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马尔科夫模型常用于分析大量随机事件,随机事件的特点是一个离散事件发生之后,另一个离散事件将在前一个事件的条件下以一定的概率发生。以天气的马尔科夫模型为例:
在这个天气系统模型中,如果今天是晴天,那么明天有70%的可能是晴天,20%的可能是多云,10%的可能下雨。如果今天是下雨天,那么明天有50%的可能也下雨,25%的可能是晴天,25%的可能是多云。
需要注意以下几点: