
import threading
 
def print_numbers():
    for i in range(1, 6):
        print(i)
 
# 创建线程
t = threading.Thread(target=print_numbers)
 
# 启动线程
t.start()
 
# 主线程继续执行其他任务

2.使用 threading 模块创建和管理线程

2.1创建线程：Thread 类的基本用法

在 Python 中，可以使用 threading 模块中的 Thread 类来创建线程。以下是创建线程的基本用法：


import threading
 
def my_function():
    print("This is a thread.")
 
# 创建线程
my_thread = threading.Thread(target=my_function)

2.2线程的启动和执行：start() 方法

通过调用线程对象的 start() 方法来启动线程，让线程开始执行目标函数中的代码：

my_thread.start()

2.3线程的同步和阻塞：join() 方法

可以使用 join() 方法来等待线程执行完成，实现线程的同步和阻塞：


my_thread.join()
print("Thread has finished.")

2.4线程的名称和标识：name 和 ident 属性

每个线程都有一个名称和一个唯一的标识符。可以通过 name 属性获取线程的名称，通过 ident 属性获取线程的标识符：


print("Thread name:", my_thread.name)
print("Thread identifier:", my_thread.ident)

通过以上方法，可以创建、启动和管理线程，并实现线程间的同步和阻塞操作。线程的名称和标识符可以帮助我们对线程进行标识和跟踪，便于调试和管理多线程程序。

3.线程间的通信与同步

3.1使用 Lock 实现线程同步

在多线程编程中，为了避免多个线程同时访问共享资源导致数据混乱或不一致的问题，可以使用 Lock 对象实现线程同步。下面是一个简单的示例：


import threading
 
counter = 0
lock = threading.Lock()
 
def increment_counter():
    global counter
    with lock:
        counter += 1
 
# 创建多个线程并启动
threads = []
for _ in range(5):
    t = threading.Thread(target=increment_counter)
    t.start()
    threads.append(t)
 
# 等待所有线程执行完成
for t in threads:
    t.join()
 
print("Final counter value:", counter)

在上面的示例中，通过 Lock 对象确保了 counter 变量的原子性操作，避免了多线程同时修改导致的问题。

3.2使用 Queue 实现线程间通信

另一种常见的方式是使用 Queue 实现线程间的通信。Queue 是线程安全的数据结构，可以在多个线程之间安全地传递数据。以下是一个简单的示例：


import threading
import queue
 
def producer(q):
    for i in range(5):
        q.put(i)
 
def consumer(q):
    while not q.empty():
        item = q

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