14.5 实例96 Python 人脸检测

人脸检测是人脸识别的第一步，也就是能够在图像上或视频中找到人脸。本节编程实例实现的功能是从图片中找到并标注人脸。

14.5.1 准备工作

   本节利用 Dlib 库 进行人脸检测，因为 Dlib 包含已训练好的人脸识别模型，而且 Dlib 接口文档非常详细，安装非常简单。安装 Dlib 需要先安装 cmake 和 boost ，命令如下所示。

提示：cmake 版本要与boost版本相匹配，否则会出现编译错误。

安装 Dlib 时要注意版本号与Python 版本号相对应，Python3.6版本与 Dlib 19.8.1版本兼容，根据 Python 版本选择相应版本的 Dlib ,安装 Dlib命令如下所示。

  skimage 库的全称是 scikit-image，它提示了很多的图像处理功能，在本节编程实例中还要用到 scikit-image 库操作图像文件， skimage 安装命令如下所示。

提示：用 pip install scikit-image 安装会出错，如上所示加上-U 参数安装，成功率会高一些。

14.5.2 人脸检测程序

Dlib 库对人脸识别的相关功能进行了封装，对于人脸的检测可以应用 Dlib 正面人脸检测器进行识别，本节编程实例的主要功能是从图片中找出人脸并标注出来。样例代码如下所示。

from skimage import io
import dlib
def faceDetetor() :
    facedetector = dlib.get_frontal_face_detector()
    img = io.imread("test1.jpg")
    vwin=dlib.image_window()
    vwin.clear_overlay()
    vwin.set_image(img)
    dets = facedetector(img,1)
    vwin.add_overlay(dets)
    print("供检测出人脸数：{}张".format(len(dets)))
    for k,d in enumerate(dets):
        print("第{}张脸矩形坐标：左：{} 上:{} 右:{} 下:{}".format(k+1,d.left(),d.top(),d.right(),d.bottom()))
    dlib.hit_enter_to_continue()
faceDetetor()

14.5.2 测试结果-（稍后更新）