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【ROS2机器人入门到实战】目标速度控制-运动学逆解_ros2机器人运动正逆解算法

ros2机器人运动正逆解算法

13.目标速度控制-运动学逆解

写在前面

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你好,我是小鱼。上一节我们推导并在代码中实现了运动学正解,本节我们来学习下运动学逆解,实现给定线速度和角速度,计算出轮子达到怎样的转速才能达到这个速度。

机器人目标线速度
运动学逆解
机器人目标角速度
左轮目标速度
右轮目标速度

一、逆解推导

我们直接用正解结果进行求逆解即可。
v = ( v l + v r ) / 2 ω = ( v r − v l ) / l v=(v_l+v_r)/2 \\ {\omega} = (v_r-v_l)/l v=(vl+vr)/2ω=(vrvl)/l
所以有
v l = v − ω l / 2 v r = v + ω l / 2 v_l = v-\omega l/2 \\ v_r = v+\omega l/2 vl=vωl/2vr=v+ωl/2

二、编写代码

继续在上一节中的代码Kinematics.cpp中完善即可。

void Kinematics::kinematic_inverse(float linear_speed, float angular_speed, float &out_wheel1_speed, float &out_wheel2_speed)
{
    out_wheel1_speed =
        linear_speed - (angular_speed * wheel_distance_) / 2.0;
    out_wheel2_speed =
        linear_speed + (angular_speed * wheel_distance_) / 2.0;
}
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三、下载测试

下载代码,运行agent,点击RST按键。

sudo docker run -it --rm -v /dev:/dev -v /dev/shm:/dev/shm --privileged --net=host microros/micro-ros-agent:$ROS_DISTRO udp4 --port 8888 -v6
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在这里插入图片描述

看到连接建立表示通信成功,接着用ros2 topic list

ros2 topic list
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在这里插入图片描述

看到/cmd_vel表示正常,接着我们使用teleop_twist_keyboard进行键盘控制

ros2 run teleop_twist_keyboard teleop_twist_keyboard
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先调整下速度,降低到0.05左右(50cm/s),然后使用i\j\j\k,测试。

四、总结

没啥好说的,记得提交下代码

git commit -m "feat(13.13):完成运动学逆解"
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代码提交也是有规范的,我们一起来学习下:https://fishros.org.cn/forum/topic/390

我们采用用的比较多的Angular 规范

git commit -m "<type>(<scope>): <subject>"
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其中 type(必选)、scope(可选)和 subject(必选)

Type
  • feat:新功能(feature)。
  • fix/to:修复bug,可以是QA发现的BUG,也可以是研发自己发现的BUG。
    • fix:产生diff并自动修复此问题。适合于一次提交直接修复问题
    • to:只产生diff不自动修复此问题。适合于多次提交。最终修复问题提交时使用fix
  • docs:文档(documentation)。
  • style:格式(不影响代码运行的变动)。
  • refactor:重构(即不是新增功能,也不是修改bug的代码变动)。
  • perf:优化相关,比如提升性能、体验。
  • test:增加测试。
  • chore:构建过程或辅助工具的变动。
  • revert:回滚到上一个版本。
  • merge:代码合并。
  • sync:同步主线或分支的Bug。
scope(可选)

scope用于说明 commit 影响的范围,比如电机控制层、通信层等等,视项目不同而不同。

例如在FishBot嵌入式中,可以是motors,uart等。如果你的修改影响了不止一个scope,你可以使用*代替。

subject(必选)

subject是commit目的的简短描述,不超过50个字符。

结尾不加句号或其他标点符号。

举个例子
小鱼给FishBot增加了oled支持

git commit -m "feat(13.13):完成运动学逆解"
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