VTK经验分享 4. VTK数据集实例_vtkfloatarray setcomponent

建立数据集的方式多种多样，我们可以用编程的方式从无到地建立起一个数据集，也可以利用vtk的io功能直接从文件读取数据集。

我们首先看编程的方式，再说读文件的方式。

4.1 编程方式建立数据集

在开始建立数据集之前，我们一定要清楚：数据集有六种（请见前篇介绍），我们即将建立的这个数据集最符合哪一种？之后，我们就使用对应的vtk数据集类，运用相关api，开始建立数据集。

无论我们使用何种数据集类型，如何编程，最终的目的都是一样的：直接或者间接地指明这个数据集的几何结构、拓扑结构，和数据属性（Data Attribute）。具体来说，就是：

①. 在正交坐标系空间中，用一系列3维坐标点表示出数据集的几何结构。

②. 将这些点以某方式联系起来，从而在这个空间中划分出若干基元，表示出数据集的拓扑结构。

③. 在①步骤中指定的3维坐标点，或者②步骤中划分出的基元上，绑定有物理意义的数据（Data Attributes），这些数据可以是标量、矢量、或是张量

4.1.1 Demo1：麻雀虽小五脏俱全 -- 四个点，一个基元，也是数据集：）

对于demo来说，当然是越简单越好，越能说清楚事情越好。于是我们将建立一个仅由四个点的组成的数据集，它唯一的基元便是这四个点围起来形成的。那它属于那种数据集呢？进一步分析一下：这个数据集实际上就是一个四边形，也就是说，它是一个最基本的图元（参考前篇3.1.2），再回顾一下PolyData，它的定义是“a collection of graphics primitives”，即它是图元的集合，那我们这个数据集就是polyData了。

ps：请多注意下polyData这类数据集，虽然它的几何、拓扑结构都是不规则的，但是它本身就是由图元组成，而图元是可以直接渲染的。所以这种数据集实际上是最简洁、高效的数据集。

全部代码如下所示，关键地方请看注释。

package linke;
 
import vtk.vtkActor;
import vtk.vtkCellArray;
import vtk.vtkDoubleArray;
import vtk.vtkFloatArray;
import vtk.vtkIntArray;
import vtk.vtkInteractorStyle;
import vtk.vtkInteractorStyleTrackballCamera;
import vtk.vtkPoints;
import vtk.vtkPolyData;
import vtk.vtkPolyDataMapper;
import vtk.vtkRenderWindow;
import vtk.vtkRenderWindowInteractor;
import vtk.vtkRenderer;
 
public class Demo1 {
	
	static {
		System.loadLibrary("vtkCommonJava");
		System.loadLibrary("vtkFilteringJava");
		System.loadLibrary("vtkRenderingJava");
	}
	
	public static void main(String[] args) {
		//vtk[Int/Float/Double]Array类代表了一类有规律、有意义的数据组，一般有两个作用：
		//①.装载表示数据集的几何结构的点集的坐标数据  —— 3Component per Tuple(点)
		//②.装载描述数据集的几何结构或拓扑结构的数据属性（Data Attributes）的数据 —— 标量(1Component/Tuple)、矢量(3Comps/Tuple)、张量(9)
		vtkFloatArray pcoords = new vtkFloatArray(); // 作用①：表示点集 —— 几何结构
		pcoords.SetNumberOfComponents(3); // 因为是坐标数据