Hadoop学习笔记（1）——单机版搭建_hadoop2.8单机部署

Hadoop是一个分布式计算框架，适用于离线的海量信息批处理，大文件日志分析等，可以在大量廉价硬件设备组成的集群上运行应用程序，并未应用程序提供一组稳定可靠的接口，旨在构建一个具有高可靠性和良好扩展性的分布式系统。Hadoop的核心是HDFS（Hadoop Distributed File System），Mapreduce和Hbase，他们分别是Google云计算核心技术GFS，Mapreduce和Bigtable的开源实现，这三篇论文可以看之前的三篇博客，加深一下理论基础。

一、1.1硬件准备

单机版的搭建要求不高，内存有个4G都够用了。本人电脑配置（16G是为集群版准备的，到时候还要开idea写代码，加上开VMware等软件，差不多够用。）：

 1.2软件准备

centos 6.5 64位节点一个，Hadoop-2.8.4.tar.gz（64位）, jdk-xxxx-x64.tar.gz

 这个配置好了java_home。具体的配置之前的博客里有，网上搜也有一大堆，就是1、解压JDK的tar包；2、在/etc/profile里最末尾添加三行配置记录就行了；3、用source   /etc/profile，使配置生效。 4、使用java --version检查是否配置成功。

 二、安装单节点的Hadoop

2.1 解压Hadoop安装包 

   tar -zxvf hadoop-2.8.4.tar.gz -C  /usr/local/app

2.2 修改配置文件

一共要修改5个文件，分别为 mapred-site.xml 、core-site.xml 、hdfs-site.xml 、yarn-site.xml  、slaves

2.2.1 mapred-site.xml  可能没有，但是有一个模板文件（执行命令：cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml）

<configuration>
        <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
        </property>
</configuration>

2.2.2  core-site.xml           sigle是我的主机名，我在/etc/hosts里做了映射，这里可以换成本机ip或127.0.0.1

<configuration>
 <property>
   <name>fs.default.name</name>
   <value>hdfs://single:8020</value>
 </property>
</configuration>

2.2.3  hdfs-site.xml    指定副本数、namenode和datanode的存储位置

<configuration>
 <property>
   <name>dfs.replication</name>
   <value>1</value>
 </property>
  <property>
     <name>dfs.namenode.name.dir</name>
     <value>/home/hadoop/dfs/name</value>
  </property>
  <property>
     <name>dfs.datanode.data.dir</name>
     <value>/home/hadoop/dfs/data</value>
  </property>
</configuration>

2.2.4 yarn-site.xml 

<configuration>
 
 <property>
    <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
    <value>mapreduce_shuffle</value>
 </property>
 
</configuration>

2.2.5 slaves 这个是写datanode的ip地址的，由于是单节点的，所以写本机就行了

localhost

三、启动Hadoop

3.1格式化元数据 （执行完后，去hdfs-site.xml 文件指定的目录位置，看看是否有文件生成）

[root@single hadoop-2.8.4]# ls
bin  etc  include  lib  libexec  LICENSE.txt  NOTICE.txt  README.txt  sbin  share
[root@single hadoop-2.8.4]# ./bin/hadoop namenode -format

 

 3.2 启动namenode（可以使用jps命令，或者查看./logs目录下的日志文件--无异常信息）

[root@single hadoop-2.8.4]# ls
bin  etc  include  lib  libexec  LICENSE.txt  NOTICE.txt  README.txt  sbin  share
[root@single hadoop-2.8.4]# ./sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

 3.3 启动datanode

[root@single hadoop-2.8.4]# ./sbin/hadoop-daemon.sh start datanode
starting datanode, logging to /usr/local/app/hadoop-2.8.4/logs/hadoop-root-datanode-single.out

 

到这里hdfs就启动好了，可以通过浏览器访问：服务器的IP:50070  

              

 如果访问不了，需注意看是不是自己配置文件有误，或者启动的时候有异常信息（logs目录下查看）。还有可能是防火墙没有关闭，或者50070端口没有开放之类的（service iptables status  查看是否有50070端口）。

3.4启动yarn（整体启动，不在分resourcemanager之类的逐个启动了）

[root@single hadoop-2.8.4]# ./sbin/start-yarn.sh 
starting yarn daemons
starting resourcemanager, logging to /usr/local/app/hadoop-2.8.4/logs/yarn-root-resourcemanager-single.out
The authenticity of host 'localhost (::1)' can't be established.
RSA key fingerprint is 47:18:cf:b6:6f:54:cf:cc:3b:f1:8a:18:e2:4f:ee:c5.
Are you sure you want to continue connecting (yes/no)? yes
localhost: Warning: Permanently added 'localhost' (RSA) to the list of known hosts.
root@localhost's password: 
localhost: starting nodemanager, logging to /usr/local/app/hadoop-2.8.4/logs/yarn-root-nodemanager-single.out

 本机没有做ssh免密码登录，所以让我输入密码了。

 这里可以查看yarn       服务ip:8088

 

单机模式是Hadoop的默认模式，在该模式下无需任何守护进程，所有程序都在单个JVM上运行，该模式主要用于开发和调试mapreduce的应用逻辑。

单机模式作为入门，学习mapreduce的编写，搞清楚mapreduce各个组件间的关系。为后面的集群模式，HA模式， Federation模式，HA-Federation模式打基础。