陈皓（左耳朵皓子）：程序算法与人生选择

写于2012，虽然过去很久了，现在读来依然很受启发，或许这就是好文的标准吧，不随着时间的流逝而减弱。

        每年一到要找工作的时候，我就能收到很多人给我发来的邮件，总是问我怎么选择他们的offer，去腾讯还是去豆瓣，去外企还是去国内的企业，去创业还是去考研，来北京还是回老家，该不该去创新工场？该不该去thoughtworks？……等等，等等。今年从7月份到现在，我收到并回复了60多封这样的邮件。我更多帮他们整理思路，帮他们明白自己最想要的是什么。（注：我以后不再回复类似的邮件了）。我深深地发现，对于我国这样从小被父母和老师安排各种事情长大的人，当有一天，父母和老师都跟不上的时候，我们几乎完全不知道怎么去做选择。而我最近也离开了亚马逊，换了一个工作。又正值年底，就像去年的那篇《三个故事和三个问题》一样，让我想到写一篇这样的文章。

几个例子

        当我们在面对各种对选择的影响因子的时候，如：城市，公司规模，公司性质，薪水，项目，户口，技术，方向，眼界…… 你总会发现，你会在几个公司中纠结一些东西，举几个例子：

• 某网友和我说，他们去上海腾讯，因为腾讯的规模很大，但却发现薪水待遇没有豆瓣高（低的还不是一点），如果以后要换工作的话，起薪点直接关系到了以后的高工资。我说那就去豆瓣吧，他说豆瓣在北京，污染那么严重，又没有户口，生存环境不好。我说去腾讯吧，他说腾讯最近组织调整，不稳定。我说那就去豆瓣吧，慢公司，发展很稳当。他说，豆瓣的盈利不清楚，而且用Python，自己不喜欢。我说，那就去腾讯吧，……
• 还有一网友和我说，他想回老家，因为老家的人脉关系比较好，能混得好。但又想留在大城市，因为大城市可以开眼界。
• 另一网友和我说，他想进外企，练练英语，开开眼界，但是又怕在外企里当个螺丝钉，想法得不到实施。朋友拉他去创业，觉得创业挺好的，锻炼大，但是朋友做的那个不知道能不能做好。
• 还有一网友在创新工场的某团队和考研之间抉择，不知道去创新工场行不行，觉得那个项目一般，但是感觉那个团队挺有激情的，另一方面觉得自己的学历还不够，读个研应该能找到更好的工作。
• 还有一些朋友问题我应该学什么技术？不应该学什么技术？或是怎么学会学得最快，技术的路径应该是什么？有的说只做后端不做前端，有的说，只做算法研究，不做工程，等等，等等。因为他们觉得人生有限，术业有专攻。
• 等等，等等……

        我个人觉得，如果是非计算机科班出生的人不会做选择，不知道怎么走也罢了，但是我们计算机科班出生的人是学过算法的，懂算法的人应该是知道怎么做选择的。

排序算法

        你不可能要所有的东西，所以你只能要你最重要的东西，你要知道什么东西最重要，你就需要对你心内的那些欲望和抱负有清楚的认识，不然，你就会在纠结中度过。所以，在选择中纠结的人有必要参考一下排序算法。

• 首先，你最需要参考的就是“冒泡排序”——这种算法的思路就是每次冒泡出一个最大的数。所以，你有必要问问你自己，面对那些影响你选择的因子，如果你只能要一个的话，你会要哪个？而剩下的都可以放弃。于是，当你把最大的数，一个一个冒泡出来的时候，并用这个决策因子来过滤选项的时候，你就能比较容易地知道知道你应该选什么了。这个算法告诉我们，人的杂念越少，就越容易做出选择。
• 好吧，可能你已茫然到了怎么比较两个决策因子的大小，比如：你分不清楚，工资>业务前景吗？业务前景>能力提升吗？所以你完全没有办法进行冒泡法。那你不妨参考一个“快速排序”的思路——这个算法告诉我们，我们一开始并不需要找到最大的数，我们只需要把你价值观中的某个标准拿出来，然后，把可以满足这个价值的放到右边，不能的放到左边去。比如，你的标准是：工资大于5000元&&业务前景长于3年的公司，你可以用这个标准来过滤你的选项。然后，你可以再调整这个标准再继续递归下去。
  
  这个算法告诉我们，我们的选择标准越清晰，我们就越容易做出选择。这是排序算法中最经典的两个算法了，面试必考。相信你已烂熟于心中了。所以，我觉得你把这个算法应用于你的人生选择也应该不是什么问题。关于在于，你是否知道自己想要的是什么？

        排序算法的核心思想就是，让你帮助你认清自己最需要的是什么，认清自己最想要的是什么，然后根据这个去做选择。

贪婪算法

        所谓贪婪算法，是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优（即最有利）的选择（注意：是当前状态下），从而希望导致结果是最好或最优的算法。贪婪算法最经典的一个例子就是哈夫曼编码。

        对于人类来说，一般人在行为处事的时候都会使用到贪婪算法，

• 比如在找零钱的时候，如果要找补36元，我们一般会按这样的顺序找钱：20元，10元，5元，1元。
• 或者我们在过十字路口的时候，要从到对角线的那个街区时，我们也会使用贪婪算法——哪边的绿灯先亮了我们就先过到那边去，然后再转身90度等红灯再过街。

        这样的例子有很多。对于选择中，大多数人都会选用贪婪算法，因为这是一个比较简单的算法，未来太复杂了，只能走一步看一步，在当前的状况下做出最利于自己的判断和选择即可。

        有的人会贪婪薪水，有的人会贪婪做的项目，有的人会贪婪业务，有的人会贪婪职位，有的人会贪婪自己的兴趣……这些都没什么问题。贪婪算法并没有错，虽然不是全局最优解，但其可以让你找到局部最优解或是次优解。

        其实，有次优解也不错了。贪婪算法基本上是一种急功近利的算法，但是并不代表这种算法不好，如果贪婪的是一种长远和持续，又未尝不可呢？。

动态规划

        但是我们知道，对于大部分的问题，贪婪法通常都不能找出最优解，因为他们一般没有测试所有可能的解。因为贪婪算法是一种短视的行为，只会根据当前的形式做判断，也就是过早做决定，因而没法达到最佳解。

        动态规划和贪婪算法的最大不同是，贪婪算法做出选择，不能在过程优化。动态规划则会保存以前的运算结果，并根据以前的结果对当前进行选择，会动态优化功能。动态规划算法至少告诉我们两个事：

        1）承前启后非常重要，当你准备去做遍历的时候，你的上次的经历不但能开启你以后的经历，而且还能为后面的经历所用。你的每一步都没有浪费。

        2）是否可以回退也很重要。这意思是——如果你面前有两个选择，一个是A公司一个是B公司，如果今天你选了A公司，并不是你完全放弃了B公司。而是，你知道从A公司退出来去B公司，会比从B公司退出来去A公司要容易一些。

        比如说：你有两个offer，一个是Yahoo，一个是Baidu，上述的第一点会让我们思考，我以前的特长和能力更符合Yahoo还是Baidu？而Yahoo和Baidu谁能给我开启更大的平台？上述的第二点告诉我们，是进入Yahoo后如果没有选好，是否还能再选择Baidu公司？还是进入Baidu公司后能容易回退到Yahoo公司？

Dijkstra最短路径

        最短路径是一个Greedy + DP的算法。相当经典。这个算法的大意如下：

1）在初始化的时候，所有的结点都和我是无穷大，默认是达不到的。

2）从离自己最近的结点开始贪婪。

3）走过去，看看又能到达什么样的结点，计算并更新到所有目标点的距离。

4）在贪婪与原点最短的结点，如此反复。

        这个算法给我们带来了一些这样的启示：

• 有朋友和我说过他想成为一个架构师，或是某技术领域的专家，并会踏踏实实的向这个目标前进，永不放弃。我还是鼓励了他，但我也告诉他了这个著名的算法，我说，这个算法告诉你，架构师或某领域的专家对你来说目前的距离是无穷大，他们放在心中，先看看你能够得着的东西。
• 所谓踏实，并不是踏踏实实追求你的目标，而是踏踏实实把你够得着看得见的就在身边的东西干好。我还记得我刚参加工作，从老家出来的时候，从来没有想过要成为一个技术牛人，也从来没有想过我的博客会那么的有影响力，在做自己力所能及，看得见摸得着的事情，我就看见什么技术就学什么，学着学着就知道怎么学更轻松，怎么学更扎实，这也许就是我的最短路径。
• 有很多朋友问我要不要学C++，或是问我学Python还是学Ruby，是不是不用学前端，等等。这些朋友告诉我，他们不可能学习多个语言，学了不用也就忘了，而且术业有专攻。这并没有什么不对的，只是我个人觉得，学习一个东西没有必要只有两种状态，一种是不学，另一种是精通。了解一个技术其实花不了多少时间，我学C++的目的其实是为了更懂Java，学TCP/IP协议其实是为了更懂Socket编程，很多东西都是连通和相辅相成的，学好了C/C++/Unix/TCP等这些基础技术后，我发现到达别的技术路径一下缩短了（这就是为什么我用两天时间就可以了解Go语言的原因）。
• 这就好像这个算法一样，算法效率不高，也许达到你的目标，你在一开始花了很长时间，遍历了很多地方，但是，这也许这就是你的最短路径（比起你达不到要好得多）。

算法就是Trade-Off

        你根本没有办法能得到所有你想得到的东西，任何的选择都意味着放弃——当你要去获得一个东西的时候，你总是需要放弃一些东西。人生本来就是一个跷跷板，一头上，另一头必然下。

        这和我们做软件设计或算法设计一样，用时间换空间，用空间换时间，还有CAP理论，总是有很多的Trade-Off，正如这个短语的原意一样——你总是要用某种东西去交易某种东西。

        我们都在用某种东西在交易我们的未来，有的人用自己的努力，有的人用自己的思考，有的人用自己的年轻，有的人用自己的自由，有的人用自己的价值观，有的人用自己的道德…… …… 有的人在交换金钱，有的人在交换眼界，有的人在交换经历，有的人在交换地位，有的人在交换能力，有的人在交换自由，有的人在交换兴趣，有的人在交换虚荣心，在交换安逸享乐…… ……

        每个人有每个人的算法，每个算法都有每个算法的purpose，就算大家在用同样的算法，但是每个人算法中的那些变量、开关和条件都不一样，得到的结果也不一样。我们就是生活在Matrix里的一段程序，我们每个人的算法决定着我们每个人的选择，我们的选择决定了我们的人生。

(全文完）

程序算法与人生选择 | 酷 壳 - CoolShell

编程能力与编程年龄 | 酷 壳 - CoolShell

这个算法告诉我们，人的杂念越少，就越容易做出选择。

这个算法告诉我们，我们的选择标准越清晰，我们就越容易做出选择。

让你帮助你认清自己最需要的是什么，认清自己最想要的是什么，然后根据这个去做选择。

贪婪算法基本上是一种急功近利的算法，但是并不代表这种算法不好，如果贪婪的是一种长远和持续，又未尝不可呢？。

因为贪婪算法是一种短视的行为，只会跟据当前的形式做判断，也就是过早做决定，因而没法达到最佳解。

承前启后非常重要。

是否可以回退也很重要。

所谓踏实，并不是踏踏实实追求你的目标，而是踏踏实实把你够得着看得见的就在身边的东西干好。

任何的选择都意味着放弃——当你要去获得一个东西的时候，你总是需要放弃一些东西。人生本来就是一个跷跷板，一头上，另一头必然下。

你总是要用某种东西去交易某种东西。

每个人有每个人的算法，每个算法都有每个算法的purpose，就算大家在用同样的算法，但是每个人算法中的那些变量、开关和条件都不一样，得到的结果也不一样。我们就是生活在Matrix里的一段程序，我们每个人的算法决定着我们每个人的选择，我们的选择决定了我们的人生。

也只有在做自己事业的时候，你才能不惧困难，才会勇敢地面对一切。那种想找一个安稳的避风港呆着的心态是不会让你平静地，你要知道世界本来就是不平静的，找了自己的归宿和目标才可能让你真正的平静。

每个人都应该为自己的事业为自己的理想去活一次，追逐自己的事业和理想并不容易，需要有很大的付出，而也只有你心底里的那个理想值得这么大的付出……

《教父》里有这样的人生观：第一步要努力实现自我价值，第二步要全力照顾好家人，第三步要尽可能帮助善良的人，第四步为族群发声，第五步为国家争荣誉。事实上作为男人，前两步成功，人生已算得上圆满，做到第三步堪称伟大，而随意颠倒次序的那些人，一般不值得信任。

什么样的人干什么样的事，什么样的阶段做什么样的选择，有人的说，选择比努力更重要的，我深以为然，而且，我觉得选择和决定，比努力更难，努力是认准了一个事后不停地发力，而决定要去认准哪个事是自己该坚持努力的，则是令人彷徨和焦虑的（半途而废的人也很多）。面对人生，你每天都在作一个一个的决定，在做一个又一个的选择，有的决定大，有的决定小，你的人生的轨迹就是被这一个一个的决定和选择所走走出来的。

越是有能力的人，就越不计较一些短期得失，越计较短期得失的人往往都是很平庸的人。

技术。对于计算机技术来说，要学的东西实在是太多，我并不害怕要学的东西很多，因为学习能力是一个好的工程师必需具备的事，我不惧怕困难和挑战。我觉得在语言和技术争论谁好谁坏是一种幼稚的表现， 没有完美的技术，Engineering 玩的是 Tradeoff。所以，我对没有完美的技术并不担心，但是我反而担心的是，当我们进入到一些公司后，这些公司会有一些技术上的沉淀也就是针对公司自己的专用技术，比如一些中间件，一些编程框架，lib库什么的。老实说，我比较害怕公司的专用技术，因为一旦失业，我建立在这些专用技术上的技能也会随之瓦解，有时候，我甚至害怕把我的技术建立在某一个平台上，小众的不用说了，大众的我也比较担扰，比如Windows或Unix/Linux上，因为一旦这个平台不流行或是被取代，那么我也会随之淘汰（过去的这20年已经发生过太多这样的事了）。为了应对这样的焦虑，我更愿意花时间在技术的原理和技术的本质上，这导致我需要了解各种各样的技术的设计方法，以及内在原理。所以，当国内的绝大多数程序员们更多的关注架构性能的今天，我则花更多的时间去了解编程范式，代码重构，软件设计，计算机系统原理，领域设计，工程方法……因为只有原理、本质和设计思想才可能让我不会被绑在某个专用技术或平台上，除非，我们人类的计算机这条路没走对。

通常来说，管理者的技能力需要到公司和组织里才能展现，而有创造力的技能的人是可以自己独立的能力，所以，我觉得程序员的技能比管理者的技能能让我更稳定更自地活着。

我在24岁放弃了一房子离开银行到小公司的时候，我就知道，人生的选择就是一个翘翘板，你要一头就没有另一头，选择是有代价的，你不选择的代价更大；选择是要冒险的，你不敢冒险的风险更大；选择是需要放弃的，因为无论怎么选你都会要放弃。想想你老了以后，回头一看，好多事情在年轻的时候都不敢做，而你再也没有机会，你就知道不敢选择不敢冒险的代价有多大了。选择就是一种 trade-off，这世上根本不会有什么完美，只要你想做事，你有雄心壮志，你的人生就是一个坑接着一个坑，你所能做的就是找到你喜欢的方向跳坑。

所以， 你要想清楚你要什么，不要什么，而且还不能要得太多，这样你才好做选择。否则，你影响你的因子太多，决定不好做，也做不好。

我觉得一个人有一定的影响力，其中有很大一部份原因来自他的独立性，如果我开始写软文了，相当于我把自己卖了。

关于独立性，这里说两个花絮吧——

我在Amazon的时候，我和公司讲，我想在我的博客上写几篇关于亚马逊的文章，介绍亚马逊的技术和一些做事的方法，也算是个宣传，让我的团队也好招人，但是，我当时的老板和我说，你的博客之所以有影响力是因为你的独立性，不要写亚马逊的，这样会把你自己卖了，千万别这么做。

然而，我在Alibaba的时候，我的大老板要求我用我的博客和微博帮阿里云做营销，我非常委婉地拒绝了，结果，团队合作的价值观不达标了。呵呵。