python dataframe遍历每列

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Python DataFrame 遍历每列

作为一名经验丰富的开发者，我很高兴帮助刚入行的小白学习如何使用 Python 来遍历 DataFrame 的每列。在这篇文章中，我将详细介绍整个流程，并提供相应的代码示例。

流程概述

以下是实现 Python DataFrame 遍历每列的步骤：

代码实现

步骤 1: 导入 pandas 库

import pandas as pd

步骤 2: 创建 DataFrame

data = {
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6],
    'C': [7, 8, 9]
}
 
df = pd.DataFrame(data)

步骤 3: 遍历 DataFrame 的列

for column in df.columns:
    print(column)

步骤 4: 对每列执行操作

假设我们想要计算每列的平均值，我们可以这样做：

for column in df.columns:
    mean_value = df[column].mean()
    print(f"The mean value of {column} is {mean_value}")

饼状图

以下是使用 mermaid 语法生成的饼状图示例：

甘特图

以下是使用 mermaid 语法生成的甘特图示例：

结语

通过这篇文章，你应该已经了解了如何使用 Python 遍历 DataFrame 的每列。这是一个非常基础但非常重要的技能，可以帮助你在数据分析和处理中更加灵活。希望这篇文章对你有所帮助，如果你有任何问题，欢迎随时提问。祝你在 Python 开发的道路上越走越远！