数据结构初阶——排序

void SelectSort(int* a, int n); // 选择排序

void AdjustDwon(int* a, int n, int root);

void HeapSort(int* a, int n);// 堆排序

// 冒泡排序

void BubbleSort(int* a, int n)

// 快速排序递归实现

// 快速排序hoare版本

int PartSort1(int* a, int left, int right);

// 快速排序挖坑法

int PartSort2(int* a, int left, int right);

// 快速排序前后指针法

int PartSort3(int* a, int left, int right);

void QuickSort(int* a, int left, int right);

// 快速排序 非递归实现

void QuickSortNonR(int* a, int left, int right)

// 归并排序递归实现

void MergeSort(int* a, int n)

// 归并排序非递归实现

void MergeSortNonR(int* a, int n)

// 计数排序

void CountSort(int* a, int n)

2.常见排序的实现

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1.插入排序

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直接插入

直接插入法是一种简单的插入排序法，是将待排序元素逐个插入到一个已经排序好的有序序列中，形成一个新的有序序列。

就好像将{3，6，1，5}插入到{2，4}中，得到{1，2，3，4，5，6}。

那它是怎么实现的呢？

直接插入的特性

• 1.元素插入前越接近有序，插入的效率越高

• 2.时间复杂度：O（N^2）

• 3.空间复杂度：O（1）

• 4.稳定性：稳定

希尔排序（缩小增量排序）

希尔排序法是先选定一个整数，将待排序元素分为几个组，所有距离相等的分在同一组，并对每一组元素进行排序。

希尔排序的特性

• 1.希尔排序是对直接插入排序的优化

• 2.gap>1时都是预排序，目的是让排序元素更接近有序。

• 3.时间复杂度：O（N^1.3——N2）

• 4.稳定性：不稳定

2.选择排序

---

每次从待排序元素中选出最小（最大）的一个，放在序列的起始位置，直到全部元素排完。

直接选择排序

直接选择是将待排序元素相比较，选出最大或最小的一个，然后剩下的元素重复此操作，直至剩下元素为1，停止操作。

直接选择排序的特性

• 1.直接选择排序好理解，但是效率不是很好，实际中很少应用

• 2.时间复杂度：O（N^2）

• 3.空间复杂度：O（1）

• 4.稳定性：不稳定

堆排序

堆排序是利用堆这种数据结构设计出的一种排序算法，是选择排序的一种。记住排升序建大堆，排降序建小堆。

堆排序的特点

• 1. 堆排序使用堆来选数，效率就高了很多。

• 2. 时间复杂度：O(N*logN)

• 3. 空间复杂度：O(1)

• 4. 稳定性：不稳定

3.交换排序

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根据两个元素的比较结果交换两者的顺序，将较大的值向尾部移动，较小的值向前面移动。

冒泡排序

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