yolov8 预测目标图像显示_yolov8 显示预测后的图像

花了很多力气才搞定,多多三连

import cv2    
from ultralytics import YOLO    
  
# 加载预训练的YOLO模型    
yolo = YOLO("./best.pt", task="detect")    
  
# 读取图像    
img = cv2.imread('aaa.jpg')    
  
# 对图像进行目标检测    
results = yolo(source=img)  # 如果yolo库支持直接处理numpy数组，则传入img    
  
# 假设我们只关心第一个检测到的目标（如果有的话）    
if results:    
    bbox = results[0].boxes.xyxy[0].tolist()  # 提取第一个边界框的xyxy值    
    x1, y1, x2, y2 = bbox  # 分别是左上角和右下角的坐标  
    x, y = int(x1), int(y1)  # 左上角坐标  
    w, h = int(x2 - x1), int(y2 - y1)  # 宽度和高度  
  
    # 裁剪图像    
    cropped_img = img[y:y+h, x:x+w]    
  
    # 显示或保存裁剪后的图像    
    cv2.imshow("Cropped Image", cropped_img)    
    cv2.waitKey(0)  # 等待任意键按下    
    cv2.destroyAllWindows()  # 关闭所有OpenCV窗口    
    # cv2.imwrite("cropped_image.jpg", cropped_img)  # 如果需要，取消注释这行来保存图像    
else:    
    print("No detections found.")