889    1535464        12      492458    1025347已选择12行。

很明显这个语句错了。实际1在这里不是从第1条记录开始的意思，而是指当前记录的前一条记录。preceding前面的修饰符是告诉窗口函数执行时参考的记录数，如同unbounded就是告诉oracle不管当前记录是第几条，只要前面有多少条记录，都列入统计的范围。

[b]三、窗口函数进阶－滚动统计(累积/均值)：[/b]

考虑前面提到的第2个需求：列出每月的订单总额以及截至到当前月的订单总额。也就是说2月份的记录要显示当月的订单总额和1,2月份订单总额的和。3月份要显示当月的订单总额和1,2,3月份订单总额的和，依此类推。

很明显这个需求需要在统计第N月的订单总额时，还要再统计这N个月来的订单总额之和。想想上面的语句，假如我们能够把and unbounded following换成代表当前月份的逻辑多好啊！很幸运的是Oracle考虑到了我们这个需求，为此我们只需要将语句稍微改成: curreent row就可以了。

SQL> select month,  2         sum(tot_sales) month_sales,  3         sum(sum(tot_sales)) over(order by month  4           rows between unbounded preceding and current row) current_total_sales  5    from orders  6   group by month;     MONTH MONTH_SALES CURRENT_TOTAL_SALES---------- ----------- -------------------         1      610697              610697         2      428676             1039373         3      637031             1676404         4      541146             2217550         5      592935             2810485         6      501485             3311970         7      606914             3918884         8      460520             4379404         9      392898             4772302        10      510117             5282419        11      532889             5815308        12      492458             6307766已选择12行。

现在我们能得到滚动的销售总额了！下面这个统计结果看起来更加完美，它展现了所有我们需要的数据：

SQL> select month,  2         sum(tot_sales) month_sales,  3         sum(sum(tot_sales)) over(order by month  4         rows between unbounded preceding and current row) current_total_sales,  5         sum(sum(tot_sales)) over(order by month  6         rows between unbounded preceding and unbounded following) total_sales  7    from orders  8   group by month;     MONTH MONTH_SALES CURRENT_TOTAL_SALES TOTAL_SALES---------- ----------- ------------------- -----------         1      610697              610697     6307766         2      428676             1039373     6307766         3      637031             1676404     6307766         4      541146             2217550     6307766         5      592935             2810485     6307766         6      501485             3311970     6307766         7      606914             3918884     6307766         8      460520             4379404     6307766         9      392898             4772302     6307766        10      510117             5282419     6307766        11      532889             5815308     6307766        12      492458             6307766     6307766已选择12行。

在一些销售报表中我们会时常看到求平均值的需求，有时可能是针对全年的数据求平均值，有时会是针对截至到当前的所有数据求平均值。很简单，只需要将：
sum(sum(tot_sales))换成avg(sum(tot_sales))即可。

[b]四、窗口函数进阶－根据时间范围统计：[/b]

前面我们说过，窗口函数不单适用于指定记录集进行统计，而且也能适用于指定范围进行统计的情况，例如下面这个SQL语句就统计了当天销售额和五天内的评价销售额：

 select trunc(order_dt) day,             sum(sale_price) daily_sales,             avg(sum(sale_price)) over (order by trunc(order_dt)                      range between interval '2' day preceding                                      and interval '2' day following) five_day_avg   from cust_order where sale_price is not null      and order_dt between to_date('01-jul-2001','dd-mon-yyyy')     and to_date('31-jul-2001','dd-mon-yyyy')

为了对指定范围进行统计，Oracle使用关键字range、interval来指定一个范围。上面的例子告诉Oracle查找当前日期的前2天，后2天范围内的记录，并统计其销售平均值。

[b]五、窗口函数进阶－first_value/last_value：[/b]

Oracle提供了2个额外的函数：first_value、last_value，用于在窗口记录集中查找第一条记录和最后一条记录。假设我们的报表需要显示当前月、上一个月、后一个月的销售情况，以及每3个月的销售平均值，这两个函数就可以派上用场了。

select month,             first_value(sum(tot_sales)) over (order by month                                     rows between 1 preceding and 1 following) prev_month,             sum(tot_sales) monthly_sales,             last_value(sum(tot_sales)) over (order by month                                   rows between 1 preceding and 1 following) next_month,             avg(sum(tot_sales)) over (order by month                                  rows between 1 preceding and 1 following) rolling_avg    from orders where year = 2001       and region_id = 6  group by month order by month;

首先我们来看:rows between 1 preceding and 1 following告诉Oracle在当前记录的前一条、后一条范围内查找并统计，而first_value和last_value在这3条记录中至分别找出第一条、第三条记录，这样我们就轻松地得到相邻三个月的销售记录及平均值了！

六、窗口函数进阶－比较相邻记录：

通过第五部分的学习，我们知道了如何利用窗口函数来显示相邻的记录，现在假如我们想每次显示当月的销售额和上个月的销售额，应该怎么做呢？

从第五部分的介绍我们可以知道，利用first_value(sum(tot_sales) over (order by month rows between 1 preceding and 0 following))就可以做到了，其实Oracle还有一个更简单的方式让我们来比较2条记录，它就是lag函数。

leg函数类似于preceding和following子句，它能够通过和当前记录的相对位置而被应用，在比较同一个相邻的记录集内两条相邻记录的时候特别有用。

select  month,                      sum(tot_sales) monthly_sales,          lag(sum(tot_sales), 1) over (order by month) prev_month_sales   from orders where year = 2001      and region_id = 6  group by month order by month;

lag(sum(tot_sales),1)中的1表示以1月为基准。