pyenv install --list：查看pyenv-win支持的python版本列表：
pyenv install <version>：安装指定版本的Python，只用输入版本号。
pyenv versions：列出所有已安装的Python版本。
pyenv global <version>：设置全局Python版本，只用输入版本号。

设置完成后，系统默认的Python版本就会是.
pyenv local <version>：为当前目录设置Python版本，只用输入版本号。

你也可以为单个项目设置一个特定的 Python 版本。只需在项目的根目录中运行 pyenv local <version>，这将创建一个 .python-version 文件，其中指定了该目录下应使用的 Python 版本。
pyenv shell <version>：临时切换到指定版本的Python，只用输入版本号。

1.3 虚拟环境管理：

pyenv还可以配合pyenv-virtualenv插件来管理虚拟环境：

要安装pyenv-virtualenv插件，可以运行以下命令：

git clone https://github.com/pyenv/pyenv-virtualenv.git $(pyenv root)/plugins/pyenv-virtualenv

pyenv virtualenv <version> <env_name>：创建一个虚拟环境。
pyenv activate <env_name>：激活虚拟环境。
pyenv deactivate：退出虚拟环境。
pyenv uninstall <env_name>：删除虚拟环境。

1.4 工作原理

pyenv通过修改环境变量和使用shims（垫片）机制来管理Python版本和虚拟环境：

Shims是pyenv创建的一组可执行文件，它们位于~/.pyenv/shims目录下，用于拦截Python命令并将其重定向到正确的Python解释器。当设置了一个Python版本或虚拟环境时，pyenv会更新shims路径，确保在执行Python命令时会首先查找到正确的版本。

2.venv

2.1 简介

venv是Python自带的虚拟环境管理工具,venv工具只能在Python 3.3及以上版本中使用。在Python 3.3之前，Python自带的虚拟环境管理工具是virtualenv。

2.2 原理

venv（Python虚拟环境）的原理基于Python的可执行文件和库的隔离。当你创建一个虚拟环境时，Python会在指定的目录中复制或链接一套新的解释器和库的副本。这个副本是独立的，与系统上的其他Python安装互不干扰。以下是venv工作原理的详细解释：

1.解释器副本：venv会在指定的目录中创建一个Python解释器的副本。这个副本是从系统Python解释器派生出来的，但它运行在隔离的环境中。当你激活虚拟环境时，这个副本就会被用作当前会话的Python解释器。

2.库隔离：venv还会创建一个独立的site-packages目录，这是Python存放第三方库的地方。在虚拟环境中安装的任何库都会被放置在这个目录下，而不会影响到系统或其他虚拟环境中的site-packages目录。

3.激活与停用：通过特定的命令（如source venv/bin/activate），venv会修改当前shell的环境变量，使得Python解释器和site-packages目录指向虚拟环境的副本。当你退出虚拟环境时（使用deactivate命令），环境变量会恢复到激活前的状态。

4.依赖管理：由于每个虚拟环境都有自己的site-packages目录，你可以在不同的虚拟环境中安装不同版本的库，而不会产生版本冲突。这对于开发和测试不同的项目非常有用，因为每个项目都可以有自己的依赖集。

5.项目隔离：venv允许你为每个项目创建一个独立的环境，这样你就可以为每个项目配置不同的Python版本和库。这有助于保持项目的独立性，并简化了项目的部署和迁移。

2.3 使用

在Windows中，虚拟环境工具通常已经包含在Python安装中，无需额外安装。

打开命令提示符（CMD）或PowerShell。

然后进入到你希望创建虚拟环境的目录。

创建一个新的虚拟环境：

python -m venv my_env

这将在当前目录下创建一个名为myenv的虚拟环境。初始状态下虚拟环境是空的，里面没有任何包或依赖库。

激活虚拟环境：

my_env\Scripts\activate

在创建虚拟环境后，需要激活虚拟环境才能使用它。激活虚拟环境会将该虚拟环境的Python解释器添加到系统的环境变量中，使得在命令行中运行python命令时，默认使用虚拟环境中的解释器。

安装依赖库(包)：

(my_env) C:\> pip install <requests>

移除依赖库(包)：

pip uninstall <requests>

运行Python程序：

(my_env) C:\> python myscript.py

退出虚拟环境：

(my_env) C:\> deactivate

删除虚拟环境：

python -m venv --clear  你的虚拟环境路径

或者通过文件资源管理器直接删除虚拟环境的文件夹。

使用python -m venv --clear 你的虚拟环境路径命令可以更彻底地清除虚拟环境，并保留虚拟环境的配置，以便在需要时重新使用。但是，如果你确定不再需要虚拟环境中的任何内容，直接删除虚拟环境目录也是一个有效的方法。

2.4 虚拟环境主机间移植：

拷贝虚拟环境文件夹：

在Windows中，你可以使用文件资源管理器或命令提示符（CMD）来复制虚拟环境文件夹。假设虚拟环境文件夹名为myenv，源主机上的路径为C:\path\to\source\myenv，目标主机上的路径为C:\path\to\destination。

打开源主机的文件资源管理器。
导航到C:\path\to\source。
找到myenv文件夹，右键点击并选择“复制”。
导航到目标路径C:\path\to\destination，右键点击空白处，选择“粘贴”。

使用命令提示符（CMD）：

xcopy C:\path\to\source\myenv C:\path\to\destination\myenv /E /I

这里，/E 参数表示复制所有子目录（包括空目录），/I 参数如果目标不存在则创建目录。

激活虚拟环境：

打开命令提示符或PowerShell，然后执行以下步骤：

切换到目标主机上虚拟环境所在的目录：

cd C:\path\to\destination\myenv

激活虚拟环境：

python.exe -m venv bin\activate

请注意，如果你的Python安装包含了Scripts文件夹（这在Windows的某些Python版本中是常见的），你可能需要使用Scripts文件夹中的activate脚本来激活虚拟环境：

C:\path\to\destination\myenv\Scripts\activate.bat

确保在目标主机上安装了与源主机相同版本的Python，以避免兼容性问题。如果目标主机上尚未安装Python，你可以从Python官方网站下载并安装。

2.5 生产环境下python虚拟环境项目开机自启配置

在Windows操作系统中，设置多个项目在开机时自启动，并且每个项目使用不同的Python虚拟环境，可以通过创建批处理（batch）文件和使用任务计划程序（Task Scheduler）来实现。以下是具体步骤：

创建批处理文件

对于每个项目，创建一个批处理文件，例如start_project1.bat，用于启动project1。在批处理文件中，需要指定虚拟环境的路径，并激活虚拟环境。假设project1的虚拟环境路径为C:\path\to\project1\venv，项目的入口文件为main.py，批处理文件内容如下：


@echo off
REM 激活虚拟环境
call C:\path\to\project1\venv\Scripts\activate.bat
 
REM 运行项目
python C:\path\to\project1\main.py

确保将批处理文件保存为.bat扩展名。

使用任务计划程序设置开机自启动

打开任务计划程序。可以通过在“开始”菜单搜索“任务计划程序”来找到并打开它。
在任务计划程序中，选择“创建基本任务...”。
给任务起一个名称，例如“Project1 AutoStart”，并添加描述，然后点击“下一步”。
选择“当我登录时”作为触发器，然后点击“下一步”。
选择“启动程序”作为操作，然后点击“下一步”。
在“程序/脚本”框中，浏览并选择之前创建的批处理文件start_project1.bat。然后点击“下一步”。
审核设置，如果没有问题，点击“完成”。

为每个项目重复上述步骤

对于每个需要在开机时自启动的项目，重复上述步骤，创建对应的批处理文件和任务。

通过以上步骤，你可以为每个项目创建一个启动脚本（批处理文件），并通过任务计划程序设置它们在Windows启动时自动运行。这样，每次开机时，系统会自动启动相应的项目，并使用正确的虚拟环境。需要注意的是，任务计划程序的设置可能需要管理员权限，确保在创建任务时具有相应的权限。

总结：

pyenv和venv可以配合使用，以便更好地管理Python环境。pyenv负责版本管理，而venv负责项目级别的环境隔离和依赖管理。

3.常用虚拟环境管理工具

venv：这是Python官方提供的工具，从Python 3.3版本开始内置于Python中。使用venv非常简单，你只需要在命令行中输入python -m venv 环境名就可以创建一个新的虚拟环境。激活虚拟环境的命令也很简单，Windows系统下使用环境名\Scripts\activate，而macOS和Linux系统下使用source 环境名/bin/activate。这样，你就可以在这个虚拟环境中安装和使用Python包，而不会影响其他项目或全局环境。

virtualenv：这是一个第三方工具，它兼容Python 2和Python 3。virtualenv的功能比venv更丰富，它不仅可以创建虚拟环境，还可以指定使用哪个Python解释器版本来创建环境。此外，virtualenv还允许你复制一个已存在的环境来创建新的虚拟环境，这对于需要多个项目共享相同环境配置的情况非常有用。

conda：conda是一个更为全面的包管理工具和虚拟环境管理器，它不仅适用于Python，还可以用于其他编程语言。通过conda，你可以轻松地安装、更新和管理包和环境。conda的一个特点是它会自动解决包与包之间的依赖关系，这意味着当你安装一个新的包时，conda会自动为你安装所需的所有依赖包。此外，conda还可以帮助你管理不同版本的包和环境，使得在不同项目之间切换变得非常方便。

pyenv：pyenv专注于管理多个Python版本。使用pyenv，你可以在同一台计算机上安装多个Python版本，并且可以轻松地在这些版本之间切换。这对于需要使用特定Python版本的项目来说非常有用。pyenv还允许你为每个项目设置特定的Python版本，确保项目的兼容性和稳定性。

参考文章

Python虚拟环境使用教程（以虚拟环境管理工具venv为例）（virtualenv、venv、pyenv、virtualenvwrapper、conda不同管理工具对比）-CSDN博客

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