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键值数据库Key-Value Database是一类轻量级结合内存处理为主的NoSQL数据库。
键值数据库放弃了传统关系型数据库的数据结构设计模式,转而采用速度更快的内存或SSD为数据运行存储方式,提升数据的执行效率。
键值数据库主要运行在内存,实现定期向硬盘读写数据的策略。
(1)优点
(2)缺点
文档数据库与传统数据库一样,也是建立在对磁盘读写的基础上,对数据进行各种操作。文档数据库的设计思路是针对传统数据库低效的操作性能,首先考虑的是读写性能,为此需要去掉各种传统数据库规则的约束。
文档数据库也是键值对形式的存储,值是一个大的字段,类似于JSON、XML、数组等。
{
"id":"1",
"name":"哪吒编程",
"desc":"定期更新Java技术文章"
}
列族数据库是为处理大数据而生的,相对于传统数据库的弱点,列族存储采用了去规则、去约束化的思路。
(1)命名空间
命名空间是列族数据库的顶级数据结构,相当于传统关系型数据库的表名。
(2)行键
行键用来唯一确定列族数据库中不同行数据区别的标识符。它的作用与传统关系型数据库的行主键作用类似。但是列族数据库的行是虚的,只存在逻辑关系,因为它们的值以列为单位进行存储。而传统的关系型数据库的行是一条连续而紧密的记录。另外行键还起分区和排序的作用。放列族的列存放于不同服务器的分区时,则行键七分区地址指向的标识作用。列族数据库存放数据时,自动按照行键进行排序。
(3)列族
由若干个列所构成的一个集合称为列族。对于关系紧密的列可以放到一个列族里,谜底是提高查询速度。
(4)列
列是列族数据库里用来存放单个数值的数据结构。列的每个值都附带时间戳,通过时间戳来区分值的不同版本。
擅长大数据处理,对于命名空间、行键、列族需要预先定义,列无需预先定义,随时可以增加。
比如无向图、有向图、二分图、流动网络图、多重图、加权图、树等。
可以以图的形式表示关系的数据,比如基于地图的交通运输、游戏开发、复杂的人际关系图、规则推理等。
图存储数据本身很简单,主要通过节点与节点产生的关系,进行深入查找、统计、分析,以发现有价值的数据规律。
比如:
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