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JDBC数据连接池:在做开发是不会单独写一个连接,都是使用数据库连接池
一个项目中,会有很多的用户访问,如果是和之前一样单次连接,那么每次连接数据库都要创建数据库连接对象,来n个用户九创建n个,这样的高并发,服务器受不了。而且用完后关闭连接,浪费资源,如果在关闭的时候出现异常未能关闭连接,就会出现内存泄漏(对象无法回收)
- 如果没有池化技术,就相当于银行开门,然后业务员服务你一个人,然后关门,下个人来了再开门,这样很浪费资源
- 使用了数据库连接池之后,我们在开发中就不需要写连接数据库代码了
- 和线程池类似,规定了最大的承载量,比如有留出了5个连接对象,那么第六个人就需要排队
- 如果使用完毕去关闭数据库连接对象,不会真的关闭,只是被连接池回收,然后给排队的下一个人使用
- 相当于银行开门,开门以后业务员服务客户,没有客户的时候就等待,然后到点关门,业务员不再工作
数据库连接池的有很多,比较热门的有:
DBCP
是tomcat自带的,相对于C3P0来说速率较快,但是不稳定
C3P0
速率比较慢,但是非常稳定
Druid(德鲁伊)
是阿里提供,最常用的,它结合了DBCP和C3P0各自的优点
- 实现接口DataSource就可以编写数据源
通过DataSource替换了DriverManager,相当于在各个数据库厂商提供的驱动的基础上,再次进行包装
public class DBCPTest { private static DataSource dataSource = null; public static void DbcpTest() { try { // 读取文件配置 InputStream config = DBCPTest.class.getClassLoader().getResourceAsStream("resources/config.properties"); Properties prop = new Properties(); prop.load(config); // 创建数据源 工厂模式 dataSource = BasicDataSourceFactory.createDataSource(prop); // 从数据源中获取连接 Connection connection = dataSource.getConnection(); } catch (IOException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } catch (Exception e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } } }
driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/school?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true
username=root
password=19981104
public static void main(String[] args) throws PropertyVetoException, SQLException { // 实例化C3P0提供的连接池 ComboPooledDataSource cpds = new ComboPooledDataSource(); // 加载当前使用的数据库 cpds.setDriverClass("com.mysql.cj.jdbc.Driver"); cpds.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/school?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true"); cpds.setUser("root"); cpds.setPassword("19981104"); // 通过Datasource数据源获得连接对象 Connection connection = cpds.getConnection(); // 设置初始化连接池中的连接对象 cpds.setInitialPoolSize(2); // 也可以通过加载配置文件使用数据库 // 在实例化时,去加载配置文件 // 这里的配置文件名是xml中的named-config的name ComboPooledDataSource cpds2 = new ComboPooledDataSource("intergalactoApp"); Connection connection2 = cpds2.getConnection(); System.out.println(connection2); }
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <c3p0-config> <!-- 在这下面配置数据库信息 --> <named-config name="intergalactoApp"> <!-- 配置驱动,url,user和password --> <property name="driverClass">com.mysql.cj.jdbc.Driver</property> <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/school?useSSL=true</property> <property name="user">root</property> <property name="password">password</property> <property name="acquireIncrement">50</property> <property name="initialPoolSize">100</property> <property name="minPoolSize">50</property> <property name="maxPoolSize">1000</property> <!-- intergalactoApp adopts a different approach to configuring statement caching --> <property name="maxStatements">0</property> <property name="maxStatementsPerConnection">5</property> </named-config> </c3p0-config>
public static void main(String[] agrs) throws Exception { DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource(); // 不管是谁想要连接数据库服务器,都需要用户名,密码,url,driver // dataSource.setDriverClassName(driverClass); // dataSource.setUrl(jdbcUrl); // 读取配置文件 InputStream config = DruidTest.class.getClassLoader().getResourceAsStream("resources/config.properties"); Properties prop = new Properties(); prop.load(config); // 使用工厂模式 -- 提供了生产数据源对象的工厂 // 读取Druid读取配置文件 DataSource dataSource2 = DruidDataSourceFactory.createDataSource(prop); // 获得连接对象 Connection connection = dataSource2.getConnection(); }
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