fastapi_No.14_中间件_fastapi 中间件

中间件

流程

中间件可以理解为公用的函数。它作用在客户端和路径操作函数之间。

1. 可以针对客户端的请求做一定处理后
2. 再将结果返回给路径操作函数。（请求处理）
3. 路径操作函数处理后，将响应交给中间件
4. 中间件处理后将响应返回给客户端。（响应处理）
   
   中间件由于既可以处理Request又可以处理Response，所以可以将中间件分成两个部分，一部分为请求处理部分，另外一个部分为响应处理部分。

创建中间件

要创建中间件需要在函数的顶部使用装饰器@app.middleware(“http”)

• 第一步：使用中间件修饰器
• 第二步：定义中间件函数
  • 两个形参：Request和回调函数
  • 回调函数上方的是请求处理部分
  • 回调函数下方的是响应处理部分

#表示下面定义的函数是一个中间件，且app下的所有路径操作函数使用该中间件
@app.middleware("http")
#第一个参数必须是Request实例对象
#第二个参数表示一个回调函数
async def process_timer(req:Request,call_next):
	start = time.time()
	#call_next(req)表示将处理后的req转交给下一部分处理
	#注意此处是一个异步！
	response = await call_next(req)
	timer = time.time() - start
	response.headers["X-process-time"] = str(timer)
	#返回处理后的响应
	return response
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使用中间件

注意多中间情况下顺序问题：
请求处理时： 先执行下方的中间件请求部分，后执行上方的中间件请求部分
响应处理时：先执行上方的中间件响应部分，后执行下方的中间件响应部分

出现这种顺序是由于fastapi中中间件修饰符的内部实现决定：
利用insert(0,object)的方式添加中间件，故下方的在前，上方的在后。

def add_middleware(
        self, middleware_class: type, **options: typing.Any
    ) -> None:  # pragma: no cover
        self.user_middleware.insert(0, Middleware(middleware_class, **options))
        self.middleware_stack = self.build_middleware_stack()
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下面利用完整代码演示中间件的使用及顺序问题

from urllib import response
from fastapi import FastAPI,status,Request,Response

import time
app = FastAPI()

# 利用fastapi的middleware("http")装饰器表名下面的函数是一个中间件
# 表名该app下的路径操作函数都会受该中间件影响
@app.middleware("http")
# 中间件函数的形参必须有两个：
# 第一个为Request的实例对象，
# 第二个表示一个回调函数，并以Request实例对象作为输入
# 返回值必须为call_next的结果，或加工后的结果
async def process_timer(req:Request,call_next):
    # 响应部分
    start_time = time.time()
    print("上方请求处理")
    # call_next的调用表明其下方是响应部分
    response = await call_next(req)
    process_time = time.time() - start_time
    response.headers["X-process-Time"] = str(process_time)
    print("上方响应处理")
    return response

@app.middleware("http")
async def process_token(req:Request,call_next):
    token = req.headers.get("X-token")
    if not token:
        return Response(content="token not available",status_code=status.HTTP_401_UNAUTHORIZED)
    print("下方请求处理")
    res = await call_next(req)
    print("下方响应处理")
    return res
@app.get("/item/{item_id}")
async def read_item(item_id:int):
    return {"item_id":item_id}
if __name__ == "__main__":
    import uvicorn
    uvicorn.run(app="main:app",host="127.0.0.1",port=8080,reload=True)
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执行结果满足上方的分析过程：

如果你使用了 yield 关键字依赖, 依赖中的退出代码将在执行中间件后执行.
如果有任何后台任务(稍后记录), 它们将在执行中间件后运行.