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效果如图:
csv文件内容如图:
源码如下:
- % 指定 CSV 文件的路径和文件名
- file ="D:\data\regress_data2.csv";
-
- % 使用 readmatrix 函数导入 CSV 文件数据
- data = readmatrix(file);
-
- % 提取列数据
- x1 = data(:, 1);
- x2 = data(:, 2);
- y = data(:, 3);
-
- %构造自变量矩阵
- X = [x1, x2];
-
- % 使用 fitlm 进行线性回归拟合
- model = fitlm(X, y);
-
- % 生成拟合曲面数据网格
- [X1, X2] = meshgrid(linspace(min(x1), max(x1), 20), linspace(min(x2), max(x2), 20));
- Y_fit = predict(model, [X1(:), X2(:)]);
-
- % 绘制回归曲面
- figure;
- surf(X1, X2, reshape(Y_fit, size(X1)));
- hold on;
- scatter3(x1, x2, y, 'r', 'filled');
- xlabel('面积');
- ylabel('房间数');
- zlabel('价格');
- title('regress_data2');
- legend('Regression Surface', 'Data');
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