numpy入门（一）_numpy 0:100

  python标准库array能保存数组类型数据，然而这个类型不支持多维数据，处理函数也不够丰富，至此，numpy已经成为了科学计算事实上的标准库。

  numpy库处理的最基本数据类型是由同种元素构成的多维数组(ndarray)，简称“数组”。数组中所有元素的种类必须相同，元素可索引，序号从0开始。ndarray类型的维度(dimensions)叫做轴(axis)，轴的个数叫做秩(rank)。一维数组的秩是1，二维数组的秩是2.

2.3.1 numpy数组

 

创建数组：

1. 使用python列表

1. numpy函数

可以直接使用python列表来创建数组。

• a = np.array([1,2,3,4])

• b = np.array([[1,2], [3,4], [5,6]])

查看array的属性，即维度和类型：

b.ndim         2       #二维数值

b.shape       (3,2)    #3行2列

b.dtype        dtype('int32')  #查看数组里元素的数据类型

 

使用numpy函数来创建数组；

arange();linspace();ones()/zeros()/full();eye()

c = np.arange(10)

d = np.linspace(0, 2, 11)   #[0,2]分成11等分

 

np.ones((3, 3))     #参数是元组，返回3行3列的数组&#x