基于Imx6ull的车牌识别项目

<项目> 基于Imx6ull的车牌识别项目

前言

这个项目是自己用来练手学linux的项目，跟着讯为电子出的教程做的一个车牌识别项目。
硬件用的野火的开发板+野火的五寸触摸屏+免驱的摄像头，系统用的野火的debian系统，上位机是用Qt写的。

Drawn By:67373UPUP

在百度Ai创建一个车牌识别的应用

我们需要 AppID , API Key , Secret Key这三组数据，在后面写Qt上位机会用到。

在Ubuntu下配置环境

1.1:编译openssl

cd openssl-1.0.2f/
setarch i386 ./config no-asm shared --prefix=/usr/local/openssl/
CC= arm-linux-gnueabihf-gcc
AR= arm-linux-gnueabihf-ar $(ARFLAGS) r
RANLIB= arm-linux-gnueabihf-ranlib
NM= arm-linux-gnueabihf-nm
 make
sudo make install
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1.2:编译curl

./configure --prefix=/usr/local/curl/ --host=arm-linux-gnueabihf CC=arm-linux-gnueabihf-gcc CXX=arm-linux-gnueabihf-g++ --with-ssl=/usr/local/openssl
make
sudo make install
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1.3:编译jsoncpp

mkdir arm_jsoncpp
cp -r include/ arm_jsoncpp/
cp src/lib_json/* arm_jsoncpp/
arm-linux-gnueabihf-g++ -c *.cpp -I./include -fPIC
mkdir lib
 ar cr ./lib/libjsoncpp.a *.o
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编译动态库

 arm-linux-gnueabihf-g++ -shared -fPIC *.cpp -I./include -o ./lib/libjsoncpp.so 
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经测试jsoncpp的动态库在qt里面用不成，可以直接将库放在开发板内，然后直接用qt引用就行了。
参考资料：https://www.cnblogs.com/zengjfgit/p/4959965.html

将编译好的库拷贝到开发板

root@npi:/mnt# cp -r curl /usr/local/
root@npi:/mnt# cp -r openssl /usr/local/
root@npi:/mnt# cp -r curl/lib/* /lib/
root@npi:/mnt# cp -r openssl/lib/* /lib/
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配置开发板的环境变量并更新

打开并编辑bashrc

vi .bashrc
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在文末添加如下内容

export PATH=$PATH:/usr/local/openssl/bin
export PATH=$PATH:/usr/local/curl/bin
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编辑完成以后 更新一下，然后查看是否OK

source ~/.bashrc
echo $PATH
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Qt编写

1.1:添加json静态库头文件 和 openssl，curl动态头文件以及百度Ai的库文件

HEADERS = \
    base/base.h \
    base/base64.h \
    base/http.h \
    base/utils.h \
    camera.h \
    imagesettings.h \
    json/assertions.h \
    json/autolink.h \
    json/config.h \
    json/features.h \
    json/forwards.h \
    json/json.h \
    json/reader.h \
    json/value.h \
    json/version.h \
    json/writer.h \
    ocr.h \
    videosettings.h

INCLUDEPATH += /usr/local/curl/include      \
               /usr/local/openssl/include   \


LIBS += /usr/local/curl/lib/libcurl.so.4.5.0        \
        /usr/local/openssl/lib/libssl.so.1.0.0      \
        /usr/local/openssl/lib/libcrypto.so.1.0.0   \
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1.1:设置文字识别APPID/AK/SK

// 设置文字识别APPID/AK/SK
std::string app_id = "22235833";
std::string api_key = "nKj7kPg8USsPL0Okt5VwqKUt";
std::string secret_key = "DFYGup6LjX6T9ejWbQPyt0gOjcf9oD54";

aip::Ocr client(app_id, api_key, secret_key);
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1.1:车牌识别函数

//车牌识别函数
std::string GetPlateNumber(std::string PicturePath)
{
    Json::Value result;

    std::string image;
    aip::get_file_content(PicturePath.c_str(), &image);

    // 调用车牌识别
    result = client.license_plate(image, aip::null);

    // 如果有可选参数
    std::map<std::string, std::string> options;
    options["multi_detect"] = "true";
    // 带参数调用车牌识别
    result = client.license_plate(image, options);
    if(result["error_code"].isNull())  //无报错
    {
      return (result["words_result"][0]["number"].asString());
    }else
    {
    return ("error");
    }
}
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1.1:拍照事件+执行调用百度AI

//拍照事件+执行调用百度AI
void Camera::processCapturedImage(int requestId, const QImage& img)
{
    Q_UNUSED(requestId);
    QImage scaledImage = img.scaled(ui->viewfinder->size(),
                                    Qt::KeepAspectRatio,
                                    Qt::SmoothTransformation);

    ui->lastImagePreviewLabel->setPixmap(QPixmap::fromImage(scaledImage));

    const QPixmap *pixmap=ui->lastImagePreviewLabel->pixmap();
    pixmap->save("./a.jpg");  //存储到指定位置
    std::string out;
    //std::int8_t sp_out;
    out =  GetPlateNumber("./a.jpg");
    ui->statusbar->showMessage(out.c_str());
    QMessageBox::warning(this, tr("OK"), out.c_str());
    // Display captured image for 4 seconds.
    //displayCapturedImage();
    //QTimer::singleShot(4000, this, &Camera::displayViewfinder);
}
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效果展示

参考资料

讯为电子教程视频
json添加静态库
阿正的博客
json，curl，openssl库& 百度API api_cpp & Qt源码：https://gitee.com/linggan17/camera.git