2024年Python最新Matplotlib库模板学习_matplotlib最新版本

2 模板

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2.1 模板1—开始

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#(1)Matplotlib 是Python中类似 MATLAB 的绘图工具,在任何绘图之前，我们需要一个Figure对象，可以理解成我们需要一张画板才能开始绘图。

#(2)fig 还是我们熟悉的画板， axes 成了我们常用二维数组的形式访问，这在循环绘图时，额外好用。

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)

axes[0,0].set(title=‘Upper Left’)

axes[0,1].set(title=‘Upper Right’)

axes[1,0].set(title=‘Lower Left’)

axes[1,1].set(title=‘Lower Right’)

plt.show()

#(3)axes和.pyplot对比：相信不少人看过下面的代码，很简单并易懂，但是下面的作画方式只适合简单的绘图，快速的将图绘出。在处理复杂的绘图工作时，我们还是需要使用 Axes 来完成作画的。

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1, 2, 3, 4], [10, 20, 25, 30], color=‘lightblue’, linewidth=3)

plt.xlim(0.5, 4.5)

plt.show()

2.2 模板2----基本绘图（2D）

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2.2.1 线

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)

ax0, ax1, ax2, ax3 = axes.flatten()

axes[0,0].set(title=‘Upper Left’)

axes[0,1].set(title=‘Upper Right’)

axes[1,0].set(title=‘Lower Left’)

axes[1,1].set(title=‘Lower Right’)

x = np.linspace(0, np.pi)

y_sin = np.sin(x)

y_cos = np.cos(x)

ax0.plot(x, y_sin)

ax1.plot(x, y_sin, ‘go–’, linewidth=2, markersize=12)

ax3.plot(x, y_cos, color=‘red’, marker=‘+’, linestyle=‘dashed’)

plt.show()

2.2.2 散点图

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()

x = np.arange(10)

y = np.random.randn(10)

plt.scatter(x, y, color=‘red’, marker=‘+’)

plt.show()

2.2.3 条形图（柱状图）

2.2.4 直方图

2.2.5 饼状图

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)

ax0, ax1, ax2, ax3 = axes.flatten()

labels = ‘Frogs’, ‘Hogs’, ‘Dogs’, ‘Logs’

sizes = [15, 30, 45, 10]

explode = (0, 0.1, 0, 0) # only “explode” the 2nd slice (i.e. ‘Hogs’)

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