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python自然语言处理-马尔科夫模型_malthus模型代码spyder

malthus模型代码spyder

1.概念学习  

  马尔科夫模型常用于分析大量随机事件,随机事件的特点是一个离散事件发生之后,另一个离散事件将在前一个事件的条件下以一定的概率发生。以天气的马尔科夫模型为例:

在这个天气系统模型中,如果今天是晴天,那么明天有70%的可能是晴天,20%的可能是多云,10%的可能下雨。如果今天是下雨天,那么明天有50%的可能也下雨,25%的可能是晴天,25%的可能是多云。

需要注意以下几点:

  • 任何一个节点引出的所有可能的总和必须等于100%。无论是多么复杂的系统,必然会在下一步发生若干事件中的一个事件;
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