Tensorflow 2.0 安装过程_安装tensorflow2.0.0

第一步：进入国内清华软件网站

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第二步：找到对应的Anaconda版本，建议

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.3.1-Windows-x86_64.exe

全部默认，Next即可。

安装完毕以后，即可在菜单栏看到对应程序文件夹。

第三步：打开Anaconda Prompt ，即命令行模式。

环境列表可以使用conda env list 命令来查看。

(C:\ProgramData\Anaconda3) C:\Users\Administrator\Documents>conda env list
# conda environments:
#
root                  *  C:\ProgramData\Anaconda3

注意：一般不使用默认环境root 或者base

        在使用前，我们需要配置资源库代理，因为国内直接访问国外的Anaconda资源十分慢，好在清华大学资源网站有大多数我们能使用的资源包，所以配置代理为清华源。

步骤如下：

        1）命令行模式下使用conda config --set show_channel_urls yes 来生成对应配置文件.condarc 。

   2）在用户目录下找到.condarc 文件

          3）使用文本编辑器打开后，将如下内容复制到该文件内。

channels:               
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  deepmodeling: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/

        4）保存后，关闭该文件，环境配置完成。

第四步：创建虚拟环境

创建一个专用于Tensorflow2.0.0的虚拟环境。避免项目库之间混乱。

创建虚拟环境使用 conda create -n TF2.0 python=3.6命令。（注意：Tensorflwo2.0.0适配python版本为3.6）（TF2.0是虚拟环境的名称，可以自己命名，python=3.6是创建python版本的参数）

(C:\ProgramData\Anaconda3) C:\Users\Administrator\Documents>conda create -n TF2.0 python=3.7.0
Fetching package metadata .........
Solving package specifications: .

Package plan for installation in environment C:\ProgramData\Anaconda3\envs\TF2.0:

The following NEW packages will be INSTALLED:

    certifi:        2022.12.7-py37haa95532_0 defaults
    pip:            22.3.1-py37haa95532_0    defaults
    python:         3.7.0-hea74fb7_0         defaults
    setuptools:     65.6.3-py37haa95532_0    defaults
    vc:             14.2-h2eaa2aa_1          defaults
    vs2015_runtime: 14.29.30133-h43f2093_3   defaults
    wheel:          0.38.4-py37haa95532_0    defaults
    wincertstore:   0.2-py37haa95532_2       defaults

Proceed ([y]/n)?

输入y 回车继续，将会安装所需库，以及python版本。

至此，基本虚拟环境完成！

可以使用conda env list 再次查看全部环境！

第五步：切换环境到刚才创建的虚拟环境

切换环境使用 activate TF2.0

之后可以安装所需的tensorflow2.0.0库,以及其他库。

第六步：安装所需的tensorflow2.0.0的库。

这里，本课程只使用tensorflow2.0.0的CPU版本，故使用

pip install tensorflow==2.0.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

即可默认安装CPU版本的tensorflow库(只能使用pip，千万不要使用conda,会报错)。

注意：此步安装的库比较多，请确保网络通畅！

安装完毕后

测试安装是否成功

命令行使用python 命令进入python环境。

使用 import tensorflow 语句导入tensorflow 包。

使用tensorflow.__version__ 语句输出tensorflow 的版本，如下

退出python环境使用exit()语句即可。

第七步：安装其他需要用的包。

画图包：matplotlib，命令为conda install matplotlib

附：如果你想在jupyter notebook中切换kernel使用TF2.0的虚拟环境，请在命令行中按照如下操作：

1) conda install ipykernel

1）python -m ipykernel install --user --name TF2.0 --display-name "TF2.0(py3.7)"

然后在jupyter 页面中切换kernel

其他：

1、查看内核
jupyter kernelspec list
2、 删除内核
jupyter kernelspec remove EH
3、再查看内核情况
jupyter kernelspec list