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【LangChain系列 12】Prompt模版——序列化_langchain用json做prompt

作者：爱喝兽奶帝天荒 | 2024-08-19 04:59:22

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langchain用json做prompt

本文速读：

PromptTemplate
FewShotPromptTemplate

通常prompt以文件形式存储比python代码更好，一方面可以更容易共享、存储。本文将介绍在LangChain中如何对prompt以不同的方式序列化。

一般来说，对于序列化有以下两个设计原则：

1. 支持JSON和YAML格式。对于prompt，我们希望序列化后是可读的，使用这两种格式，我们可以直接打开文件就可以查看里面的内容；对于其它内容，比如示例可以采用其它序列化方式。

2. 可以将指定内容序列化在一个文件中，比如说将prompt序列化在一个文件，将示例序列化在另一个文件；当然有时候将所有内容序列在同一个文件更合理，所以LangChain对于这两种方式都支持。

01 PromptTemplate

下面介绍三种方式序列化的PromptTemplate是如何加载的：

YAML
JSON

YAML文件

1. 查看文件内容

cat simple_prompt.yaml

输出内容是：


_type: prompt
input_variables:
   ["adjective", "content"]
template: 
   Tell me a {adjective} joke about {content}.

2. 加载该文件


prompt = load_prompt("simple_prompt.yaml")
print(prompt.format(adjective="funny", content="chickens"))

执行代码，输出结果：

Tell me a funny joke about chickens.

Json文件

1. 查看文件内容

cat simple_prompt.json

输出内容是：


{
    "_type": "prompt",
    "input_variables": ["adjective", "content"],
    "template": "Tell me a {adjective} joke about {content}."
}

2. 加载文件


prompt = load_prompt("simple_prompt.json")
print(prompt.format(adjective="funny", content="chickens")

执行代码，输出结果：

Tell me a funny joke about chickens.

带输出解析器的prompt模版

上面两个示例是简单的PromptTemplate，只包含3个最基本的属性；对于某个prompt模版，它可能还需要一些其它属性，比如说输出解析器。LangChain对这种情况也是支持的。

1. 查看包含输出解析器的配置文件

cat prompt_with_output_parser.json

输出内容：


{
      "input_variables": [
          "question",
          "student_answer"
      ],
      "output_parser": {
          "regex": "(.*?)\\nScore: (.*)",
          "output_keys": [
              "answer",
              "score"
          ],
          "default_output_key": null,
          "_type": "regex_parser"
      },
      "partial_variables": {},
      "template": "Given the following question and student answer, provide a correct answer and score the student answer.\nQuestion: {question}\nStudent Answer: {student_answer}\nCorrect Answer:",
      "template_format": "f-string",
      "validate_template": true,
      "_type": "prompt"
}

2. 加载文件


prompt = load_prompt("prompt_with_output_parser.json")
prompt.output_parser.parse(
    "George Washington was born in 1732 and died in 1799.\nScore: 1/2"
)

解析后的内容：


  {'answer': 'George Washington was born in 1732 and died in 1799.',
   'score': '1/2'}

prompt模版和配置文件在不同文件

上述两种方式的prompt模版和配置属性都是在同一个文件中，同时也支持两者在不同的文件的情况，模版单独存在一个文件中，配置文件是另一个文件，然后在配置文件中引用它。

1. 查看模版文件内容

cat simple_template.txt

输出内容为：

Tell me a {adjective} joke about {content}.

2. 查看配置文件

cat simple_prompt_with_template_file.json

输出内容为：


{
    "_type": "prompt",
    "input_variables": ["adjective", "content"],
    "template_path": "simple_template.txt"
}

此时配置文件通过template_path指定模版路径。

3. 加载文件


prompt = load_prompt("simple_prompt_with_template_file.json")
print(prompt.format(adjective="funny", content="chickens"))

执行代码，输出结果：

Tell me a funny joke about chickens.

02 FewShotPromptTemplate

对于FewShotPromptTemplate同样也是可以序列化的，它也支持两种文件格式：

YAML
JSON

下面先准备两种文件格式的样例：

json格式示例：

cat examples.json


[
    {"input": "happy", "output": "sad"},
    {"input": "tall", "output": "short"}
]

yaml格式示例：

cat examples.yaml


- input: happy
    output: sad
- input: tall
    output: short

YAML文件

YAML配置文件在一个文件中，样例在另一个文件中(examples.json)。

1. 查看配置文件

cat few_shot_prompt.yaml

输出内容：


{
    "_type": "few_shot",
    "input_variables": ["adjective"],
    "prefix": "Write antonyms for the following words.",
    "example_prompt": {
        "_type": "prompt",
        "input_variables": ["input", "output"],
        "template": "Input: {input}\nOutput: {output}"
    },
    "examples": "examples.json",
    "suffix": "Input: {adjective}\nOutput:"
}

2. 加载文件


prompt = load_prompt("few_shot_prompt.json")
print(prompt.format(adjective="funny"))

执行代码，输出结果：


Write antonyms for the following words.
 
Input: happy
Output: sad
 
Input: tall
Output: short
 
Input: funny
Output:

同样样例文件也可以是examples.yaml。

1. 查看配置文件，样例在另一个文件中(examples.yaml)

cat few_shot_prompt_yaml_examples.yaml

输出内容：


  _type: few_shot
  input_variables:
      ["adjective"]
  prefix: 
      Write antonyms for the following words.
  example_prompt:
      _type: prompt
      input_variables:
          ["input", "output"]
      template:
          "Input: {input}\nOutput: {output}"
  examples:
      examples.yaml
  suffix:
      "Input: {adjective}\nOutput:"

2. 加载文件


prompt = load_prompt("few_shot_prompt_yaml_examples.yaml")
print(prompt.format(adjective="funny"))

执行代码，输出结果：


  Write antonyms for the following words.
  
  Input: happy
  Output: sad
  
  Input: tall
  Output: short
  
  Input: funny
  Output:

JSON文件

JSON配置文件在一个文件中，样例在另一个文件中(examples.json)。

1. 查看配置文件

cat few_shot_prompt.json

输出内容：


{
    "_type": "few_shot",
    "input_variables": ["adjective"],
    "prefix": "Write antonyms for the following words.",
    "example_prompt": {
        "_type": "prompt",
        "input_variables": ["input", "output"],
        "template": "Input: {input}\nOutput: {output}"
    },
    "examples": "examples.json",
    "suffix": "Input: {adjective}\nOutput:"
}

3. 加载文件


prompt = load_prompt("few_shot_prompt.json")
print(prompt.format(adjective="funny"))

执行代码，输出结果：


 
  Write antonyms for the following words.
 
  Input: happy
  Output: sad
 
  Input: tall
  Output: short
 
  Input: funny
  Output:

同样地，样例文件也可以是examples.yarml。

样例prompt在单独文件中

上面的例子，样例prompt (example_prompt属性)直接写在配置文件中，但是有时候 样例prompt 可能在单独的文件中，对于这种情况，LangChain也是支持的，只需要把example_prompt换成example_prompt_path即可。

1. 查看样例prompt

cat example_prompt.json

输出内容：


  {
      "_type": "prompt",
      "input_variables": ["input", "output"],
      "template": "Input: {input}\nOutput: {output}" 
  }

2. 查看配置文件

cat few_shot_prompt_example_prompt.json

输出内容：


{
    "_type": "few_shot",
    "input_variables": ["adjective"],
    "prefix": "Write antonyms for the following words.",
    "example_prompt_path": "example_prompt.json",
    "examples": "examples.json",
    "suffix": "Input: {adjective}\nOutput:"
}

3. 加载文件


prompt = load_prompt("few_shot_prompt_example_prompt.json")
print(prompt.format(adjective="funny"))

执行代码，输出结果：


  Write antonyms for the following words.
  
  Input: happy
  Output: sad
  
  Input: tall
  Output: short
  
  Input: funny
  Output:

样例和配置文件在同一个文件

上述介绍的方式中，样例都是单独的一个文件，和配置文件是分开的。LangChain同时也支持样例和配置在同一个文件中。

1. 查看文件

cat few_shot_prompt_examples_in.json

输出内容：


 {
      "_type": "few_shot",
      "input_variables": ["adjective"],
      "prefix": "Write antonyms for the following words.",
      "example_prompt": {
          "_type": "prompt",
          "input_variables": ["input", "output"],
          "template": "Input: {input}\nOutput: {output}"
      },
      "examples": [
          {"input": "happy", "output": "sad"},
          {"input": "tall", "output": "short"}
      ],
      "suffix": "Input: {adjective}\nOutput:"
  }

2. 加载文件


prompt = load_prompt("few_shot_prompt_examples_in.json")
print(prompt.format(adjective="funny"))

执行代码，输出结果：


  Write antonyms for the following words.
  
  Input: happy
  Output: sad
  
  Input: tall
  Output: short
  
  Input: funny
  Output:

本文小结

本文主要介绍了PromptTemplate和FewShotPromptTempalte两种模版的序列化，它们都支持JSON、YAML两种格式；同时对于示例和示例prompt，既可以包含在配置文件中，也可以在独立的一个文件中。

公众号：大白爱爬山

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