pytorch 网络里面的inplace=True的意思_inplace=true是什么意思

作者：煮酒与君饮 | 2024-08-11 10:56:51

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inplace=true是什么意思

torch.nn.ReLU(inplace=True)

从上面的一句话可以看出，pytorch出现在 ReLU的池化方法，这里inplace=True 的意思是原地池化操作。就是在原来的内存地址池化，覆盖掉以前的数据。

在例如nn.LeakyReLU(inplace=True)中的inplace字段是什么意思呢？有什么用？

inplace=True的意思是进行原地操作，例如x=x+5，对x就是一个原地操作，y=x+5,x=y，完成了与x=x+5同样的功能但是不是原地操作，上面LeakyReLU中的inplace=True的含义是一样的，是对于Conv2d这样的上层网络传递下来的tensor直接进行修改，好处就是可以节省运算内存，不用多储存变量y

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