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1.鸡蛋掉落(LeetCode887) 动态规划
你将获得 K
个鸡蛋,并可以使用一栋从 1
到 N
共有 N
层楼的建筑。每个蛋的功能都是一样的,如果一个蛋碎了,你就不能再把它掉下去。你知道存在楼层 F
,满足 0 <= F <= N
任何从高于 F
的楼层落下的鸡蛋都会碎,从 F
楼层或比它低的楼层落下的鸡蛋都不会破。每次移动,你可以取一个鸡蛋(如果你有完整的鸡蛋)并把它从任一楼层 X
扔下(满足 1 <= X <= N
)。你的目标是确切地知道 F
的值是多少。无论 F
的初始值如何,你确定 F
的值的最小移动次数是多少?
思路:首先找出状态转移方程,令二维数组dp[K][Step]
, K表示鸡蛋个数,Step表示第几次摔落。dp[i][j]
表示i
个鸡蛋经过j
次摔落最多可以确定多少层楼。显然j <= N
。
求d[i][j]
当第j次摔落鸡蛋不破,我们可以继续往上确定dp[i][j - 1]层
当第j次摔落鸡蛋破了,我们最多只能确定dp[i - 1][j - 1]层
状态方程 d[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + ( dp[i][j - 1] + 1 ) 最后的1表示本层
- class Solution:
- def superEggDrop(self, K: int, N: int) -> int:
- dp=[[0 for i in range(N+1)]for i in range(K+1)]
- #print(dp)
- for i in range(1, K + 1):
- for step in range(1, N + 1):
- dp[i][step] = dp[i - 1][step - 1] + (dp[i][step - 1] + 1)
- if dp[K][step] >= N:
- return step
- return 0
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