力扣SQL入门第一天——选择_力扣的sql题刷哪个

595、大的国家

题目描述：
World 表：
±------------±--------+
| Column Name | Type |
±------------±--------+
| name | varchar |
| continent | varchar |
| area | int |
| population | int |
| gdp | int |
±------------±--------+
name 是这张表的主键。
这张表的每一行提供：国家名称、所属大陆、面积、人口和 GDP 值。
如果一个国家满足下述两个条件之一，则认为该国是 大国 ：
面积至少为 300 万平方公里（即，3000000 km2），或者
人口至少为 2500 万（即 25000000）
编写一个 SQL 查询以报告 大国 的国家名称、人口和面积。
按 任意顺序 返回结果表。
代码：

select World.name,World.population,World.area from World where World.population>=25000000 or World.area>=3000000
1

注：
需要注意是或者的关系，使用or

1757. 可回收且低脂的产品

题目描述：
表：Products

±------------±--------+
| Column Name | Type |
±------------±--------+
| product_id | int |
| low_fats | enum |
| recyclable | enum |
±------------±--------+
product_id 是这个表的主键。
low_fats 是枚举类型，取值为以下两种 (‘Y’, ‘N’)，其中 ‘Y’ 表示该产品是低脂产品，‘N’ 表示不是低脂产品。
recyclable 是枚举类型，取值为以下两种 (‘Y’, ‘N’)，其中 ‘Y’ 表示该产品可回收，而 ‘N’ 表示不可回收。
写出 SQL 语句，查找既是低脂又是可回收的产品编号。
返回结果 无顺序要求 。
代码：

select product_id from Products where low_fats='Y' and recyclable='Y'
1

注意事项：
且的关系

584. 寻找用户推荐人

题目描述：
给定表 customer ，里面保存了所有客户信息和他们的推荐人。
±-----±-----±----------+
| id | name | referee_id|
±-----±-----±----------+
| 1 | Will | NULL |
| 2 | Jane | NULL |
| 3 | Alex | 2 |
| 4 | Bill | NULL |
| 5 | Zack | 1 |
| 6 | Mark | 2 |
±-----±-----±----------+
写一个查询语句，返回一个客户列表，列表中客户的推荐人的编号都 不是 2。
代码：

select name from customer where referee_id!=2 or referee_id is null
1

注意事项：
不为2和为空的都满足条件

183. 从不订购的客户

题目描述：
某网站包含两个表，Customers 表和 Orders 表。编写一个 SQL 查询，找出所有从不订购任何东西的客户。

Customers 表：

±—±------+
| Id | Name |
±—±------+
| 1 | Joe |
| 2 | Henry |
| 3 | Sam |
| 4 | Max |
±—±------+
Orders 表：

±—±-----------+
| Id | CustomerId |
±—±-----------+
| 1 | 3 |
| 2 | 1 |
±—±-----------+
例如给定上述表格，你的查询应返回：

±----------+
| Customers |
±----------+
| Henry |
| Max |
±----------+

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/customers-who-never-order
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代码：

select name as Customers from Customers left join Orders on Customers.Id=Orders.CustomerId where CustomerId is null
1

注意事项：
使用的是左连接，如果不用这个，也可以直接查不包含CustomerId的那一行数据的用户名，如下：

select name as Customers from Customers where Id not in (select CustomerId from Orders)
1

这个比左连接执行的时间要更短一些，代码也少

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