Ubuntu20.04系统安装及环境配置_ubuntu 20.04

各种下载地址

Ubuntu系统官网
PyTorch官网
pytorch3d GitHub链接
cuda官网
cudnn官网
清华源
参考的文章——作者Go_小虎吼吼

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前言

本篇文章将要记录我安装并使用Ubuntu20.04进行深度学习的过程，是自我学习的整理记录，各步骤操作没有保姆教程那么完善，仅供参考。

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提示：以下是本篇文章正文内容

一、Ubuntu20.04系统安装

1、下载Ubuntu系统，Ubuntu系统官网。
2、制作启动U盘
3、参考安装资料

问题：可能存在安装卡顿安装失败等问题，考虑使用最小安装以及重做不同系统版本的启动盘

二、常用工具以及环境配置

1.环境配置

修改软件更新源（以清华源为例）

• 备份并打开文件，清空文件中的内容

sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak #备份文件
sudo apt install vim #安装vim
sudo vim /etc/apt/sources.list #打开文件
ggdG#清空文件
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• 复制对应版本的镜像源命令到文件中，可自行到镜像源网站搜索，清华源如下：

# 默认注释了源码镜像以提高 apt update 速度，如有需要可自行取消注释
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal-updates main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal-updates main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal-backports main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal-backports main restricted universe multiverse

# 以下安全更新软件源包含了官方源与镜像站配置，如有需要可自行修改注释切换
deb http://security.ubuntu.com/ubuntu/ focal-security main restricted universe multiverse
# deb-src http://security.ubuntu.com/ubuntu/ focal-security main restricted universe multiverse

# 预发布软件源，不建议启用
# deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal-proposed main restricted universe multiverse
# # deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal-proposed main restricted universe multiverse
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• 保存退出

#按esc，输入：
:wq
#回车退出
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• 执行更新

sudo apt update
sudo apt-get install build-essential
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安装cuda+cudnn

• 安装显卡驱动
• cuda安装
  1、cuda下载cuda官网，根据显卡驱动版本选择要安装的cuda版本，点击下载，本人使用的是11.7版本的cuda如下图。
  

2、执行运行命令后，进入安装界面后选择 Continue 之后输入 accept 最后取消勾选 Driver 选项，安装即可，可参考链接：Ubuntu20.04下CUDA、cuDNN的详细安装与配置过程

sudo sh cuda_xxx.run后
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3、配置环境变量

#打开环境变量文本
sudo vim ~/.bashrc
#按i键编辑→ Esc键退出编辑→ :wq保存便捷
#将两行命令添加到末尾，注意把cuda版本修改为自己的版本，保存退出
export PATH="/usr/local/cuda-11.7/bin:$PATH"
export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-11.7/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"
#执行下列命令，激活环境
source ~/.bashrc
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4、查看是否安装成功

nvcc -V
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• cudnn安装
  1、cudnn下载Tar版本cudnn官网，本人使用的是8.7.0的cudnn
  2、解压缩并安装， 若版本不同下面的命令也会有所不同，即在复制include文件部分，请检索自己所需版本的拷贝命令

#解压
tar -xvf xxx
#将cuda/include/cudnn.h文件复制到usr/local/cuda/include文件夹
sudo cp include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include/  
#将cuda/lib64/下，文件夹名称可能为cuda/lib, 所有文件复制到/usr/local/cuda/lib64文件夹中
sudo cp lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/
#并添加读取权限
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h 
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
#查看是否安装成功
cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 #老版本
cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2#8.0以上版本
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完全卸载cuda

参考链接

多版本cuda+cudnn（不建议使用此种方法，会出现很多小毛病）

参考链接

2.常用软件安装

截图软件

sudo apt install flameshot
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Edge、向日葵、百度网盘等

官网下载安装包，在下载目录中打开终端，执行：

sudo dpkg - i xxx
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PyCharm

1、官网下载community版本，并解压缩
2、生成桌面快捷图标，参考连接

Anaconda

1、官网下载
2、安装

sudo sh ./文件名
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若默认的路径与想要的路径不同，直接在下图位置输入要安装的路径即可

3、配置环境

#根据自己的安装位置配置
export PATH="/home/xx/anaconda3/bin:$PATH"
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4、重启终端，如果没有进入base环境，那么就执行

conda init
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5、切换镜像源——参考链接

如果使用了魔法上网，可能会出现创建conda环境的时候卡在 Collecting package metadata 部分，可以有以下几种方法解决：

1. 关闭科学上网
2. 将镜像源中的https改称http协议，具体实现为：

#恢复默认
conda config --remove-key channels
#修改镜像源
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2 
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/simpleitk
#查看是否修改成功，成功如下图
conda config --show-sources
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总结

本篇文章记录了本人安装Ubuntu20.04版本系统的每一步，用于以后查看，希望可以帮到一些朋友。后续还会记录本人深度学习环境配置的流程及遇到的问题。