SpringCloud之消息驱动和（总体第七篇）_spring cloud 消息

一、SpringCloud之消息驱动

1、概念

（1）为什么需要引入Stream

• 它解决的痛点
  
  可以给我你屏蔽底层消息中间件的差异，降低切换成本，统一消息的编程模型。

（2）Stream官网和Binder介绍

• 官网：https://spring.io/projects/spring-cloud-stream#overview
• Binder解决问题
  
  

（3）设计思想

• 标准MQ
  
  
  
• 用SpringCloud Stream标准
  
  
• Stream如何实现的
  
  input用于消费者，Output用于生产者
  
  原理就是发布订阅模式
  

2、常用注解

• Binder：绑定器，很方便的连接中间件，屏蔽差异
• Channel：通道，是队列Queue的一种抽象，在消息通讯系统中的就是实现存储和转发的媒介，通过Channel对队列进行配置。
• Source和Sink：简单的可理解为参照对象时SpringCloudStream自身，从Stream发布消息就是输出，接受消息就是输入。
  

3、Stream消息驱动之生产者

• 8801生产者

（1）将项目

• 建model
  
• 改pom

<dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-stream-rabbit</artifactId>
        </dependency>
        <!--基础配置-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
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• yml编写

server:
  port: 8801

spring:
  application:
    name: cloud-stream-provider
  cloud:
    stream:
      binders: # 在此处配置要绑定的rabbitmq的服务信息；
        defaultRabbit: # 表示定义的名称，用于于binding整合
          type: rabbit # 消息组件类型
          environment: # 设置rabbitmq的相关的环境配置
            spring:
              rabbitmq:
                host: localhost
                port: 5672
                username: guest
                password: guest
      bindings: # 服务的整合处理
        output: # 这个名字是一个通道的名称
          destination: studyExchange # 表示要使用的Exchange名称定义
          content-type: application/json # 设置消息类型，本次为json，文本则设置“text/plain”
          binder: defaultRabbit # 设置要绑定的消息服务的具体设置

eureka:
  client: # 客户端进行Eureka注册的配置
    service-url:
      defaultZone: http://localhost:7001/eureka
  instance:
    lease-renewal-interval-in-seconds: 2 # 设置心跳的时间间隔（默认是30秒）
    lease-expiration-duration-in-seconds: 5 # 如果现在超过了5秒的间隔（默认是90秒）
    instance-id: send-8801.com  # 在信息列表时显示主机名称
    prefer-ip-address: true     # 访问的路径变为IP地址
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• 主启动
  

（2）业务类

这里我们要分析一下，我们授信啊得提供发送消息的接口

再次编写Controller

• 可以启动测试

4、Stream消息驱动之消费者

（1）建项目

• 将model
  
• 改pom

<dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-stream-rabbit</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
        </dependency>
        <!--基础配置-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
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• 改yml

server:
  port: 8802

spring:
  application:
    name: cloud-stream-consumer
  cloud:
    stream:
      binders: # 在此处配置要绑定的rabbitmq的服务信息；
        defaultRabbit: # 表示定义的名称，用于于binding整合
          type: rabbit # 消息组件类型
          environment: # 设置rabbitmq的相关的环境配置
            spring:
              rabbitmq:
                host: localhost
                port: 5672
                username: guest
                password: guest
      bindings: # 服务的整合处理
        input: # 这个名字是一个通道的名称
          destination: studyExchange # 表示要使用的Exchange名称定义
          content-type: application/json # 设置消息类型，本次为对象json，如果是文本则设置“text/plain”
          binder: defaultRabbit # 设置要绑定的消息服务的具体设置



eureka:
  client: # 客户端进行Eureka注册的配置
    service-url:
      defaultZone: http://localhost:7001/eureka
  instance:
    lease-renewal-interval-in-seconds: 2 # 设置心跳的时间间隔（默认是30秒）
    lease-expiration-duration-in-seconds: 5 # 如果现在超过了5秒的间隔（默认是90秒）
    instance-id: receive-8802.com  # 在信息列表时显示主机名称
    prefer-ip-address: true     # 访问的路径变为IP地址
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• 主启动
  

（2）业务类

5、Stream之消息重复消费

• 依照8802再建立一个8803消费者

当我们启动两个消费者model后，出现了两个问题有重复消费问题和消息持久化问题。

（1）重复消费

• 解决办法就是分组
  
  不同组时可以全面消费的
  同一组内发送竞争关系，只有其中一个可以消费。

• 原理
  

• 解决问题（自定义配置分组）

  • 如何进行分组（把8802和8803分为不同的组）
    
    同样的8803也是这样修改即可。
  • 上面种情况可以多次消费，重复消费。
    
  • 将两个组分为同一组即不会发生多次消费，使用轮巡消费：其实就把两个组的group分为同一个组即可。

（2）持久化

当你8802死了，8803是保留的，而8801在不停的法信息，此时我们的分组也会处理好这种情况的，当你重新启动后，也会重新消费。

二、SpringCloud之Sleuth

1、概念

比如之前的80调用我们的8001，假设我们的8001又去调用了我们的8801等，调用链路过长的话，此时就会用到链路跟踪的必要。

2、Sleuth之zipkin安装

下载地址

下载好了的jar包：java -jar zipkin-server-2.20.9-exec.jar即可。

• 启动测试
  
• 它的内部原理是
  
  
  

3、我们设置调用试一试

• 首先肯定要导入依赖（对我们的8001和80导入）

<dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
        </dependency>
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• 同样的80一样的
  
  
• 启动8001和8002（自己配置）和80就可以测试
  
  
  
• 依赖关系
  其实SpringCloud就是把ZIPkin拿来改一下了名字为sleuth。