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Python包是指由多个模块或子包组成的一个目录结构,用于封装和组织相关的功能。通过使用包,可以更好地组织和管理代码,使得代码更易于维护和扩展。
在Python中,包对应一个目录,该目录下通常包含一个 init.py 文件,用于指示该目录为一个包。同时,该目录下还可以包含多个子包或模块文件。
包的好处:
提高代码的组织性和可读性,更好地管理代码。
避免命名冲突,有助于代码的复用和维护。
方便使用模块别名和相对导入等功能。
Python中有很多内置的标准库和第三方包,比如 NumPy、Pandas、Matplotlib 等,这些包已经被广泛应用于数据分析、科学计算、图形绘制等领域。同时,开发者也可以根据自己的需求开发和维护自己的包,以方便地完成各种任务。
Python是一种解释型的高级编程语言,广泛应用于Web开发、数据分析、科学计算等领域。在Python中,有许多强大的第三方包可供使用,如NumPy、Pandas、Matplotlib等,在使用这些包之前,需要先安装它们。
pip是Python的包管理器之一,可以快速方便地安装和升级Python包。使用以下命令来安装一个包:
pip install package_name //package_name 包的名字
例如,要安装numpy包,可以使用以下命令:
pip install numpy
Anaconda(会专栏讲Anaconda)是一个Python的开发环境,自带许多常用的科学计算包。Anaconda可以在Windows、Linux和MacOS上运行,并提供了一个可视化的包管理器,在其中可以方便地安装和升级各种Python包。
例如,要安装numpy包,可以使用以下命令:
conda install numpy
在安装包时,可以指定要安装的版本号,例如:
pip install package_name==1.0
如果没有指定版本号,则会安装最新版本。
如果需要卸载已安装的Python包,可以使用以下命令:
pip uninstall package_name //package_name 包的名字
例如,要卸载numpy包,可以使用以下命令:
pip uninstall numpy
面向对象 (Object-Oriented) 是一种计算机编程方法,它将现实世界的对象抽象为软件中的类,通过封装、继承、抽象和多态等特性来描述对象之间的关系和行为。
通过面向对象的编程方式,可以提高软件的可维护性、可扩展性和可重用性,同时也更符合现实世界的抽象和模拟。现在的许多流行编程语言比如Java、Python、C++、C#等都支持面向对象编程。
面向对象编程是一种编程范式,它将数据和操作数据的方法封装在一起,形成相互依赖的对象,并通过对象之间的交互来实现程序功能。下面是面向对象编程中的一些基本概念:
类(Class):类是一种抽象的数据类型,它封装了一组数据和相关的操作。类定义了一种对象的属性和行为,是实现封装、继承和多态等面向对象编程概念的基础。
对象(Object):对象是类的一个实例,具有类中定义的属性和方法。从类中创建对象的过程被称为实例化。对象具有类定义的属性和行为,可以通过方法调用来修改其状态。
封装(Encapsulation):封装指的是将数据和方法封装到一个对象中,隐藏了对象的内部实现细节,只对外提供公共接口。
继承(Inheritance):继承指的是一种对象间的关系,一个子类可以继承父类的属性和方法,并可以添加自己的属性和方法。
多态(Polymorphism):多态指的是同一种方法对不同的对象可以产生不同的结果,即一个接口,多种实现。
抽象(Abstraction):抽象指的是对具体事物的概括和简化,把重点放在需要处理的方面,忽略其他方面的细节。在面向对象编程中,抽象可以通过接口或抽象类来实现。
通过类和对象的概念,我们可以用更抽象、更通用的方式来描述和处理问题,提高代码的复用性和可读性。
在Python中,可以使用关键字class
来创建类。例如,下面是一个简单的类的示例:
- class Person:
- def __init__(self, name, age):
- self.name = name
- self.age = age
-
- def say_hello(self):
- print(f"Hello, my name is {self.name} and I am {self.age} years old.")
'运行
该类的名称为Person
,它有两个属性name
和age
,以及一个方法say_hello()
。类中的__init__()
方法是类的构造函数,用于初始化类的属性。self
参数表示类的实例本身。在say_hello()
方法中,我们使用实例属性来输出一条简单的问候语。
使用该类创建一个实例的示例如下:
- person = Person("John", 30)
- person.say_hello()
- # 输出: Hello, my name is John and I am 30 years old.
在这个例子中,我们使用类Person
创建一个名为person
的实例,并调用它的say_hello()
方法。
在 Python 中,我们可以使用以下语法来创建实例对象:
- class ClassName:
- def __init__(self, arg1, arg2):
- self.arg1 = arg1
- self.arg2 = arg2
-
- # 创建实例对象
- obj = ClassName(arg1_value, arg2_value)
在上面的代码中,我们首先定义了一个类 ClassName
,并在其中定义了构造函数 __init__()
。构造函数是在创建对象时自动调用的函数,用于初始化对象的属性。
然后,我们通过使用类的名称和参数调用构造函数来创建一个实例对象 obj
。在这里,我们向构造函数传递了两个参数 arg1_value
和 arg2_value
,然后使用这些参数初始化对象的属性 arg1
和 arg2
。
现在,我们可以使用对象 obj
来访问类中定义的属性和方法。
以下是我自己的笔记
- # 面向对象是一种抽象化的编程思想.
- # 面向对象就是将编程当成是⼀个事物,面向对象编程就是设置事物能够做什么事.
- # 类:类是对⼀系列具有相同特征和行为的事物的统称,是⼀个抽象的概念,不是真实存在的事物.
- # 属性:类的特征
- # 方法:类可以实现的行为,即类里面的函数.
- # 对象:对象是类创建出来的真实存在的事物 (先有类,后有对象)
-
- class Washer(): # class 类名(): (定义类)
- i = "happy" # 类的属性
- def wash(self): # 创建实例函数,实例函数只能用对象访问
- print("我会洗衣服")
-
- def print_info(self): # 创建实例函数 def 方法名(self)
- print(f'haier 洗衣机的宽度: {self.width}cm')
- print(f'haier 洗衣机的高度: {self.height}cm')
-
- # 类外获取对象属性: 对象名.属性名
- # 类外添加对象属性: 对象名.属性名 = "值"
- # 类内获取对象属性: self.属性名
- # 以上是定义类的代码
-
- washer1 = Washer() # 将类实例化,对象
- washer1.width = 100 # 添加实例属性
- washer1.height = 200
- washer1.wash() # 调用方法
- washer1.print_info() # 调用方法
'运行
Python中的类可以包含方法,方法是与类相关联的函数。类中的方法可以访问类中的数据属性和其他方法,并且可以在类的实例上调用。
以下是定义和使用Python类方法的示例:
- class MyClass:
-
- def __init__(self, name):
- self.name = name
-
- def say_hello(self):
- print("Hello, my name is", self.name)
-
- my_obj = MyClass("John")
- my_obj.say_hello()
'运行
在这个示例中,我们定义了一个名为MyClass的类,并将其实例化为my_obj。该类具有两个方法:一个构造函数__init__
和一个名为say_hello
的实例方法。__init__
方法负责初始化类的实例,而say_hello
方法将打印实例的名称。
我们创建一个名为my_obj的MyClass实例,然后调用say_hello
方法来输出"Hello, my name is John"。
Python中的构造方法是指类中的特殊方法,用于创建和初始化一个对象。构造方法的名称是__init__()
,它在创建对象时自动调用。构造方法可以通过传递参数来初始化对象的属性。
以下是一个简单的示例:
- class Person:
- def __init__(self, name, age):
- self.name = name
- self.age = age
-
- def display(self):
- print("Name:", self.name, "Age:", self.age)
-
- p1 = Person("Alice", 25)
- p1.display() # 输出:Name: Alice Age: 25
'运行
在上面的示例中,Person
类的构造方法接受两个参数name
和age
,并将它们保存在对象的属性中。然后,我们创建了一个Person
对象p1
并调用它的display()
方法来显示其属性。
在Python中,析构方法是一种特殊的方法,它在实例对象被销毁时自动被调用。析构方法被称为 del(),它的作用是释放实例对象占用的资源,比如关闭文件、释放内存等等。
Python中的垃圾回收机制会自动调用析构方法,但不是立即调用,而是在对象被删除时才会调用。可以使用del语句显式地删除一个实例对象,并触发析构方法的执行。
下面是一个简单的示例,展示如何定义和使用析构方法:
- class MyClass:
- def __init__(self, name):
- self.name = name
- print('Creating instance', self.name)
-
- def __del__(self):
- print('Destroying instance', self.name)
-
- # 创建实例对象
- obj1 = MyClass('obj1')
-
- # 删除实例对象
- del obj1
-
- # 输出:
- # Creating instance obj1
- # Destroying instance obj1
'运行
当我们执行del obj1时,Python会自动调用析构方法__del__(),释放实例对象占用的资源。
Python中的静态方法和类方法是对类中普通方法的扩展。它们都是通过在普通方法前面加上修饰符@staticmethod或@classmethod来实现的。
静态方法(staticmethod): 静态方法定义在类中,但是没有访问类变量或实例变量,因此在静态方法中无法访问self或cls。通常情况下,静态方法被用作工具函数,它们不需要访问类定义中的属性或方法,因此不需要实例化类或传递类对象。
类方法(classmethod): 类方法也定义在类中,但是第一个参数必须是cls。cls参数指向当前类对象,通过它可以访问类的属性和方法。类方法常用于创建类变量、类方法。
下面是一个简单的例子,展示如何定义和使用静态方法和类方法:
- class MyClass:
- class_var = 10
-
- def __init__(self, inst_var):
- self.inst_var = inst_var
-
- @staticmethod
- def my_static_method(arg1, arg2):
- print('Static method called')
- return arg1 + arg2
-
- @classmethod
- def my_class_method(cls, arg):
- print('Class method called')
- return cls.class_var + arg
-
- def my_method(self, arg):
- print('Instance method called')
- return self.inst_var + arg
-
- # 静态方法调用
- print(MyClass.my_static_method(1, 2))
-
- # 类方法调用
- print(MyClass.my_class_method(5))
-
- # 实例方法调用
- obj = MyClass(20)
- print(obj.my_method(30))
-
- # 输出:
- # Static method called
- # 3
- # Class method called
- # 15
- # Instance method called
- # 50
'运行
上面的代码定义了一个MyClass类,其中包含了一个静态方法和一个类方法。我们通过类名直接调用静态方法和类方法,而通过实例调用普通方法。
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