Python编程-使用OpenCV和Numpy库实现图片去水印(附代码)_opencv去除水印

目录

安装OpenCV和NumPy库

开始

读取图像

选取水印位置

删除指定位置的水印

去除并修复水印(完整代码)

优化修复方法

效果(标红区域是原水印位置)

注意

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安装OpenCV和NumPy库

1. cv2是基于OpenCV的图像处理库，可以对图像进行腐蚀，膨胀等操作；
2. Numpy这是一个强大的处理矩阵和维度运算的库。

pip install opencv-python
pip install numpy

开始

读取图像

cv2的三个基本函数：使用cv2.imread()，cv2.imshow()，cv2.imwrite()分别可以读取、显示和保存图像。

import cv2
import numpy as np
 
 
def remove_watermark(image_path, output_path):
    # 读取图像, image_path='test.png'
    image = cv2.imread(image_path)
 
    cv2.imshow('test.png', image)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.imwrite('test_2.png', image)

选取水印位置

为了能够图片上点击水印的位置，并获取该水印的定位和大小，我们需要一个图形用户界面（GUI）库来与用户进行交互。Python中常用的GUI库有tkinter、PyQt、wxPython等。下面将使用tkinter库来演示如何实现这个功能。

import tkinter as tk
from tkinter import messagebox
from PIL import Image, ImageTk
 
pos = []
 
 
def get_click_positions(canvas, image, root):
    """获取用户点击的四个角位置"""
    positions = []
    click_count = 0
 
    def on_click(event):
        print("点击")
        nonlocal click_count, positions
        x = event.x
        y = event.y
        positions.append((x, y))
        click_count += 1
 
        if click_count == 4:
            # 用户已点击四个角，关闭画布并返回位置
            canvas.unbind('<Button-1>')
            print(f"Watermark positions: {positions}")
            # 计算水印大小和位置
            # positions.sort(key=lambda p: p[0] + p[1])  # 根据点击顺序排序
            top_left, top_right, bottom_right, bottom_left = positions
            x1, y1 = top_left
            x2, y2 = bottom_right
            width = x2 - x1
            height = y2 - y1
            print(f"Watermark position: ({x1}, {y1}), Size: ({width}x{height})")
            # 关闭程序
            root.destroy()
 
    # canvas.bind('<Button-1>', on_click)
    canvas.config(cursor="cross")  # 设置鼠标样式为十字线
 
    # 显示图片
    photo = ImageTk.PhotoImage(image)
    image_label = tk.Label(canvas, image=photo)
    image_label.image = photo
    image_label.place(x=0, y=0, relwidth=1, relheight=1)
    image_label.bind('<Button-1>', on_click)
    # canvas.pack(fill=tk.BOTH, expand=tk.YES)
    canvas.pack()
 
    messagebox.showinfo("Instructi