python统计分析常用基础知识总结（python数据分析师必备）_均值tips数

基本的统计学概念

描述性统计分析

统计量

• 均值 --表示一种数据集中趋势的量数

• 标准差 --反应数据的离散程度，数据平均值的分散度量

• 中位数 --一种不受极大值极小值影响、衡量集中趋势的办法

• 分位数-- 将一个随机变量的概率分布范围分为几个等份的数值点

• 众数 – 统计分布上具有明显集中趋势点的数值

• 极差 —数据的最大值-数据的最小值 反应变量分布的离散程度

• 四分位差 --上四分位差-下四分位差 反应中间50%数据的离散程度

• 方差–标准差的平方，反映数据离散程度的度量

• 变异系数 --数据的标准差/数据的均值 消除度量和量纲的影响，比较不同数据的离散程度

• 点估计 一种估计方式 用样本统计量去估计总体

• 区间估计 90%的可能性确定增长率在区间3%到5%，3%到5%是置信区间， 90%是置信度
  

记一个结论：
样本均值近似正太分布。多次对数据抽样，产生的多个样本均值服从正态分布。若样本数量足够大,产生的均值是近似符合正态分布的。

中心极限定理：
设从均值μ，方差为σ2的一个任意总体中抽取容量为n的样本，当n充分大时，样本均值的抽样分布近似服从均值为μ、方差为α/√n的正态分布。