python中使用 ARIMA是出现类型转换错误的解决办法_arima().fit(disp=-1)

0.出现错误处的相关代码：

model = ARIMA(ts, order=(2, 1, 0))
result_AR = model.fit(disp=-1)
plt.plot(ts_log_diff)
plt.plot(result_AR.fittedvalues, color='red')
plt.title('AR model RSS:%.4f' % sum(result_AR.fittedvalues - ts_log_diff) ** 2)
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1.出现的错误：

TypeError: Cannot cast ufunc subtract output from dtype('float64') to dtype('int64') with casting rule 'same_kind'
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2.报错分析：
　　首先直接翻译，明显是类型错误，也就说我们需要的是float64 和我们现在的int64 类型是不符合的，程序不能转换，所以不能得到结果。
　　这样就很明显知道如何去修改了，也就是将我们原来读进来的数据修改为float 类型即可

3.解决办法：

df = pd.read_csv(rootpath, encoding='utf-8', index_col='ds', dtype={'y': float})
df.index = pd.to_datetime(df.index)
ts = df['y']
# dtype={'column name': float}
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然后大家又可以愉快的去用这个模块了！祝大家工作顺利