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这篇内容是我自《进入AI领域做产品 —— 我的自学之路》、《出行服务+AI——一次模拟的创业》后的第三次输出,目的是对计算机视觉CV在行业中应用的进一步聚焦。
随着AI进入商用元年,单点的技术已经不再能够满足客户的需求。同时,CV中以人脸识别为代表的技术,也已经开始被整合到了整个业务体系之中,来帮助构造完整的端到端的解决方案。
零售行业亦是这场技术革命的受益者,其中的一项完整解决方案——智慧门店,正是零售被CV赋能的非常好的例子。所以,本文将对智慧门店一探究竟,一方面是加深对应行业的理解,一方面也是通过对业务原理的拆解来对CV的能力有更进一步的认知。
总之,在寻找方向的过程中,将有限的心力进一步聚焦到对应的行业,对应的业务,对应的技术上,做到有的放矢。
智慧门店是零售发展到今天所呈现的一种新模式。但在讨论智慧门店之前,对零售的前世今生有一个了解很有必要,因为对其因果关系的理解,有助于去分析行业未来的演变。
说起零售,我想象到的首先是在街市上一家家人流攒动的店铺,再然后想到的是网上的各大电商平台。通过零售进行的商品交易,是实体经济运转的主要途径。
无论线下店铺还是网上商城的零售都无外乎这四件事情,在不提高成本的情况之下,要提高流量,提高转化率,提高客单价,提高复购率 —— 但这四点均是手段。
所以,零售的本质,是利用这些手段,“高效”地完成供给与需求的匹配,在合适的“场”,把合适的“货”,卖给合适的“人”。
零售是一个非常复杂的行业,需要将关注点放在供应链的各个环节,并且每个环节都极其复杂。
想要做好零售,首先需要深入到后端的产品生产制造,关注产品的机会、风险、用户价值、商业价值、生产效率、成本。
然后需要管理极其庞大的品类和库存,并保证供给和存货的平衡。
接着还要建立能够高效流通的物流体系,保证无论是供应链之间的传递还是面向客户的配送,都要保证效率、品质、成本。
再接着还要进行精细化的运营,从拉新、促活、留存、付费、推荐一个个环节去想办法提升指标。
最后也是最重要的 —— 需要触及前端的消费体验,为客户尽可能最高效地提供优质产品、服务,进一步去提升运营的指标。
如此庞杂、巨大的体系造就了零售长久以来“低效”的痛点,零售的发展史也离不开“效率”二字。
零售不断发展、变革的本质是因为效率升级后,人、货、场三者关系的重新匹配。
随着时代变迁,零售在面对社会的进步、技术的革新下,供给与需求的匹配效率也在不断地提升。当提升的值达到一个阈值时,人、货、场三者的关系将会改变,而这也将带来整个行业的巨大变革。
1852年,世界上第一家百货商店出现,也宣告了第一次零售业革命诞生,这种模式打破了“前店后厂”的小作坊运作模式,分离出的生产端支持了大批量生产。
这种专业化经营与生产模式的变革,在追求效率的同时也导致了生产与销售的分离。
所以,第一次零售革命的本质是,生产力大幅增长导致供给效率提升后,货与场关系的重新匹配。
1859年,美国人发明了连锁商店——美国大西洋和太平洋茶叶公司建立了世界上第一家连锁商店,第二次零售革命完成。
连锁商店模式建立了统一化管理和规模化运作的体系,提高了门店运营的效率,并降低了成本。随着连锁商店的快速发展,其分布范围也越来越广泛,尤其是贴近社区的连锁商店,让居民生活更便捷。
所以,第二次零售革命的本质是,管理体系以及流通效率提升带来的供给效率提升后,货与场关系的重新匹配。
1930年,开始跨入信息时代后,连锁店模式下的零售业态已经不能满足人们追求多样化、效率的购物需求。随着超级市场在此时发展成形,揭开了第三次零售革命的序幕。
超级市场的诞生,开创了开放货架销售、自我服务的模式,为客户创造了一种全新的“一站式购齐”购物体验。同时,在IT技术的赋能下,现代化收银体系以及订货系统让商品流转效率大幅提升、采购成本降低,SKU管理也比以往也更加容易。这样,拥有上万SKU数量的超级市场满足了人们对于品类多样化以及效率的需求,促进了消费的升级。
所以,第三次零售革命的本质是,随着消费需求升级、供给端在IT赋能的进化后实现了供给效率的双升级,第一次进行了人、货、场关系的重新匹配。
1990年,随着互联网的发展,电子商务开始诞生,而这也开启了第四次零售革命。
电子商务将商品数据化,客户可以通过互联网实现远程交易。同时,这种模式颠覆了传统多级分销体系,降低了分销成本,使商品价格进一步下降,对传统零售业的流通渠道造成了颠覆式的打击。
在全民电商的时代,更加扁平化的渠道使得商品的流通渠道成本进一步降低,并打破空间限制,真正意义上实现了商品的自由流通。
所以,第四次零售革命的本质,是在供应链效率、客户购买效率的再一次进化之后,重新定义了人、货、场之间的关系。
2016年,随着新零售这一概念被提出后,零售业的第五次革命正如火如荼地进行着。
这所谓的第五次革命,不仅仅是单一要素驱动下人、货、场关系结构的变化。而是要融合刚才提到的,零售的复杂 —— 设计制造、物流仓储、精细化运营、前端客户体验,是全渠道的生态化学反应。
所以,第五次零售革命的本质,是由数字化作为基础,以大数据、AI等技术赋能全渠道的效率革命。
下面,进一步分析这一次变革的原因。
行业改变:
线上:
线下:
从以上的数据可看出,近年来电商的增长速度开始变缓,而线上流量红利也基本耗尽了,同时获客的成本也开始越来也高甚至超过了线下。再进一步线上的市场格局已经定,新入者门槛将非常高,只能挖空心思去进一步细分市场 —— 跨境、社交、网红等,这种种现象表明电商天然劣势逐渐凸显。
而由于同时受到线上分流的冲击和人力成本的增加的压力,再基于长期的痛点 —— 高库存、反应慢、供应链低效,实体零售企业也开始寻求转型升级。
总之,线上线下的瓶颈让企业日益艰难,需要寻找新的方法去突破瓶颈。
客户改变:
随着人口增速放缓,中国市场由“人口增量市场”转为“人口存量市场”。存量市场下,依靠低价策略吸引更多客户的效果会越来越差,所以客户粘性和复购率显得更为重要。
因此,企业需要通过对客户潜在需求进行深度挖掘,从而释放消费能力。而这一切都要求企业更加了解客户,为客户提供“更佳的体验”,零售行业理念由“低价零售”转为“体验式零售”。
而关于主力消费人群的现状,其中80后有经济基础的中产阶级开始崛起、90后沉迷于做月光族、00后敢于借钱消费。所以,当下处于一种消费升级的状况,客户对价格的敏感性逐渐降低,对“非必需品”的需求增加,注重品牌、品质、服务、个性化、精神性体验。
总之,客户群体变了,消费需求也变了,变得更加强劲也更加挑剔。
技术改变:
在以外零售中,人、货、场存在时间和空间上的隔离。如今,通过应用大数据、AI等技术,虽然不能完全打破隔离,但也逐渐能够让这种隔离接近无缝化。随着近几年大数据、AI技术开始商业化落地,线上线下深度融合的技术储备已基本就绪。
总之,能够造就极致体验并突破线上线下瓶颈的新解决方案,已经得到了新技术很好的支撑。
总结:
行业因素 + 消费因素+ 技术因素,三因素叠加在一起,可以判断 —— 新零售是一场
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