Seata_seata集成idea

高级篇-seata分布式事务

事务的ACID原则

1. 模拟分布式事务问题

微服务下单业务，在下单时会调用订单服务，创建订单并写入数据库。然后订单服务调用账户服务和库存服务
●账户服务负责扣减用户余额
●库存服务负责扣减商品库存
流程图如下

演示分布式事务问题，具体操作如下
第一步: 下载seata-demo.sql，创建数据库，名为seata_demo，然后导入下载的seata-demo.sql文件

第二步: 下载seata-demo项目工程，下载下来是seata-demo.zip文件，下载后使用idea打开
第三步: 修改数据库连接信息

第四步: 启动nacos(默认8848端口)。在命令行输入如下。m表示启动模式，standalone表示单机启动。除了单机启动模式，还有集群启动的模式

d:
cd D:\Nacos\nacos\bin
startup.cmd -m standalone

第五步: 运行AccountApplication、OrderApplication、StorageApplication引导类

第六步: 打开postman软件，发送一个POST请求

第七步: 打开数据库，看一下order_tbl表是否有一条订单数据、account_tbl表的money字段是否从1000变成800、storage_tbl表的count是否从10变成8
是的话就表示上面的操作是正常完成的，增加了一条订单、扣了200余额、减了2个库存

第八步: 模拟失败的情况。在postman软件发送如下POST请求，我们库存现在只有8，但是发的是10，按理来说会失败，也就是库存扣除失败，从而金额扣除失败、订单增加失败，那是不是这样呢

经过查询数据库，我们发现余额表依旧是扣除了200，但是订单表和库存表没有变化，也就是此次操作出现了问题，我们莫名其妙扣除了用户200元，此时的事务并不是一致的，这就是分布式事务问题
第九步: 上面的分布式事务问题的流程图如下

我们看到的结果是库存失败了，账户却被扣减了。我们希望得到的结果是库存出错后，订单和账户即使执行成功也要回滚
下来就来学习分布式事务，解决分布式事务的问题

2. CAP定理

1998年，加州大学的计算机科学家 Eric Brewer 提出，分布式系统有三个指标

• ●Consistency (一致性): 用户访问分布式系统中的任意节点，得到的数据必须一致

• ●Availability (可用性): 用户访问集群中的任意健康节点，必须能得到响应，而不是超时或拒绝

• ●Partition tolerance (分区容错性): 因为网络故障或其它原因导致分布式系统中的部分节点与其它节点失去连接，形成独立分区，在集群出现分区时，整个系统也要持续对外提供服务

并指出一个结论是 '分布式系统无法同时满足这三个指标'，这个结论就叫做 CAP 定理

3. BASE理论

BASE理论是对CAP的一种解决思路，包含三个思想

• ●Basically Available (基本可用): 分布式系统在出现故障时，允许损失部分可用性，即保证核心可用
• ●Soft State (软状态): 在一定时间内，允许出现中间状态，比如临时的不一致状态
• ●Eventually Consistent (最终一致性): 虽然无法保证强一致性，但是在软状态结束后，最终达到数据一致

而分布式事务最大的问题是各个子事务的一致性问题，因此可以借鉴CAP定理和BASE理论

• ●AP模式: 各子事务分别执行和提交，允许出现结果不一致，然后采用弥补措施恢复数据即可，实现最终一致
• ●CP模式: 各个子事务执行后互相等待，同时提交，同时回滚，达成强一致。但事务等待过程中，处于弱可用状态

        解决分布式事务，各个子系统之间必须能感知到彼此的事务状态，才能保证状态一致，因此需要一个事务协调者来协调每一个事务的参与者 (子系统事务)
        这里的子系统事务，称为分支事务；有关联的各个分支事务在一起称为全局事务

上图右侧的 '事务协调者'，就是我们学习的重点Seata

4. seata-架构

Seata读 sēi tǎ
        Seata是 2019 年 1 月份蚂蚁金服和阿里巴巴共同开源的分布式事务解决方案。致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务，为用户打造一站式的分布式解决方案。官网地址:

http://seata.io

其中的文档、博客中提供了大量的使用说明、源码分析
Seata事务管理中有三个重要的角色

• ●TC (Transaction Coordinator) - 事务协调者：维护全局和分支事务的状态，协调全局事务提交或回滚
• ●TM (Transaction Manager) - 事务管理器：定义全局事务的范围、开始全局事务、提交或回滚全局事务
• ●RM (Resource Manager) - 资源管理器：管理分支事务处理的资源，与TC交谈以注册分支事务和报告分支事务的状态，并驱动分支事务提交或回滚

Seata提供了四种不同的分布式事务解决方案

• ●XA模式：强一致性分阶段事务模式，牺牲了一定的可用性，无业务侵入
• ●TCC模式：最终一致的分阶段事务模式，有业务侵入
• ●AT模式：最终一致的分阶段事务模式，无业务侵入，也是Seata的默认模式
• ●SAGA模式：长事务模式，有业务侵入

5. seata-部署TC服务

第一步: 下载seata-server-1.4.2.zip，下载链接如下，下载之后解压到D盘，解压之后是seata文件夹
第二步: 修改conf目录下的registry.conf文件，修改为如下

registry {
  # tc服务的注册中心类，这里选择nacos，也可以是eureka、zookeeper等
  type = "nacos"
 
  nacos {
    # seata tc 服务注册到 nacos的服务名称，可以自定义
    application = "seata-tc-server"
    serverAddr = "127.0.0.1:8848"
    group = "DEFAULT_GROUP"
    namespace = ""
    cluster = "SH"
    username = "nacos"
    password = "nacos"
  }
}
 
config {
  # 读取tc服务端的配置文件的方式，这里是从nacos配置中心读取，这样如果tc是集群，可以共享配置
  type = "nacos"
  # 配置nacos地址等信息
  nacos {
    serverAddr = "127.0.0.1:8848"
    namespace = ""
    group = "SEATA_GROUP"
    username = "nacos"
    password = "nacos"
    dataId = "seataServer.properties"
  }
}

第三步: 在Nacos添加配置中心文件，浏览器访问 http://localhost:8848/

先启动nacos(默认8848端口)。在命令行输入如下。m表示启动模式，standalone表示单机启动。除了单机启动模式，还有集群启动的模式

d:
cd D:\Nacos\nacos\bin
startup.cmd -m standalone

在下图的配置内容输入如下

# 数据存储方式，db代表数据库，注意你的数据库信息必须正确
store.mode=db
store.db.datasource=druid
store.db.dbType=mysql
store.db.driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driver
store.db.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/seata?useUnicode=true&rewriteBatchedStatements=true&serverTimezone=UTC
store.db.user=root
store.db.password=123456
store.db.minConn=5
store.db.maxConn=30
store.db.globalTable=global_table
store.db.branchTable=branch_table
store.db.queryLimit=100
store.db.lockTable=lock_table
store.db.maxWait=5000
# 事务、日志等配置
server.recovery.committingRetryPeriod=1000
server.recovery.asynCommittingRetryPeriod=1000
server.recovery.rollbackingRetryPeriod=1000
server.recovery.timeoutRetryPeriod=1000
server.maxCommitRetryTimeout=-1
server.maxRollbackRetryTimeout=-1
server.rollbackRetryTimeoutUnlockEnable=false
server.undo.logSaveDays=7
server.undo.logDeletePeriod=86400000
 
# 客户端与服务端传输方式
transport.serialization=seata
transport.compressor=none
# 关闭metrics功能，提高性能
metrics.enabled=false
metrics.registryType=compact
metrics.exporterList=prometheus
metrics.exporterPrometheusPort=9898

seataServer.properties

DEFAULT_GROUP

第四步: 由于tc服务在管理分

SET NAMES utf8mb4;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;
 
-- ----------------------------
-- 分支事务表
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `branch_table`;
CREATE TABLE `branch_table`  (
  `branch_id` bigint(20) NOT NULL,
  `xid` varchar(128) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL,
  `transaction_id` bigint(20) NULL DEFAULT NULL,
  `resource_group_id` varchar(32) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `resource_id` varchar(256) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `branch_type` varchar(8) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `status` tinyint(4) NULL DEFAULT NULL,
  `client_id` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `application_data` varchar(2000) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `gmt_create` datetime(6) NULL DEFAULT NULL,
  `gmt_modified` datetime(6) NULL DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`branch_id`) USING BTREE,
  INDEX `idx_xid`(`xid`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Compact;
 
-- ----------------------------
-- 全局事务表
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `global_table`;
CREATE TABLE `global_table`  (
  `xid` varchar(128) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL,
  `transaction_id` bigint(20) NULL DEFAULT NULL,
  `status` tinyint(4) NOT NULL,
  `application_id` varchar(32) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `transaction_service_group` varchar(32) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `transaction_name` varchar(128) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `timeout` int(11) NULL DEFAULT NULL,
  `begin_time` bigint(20) NULL DEFAULT NULL,
  `application_data` varchar(2000) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `gmt_create` datetime NULL DEFAULT NULL,
  `gmt_modified` datetime NULL DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`xid`) USING BTREE,
  INDEX `idx_gmt_modified_status`(`gmt_modified`, `status`) USING BTREE,
  INDEX `idx_transaction_id`(`transaction_id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Compact;
 
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

布式事务时，需要记录事务相关数据到数据库中，所以需要我们去新建一个名为seata的数据库，然后运行如下SQL语句

第五步: 启动TC服务。打开我们在第一步下载好的seata文件夹，找到并进入里面的bin目录，运行seata-server.bat

第六步: 打开浏览器，访问nacos地址：http://localhost:8848，然后进入服务列表页面，可以看到seata-tc-server的信息

第七步: 我们不需要去访问TC服务，这个TC服务是给seata的TM和RM访问的。到这里就把TC服务搭建好了，下面我们将学习微服务对seata的集成，来代理事务，形成TM和RM，完成对分布式事务的支持

6. 微服务集成seata

必须先完成上一节的部署TC服务，然后紧接着完成这节
第一步: 任意一个微服务(例如storage-service)的pom.xml，添加如下

<!--引入seata的依赖-->
<dependency>
	<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
	<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-seata</artifactId>
	<exclusions>
		<!--版本较低，1.3.0，因此排除-->
		<exclusion>
			<groupId>io.seata</groupId>
			<artifactId>seata-spring-boot-starter</artifactId>
		</exclusion>
	</exclusions>
</dependency>
 
<!--seata starter 采用1.4.2版本-->
<dependency>
	<groupId>io.seata</groupId>
	<artifactId>seata-spring-boot-starter</artifactId>
	<version>1.4.2</version>
</dependency>

第二步: 在storage-service的application.xml，添加如下

# 配置seata
seata:
  registry:
    type: nacos
    nacos:
      server-addr: 127.0.0.1:8848
      namespace: ""
      group: DEFAULT_GROUP
      application: seata-tc-server
      username: nacos
      password: nacos
  # 事务组名称
  tx-service-group: seata-demo
  service:
    # 事务组与cluster的映射关系
    vgroup-mapping: 
      seata-demo: SH

第三步: 重新启动StorageApplication引导类

第四步: 查看TC服务 (也就是你运行的seata-server.bat) 的cmd命令行终端，是否有TM注册成功

第五步: 同理，把剩下的两个项目(order-service和account-service)也注册进seata，操作过程跟上面的storage-service项目一样，每一个项目就是一个TM

然后就进入下面的实战学习，必须要把这节和上一节做完，不然下面的实战是做不了的

7. XA模式

XA模式原理
XA 规范 是 X/Open 组织定义的分布式事务处理（DTP，Distributed Transaction Processing）标准，XA 规范 描述了全局的TM与局部的RM之间的接口，几乎所有主流的数据库都对 XA 规范 提供了支持

seata的XA模式，seata的XA模式做了一些调整，但大体相似，如下

 RM二阶段的工作:
        1、接收TC指令，提交或回滚事务
对应的流程如下

RM一阶段的工作:

• 1、注册分支事务到TC
• 2、执行分支业务sql但不提交
• 3、报告执行状态到TC

TC二阶段的工作:

• 1、TC检测各分支事务执行状态
• 2、如果都成功，通知所有RM提交事务
• 3、如果有失败，通知所有RM回滚事务

XA模式的优点是什么？

• 1、事务的强一致性，满足ACID原则。
• 2、常用数据库都支持，实现简单，并且没有代码侵入

XA模式的缺点是什么？

• 1、因为一阶段需要锁定数据库资源，等待二阶段结束才释放，性能较差
• 2、依赖关系型数据库实现事务

具体操作如下
第一步: 在storage-service项目、order-service项目、account-service项目的application.yml添加如下

# seata实现XA模式
data-source-proxy-mode: XA

第二步: 修改order-service项目的OrderServiceImpl类的create方法的注解，把原来的@Transactional注解改成@GlobalTransactional注解

第三步: 重新运行AccountApplication、OrderApplication、StorageApplication引导类

第四步: 测试。打开postman软件，我们数据库现在有600元、8个库存，先测试用户用200元买2个库存，这次由于库存够所以不会报事务的错

第五步: 测试。现在数据库有400元、6个库存，再测试用户如果买10个库存，由于这次库存不够，所以这次按理来说是会有事务问题发生
我们看一下数据库的数据有没有被扣减

经过去数据库查看，发现并没有进行扣减，也是三个微服务项目的事务都进行了回滚，解决了分布式事务的问题

第六步: 查看idea控制台，是否有回滚信息

8. AT模式

AT模式同样是分阶段提交的事务模型，不过缺弥补了XA模型中资源锁定周期过长的缺陷
阶段一RM的工作:

• 1、注册分支事务
• 2、记录undo-log（数据快照）
• 3、执行业务sql并提交
• 4、报告事务状态

阶段二提交时RM的工作:
        1、删除undo-log即可
阶段二回滚时RM的工作:
        1、根据undo-log恢复数据到更新前

对应的流程如下

简述AT模式与XA模式最大的区别是什么？

• 1、XA模式一阶段不提交事务，锁定资源；AT模式一阶段直接提交，不锁定资源
• 2、XA模式依赖数据库机制实现回滚；AT模式利用数据快照实现数据回滚
• 3、XA模式强一致；AT模式最终一致

AT模式的脏写问题

使用AT模式的写隔离即可解决脏写问题，如下图

 

AT模式的优点:

• 1、一阶段完成直接提交事务，释放数据库资源，性能比较好
• 2、利用全局锁实现读写隔离
• 3、没有代码侵入，框架自动完成回滚和提交

AT模式的缺点:

• 1、两阶段之间属于软状态，属于最终一致
• 2、框架的快照功能会影响性能，但比XA模式要好很多

具体操作如下
第一步: 在seata库执行下面的sql语句

CREATE TABLE `lock_table`  (
  `row_key` varchar(128) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL,
  `xid` varchar(96) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `transaction_id` bigint(20) NULL DEFAULT NULL,
  `branch_id` bigint(20) NOT NULL,
  `resource_id` varchar(256) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `table_name` varchar(32) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `pk` varchar(36) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `gmt_create` datetime NULL DEFAULT NULL,
  `gmt_modified` datetime NULL DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`row_key`) USING BTREE,
  INDEX `idx_branch_id`(`branch_id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Compact;

第二步: 在seata-demo库执行下面的sql语句

CREATE TABLE `undo_log`  (
  `branch_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT 'branch transaction id',
  `xid` varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT 'global transaction id',
  `context` varchar(128) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT 'undo_log context,such as serialization',
  `rollback_info` longblob NOT NULL COMMENT 'rollback info',
  `log_status` int(11) NOT NULL COMMENT '0:normal status,1:defense status',
  `log_created` datetime(6) NOT NULL COMMENT 'create datetime',
  `log_modified` datetime(6) NOT NULL COMMENT 'modify datetime',
  UNIQUE INDEX `ux_undo_log`(`xid`, `branch_id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci COMMENT = 'AT transaction mode undo table' ROW_FORMAT = Compact;

第三步: 在storage-service项目、order-service项目、account-service项目的application.yml，修改模式为AT

第四步: 重新运行AccountApplication、OrderApplication、StorageApplication引导类
第五步: 测试。打开postman软件，我们数据库现在有400元、6个库存，先测试用户用200元买2个库存，这次由于库存够所以不会报事务的错

第六步: 测试。现在数据库有200元、4个库存，再测试用户如果买10个库存，由于这次库存不够，所以这次按理来说是会有事务问题发生
我们看一下数据库的数据有没有被扣减

经过去数据库查看，发现并没有进行扣减，也是三个微服务项目的事务都进行了回滚，解决了分布式事务的问题
第七步: 查看idea控制台，是否有回滚信息

9. TCC模式

TCC模式与AT模式非常相似，每阶段都是独立事务，不同的是TCC通过人工编码来实现数据恢复。需要实现三个方法

• 1、Try：资源的检测和预留
• 2、Confirm：完成资源操作业务；要求 Try 成功 Confirm 一定要能成功
• 3、Cancel：预留资源释放，可以理解为try的反向操作

TCC的工作模型图如下

TCC的优点是什么？

• 1、一阶段完成直接提交事务，释放数据库资源，性能好
• 2、相比AT模型，无需生成快照，无需使用全局锁，性能最强
• 3、不依赖数据库事务，而是依赖补偿操作，可以用于非事务型数据库

TCC的缺点是什么？

• 1、有代码侵入，需要人为编写try、Confirm和Cancel接口，太麻烦
• 2、软状态，事务是最终一致
• 3、需要考虑Confirm和Cancel的失败情况，做好幂等处理

案例: 改造account-service服务，利用TCC实现分布式事务，需求如下
1、修改account-service，编写try、confirm、cancel逻辑
2、try业务：添加冻结金额，扣减可用金额
3、confirm业务：删除冻结金额
4、cancel业务：删除冻结金额，恢复可用金额
5、保证confirm、cancel接口的幂等性
6、允许空回滚
7、拒绝业务悬挂

案例分析:
1、Try业务: 记录冻结金额和事务状态到account_freeze表; 扣减account表可用金额
2、Confirm业务: 根据xid删除account_freeze表的冻结记录
3、Cancel业务: 修改account_freeze表，冻结金额为0，state为2; 修改account表，恢复可用金额
4、如何判断是否空回滚: cancel业务中，根据xid查询account_freeze，如果为null则说明try还没做，需要空回滚
5、如何避免业务悬挂: try业务中，根据xid查询account_freeze ，如果已经存在则证明Cancel已经执行，拒绝执行try业务

TCC的空回滚和业务悬挂：
        当某分支事务的try阶段阻塞时，可能导致全局事务超时而触发二阶段的cancel操作。在未执行try操作时先执行了cancel操作，这时cancel不能做回滚，就是空回滚。

        对于已经空回滚的业务，如果以后继续执行try，就永远不可能confirm或cancel，这就是业务悬挂。应当阻止执行空回滚后的try操作，避免悬挂。

为了实现空回滚、防止业务悬挂，以及幂等性要求。我们必须在数据库记录冻结金额的同时，记录当前事务id和执行状态，为此我们设计了一张表

CREATE TABLE `account_freeze_tbl` (
  `xid` varchar(128) NOT NULL,
  `user_id` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '用户id',
  `freeze_money` int(11) unsigned DEFAULT '0' COMMENT '冻结金额',
  `state` int(1) DEFAULT NULL COMMENT '事务状态，0:try，1:confirm，2:cancel',
  PRIMARY KEY (`xid`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=COMPACT;

案例的具体操作如下
第一步: 在account-service项目的service目录新建AccountTCCService接口，写入如下

package cn.itcast.account.service;
 
import io.seata.rm.tcc.api.BusinessActionContext;
import io.seata.rm.tcc.api.BusinessActionContextParameter;
import io.seata.rm.tcc.api.LocalTCC;
import io.seata.rm.tcc.api.TwoPhaseBusinessAction;
 
 
@LocalTCC
public interface AccountTCCService {
 
    /**
     * Try逻辑，@TwoPhaseBusinessAction中的name属性要与当前方法名一致，用于指定Try逻辑对应的方法
     */
    @TwoPhaseBusinessAction(name = "deduct", commitMethod = "confirm", rollbackMethod = "cancel")
    void deduct(@BusinessActionContextParameter(paramName = "userId") String userId,
                @BusinessActionContextParameter(paramName = "money") int money);
 
    /**
     * 二阶段confirm确认方法、可以另命名，但要保证与commitMethod一致
     *
     * @param ctx 上下文,可以传递try方法的参数
     * @return boolean 执行是否成功
     */
    boolean confirm(BusinessActionContext ctx);
    
    /**
     * 二阶段回滚方法，要保证与rollbackMethod一致
     */
    boolean cancel(BusinessActionContext ctx);
}

第二步: 在seata_demo库，执行下面的sql语句。作用是新增account_freeze_tbl表，用来表示资源的预留和锁定，以及事务状态

SET NAMES utf8mb4;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;
 
-- ----------------------------
-- Table structure for account_freeze_tbl
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `account_freeze_tbl`;
CREATE TABLE `account_freeze_tbl`  (
  `xid` varchar(128) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL,
  `user_id` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `freeze_money` int(11) UNSIGNED NULL DEFAULT 0,
  `state` int(1) NULL DEFAULT NULL COMMENT '事务状态，0:try，1:confirm，2:cancel',
  PRIMARY KEY (`xid`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = COMPACT;
 
-- ----------------------------
-- Records of account_freeze_tbl
-- ----------------------------
 
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

第三步: 在account-service项目的service.impl目录新建AccountTCCServiceImpl类，写入如下

package cn.itcast.account.service.impl;
 
import cn.itcast.account.entity.AccountFreeze;
import cn.itcast.account.mapper.AccountFreezeMapper;
import cn.itcast.account.mapper.AccountMapper;
import cn.itcast.account.service.AccountTCCService;
import io.seata.core.context.RootContext;
import io.seata.rm.tcc.api.BusinessActionContext;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
 
 
@Slf4j
@Service
public class AccountTCCServiceImpl implements AccountTCCService {
 
    //注入案例提供的两个接口
    @Autowired
    private AccountMapper accountMapper;
    @Autowired
    private AccountFreezeMapper freezeMapper;
 
    @Override
    @Transactional
    public void deduct(String userId, int money) {
        //获取事务id
        String xid = RootContext.getXID();
        
        //判断业务悬挂，也就是判断freeze是否有冻结记录，如果有，表示已经执行过cancel了，这里就拒绝业务
        AccountFreeze oldFreeze = freezeMapper.selectById(xid);
        if(oldFreeze != null){
            //什么都不做，就相当于拒绝
            return;
        }
 
        //扣减可用余额
        accountMapper.deduct(userId, money);
        //记录冻结金额、事务状态
        AccountFreeze freeze = new AccountFreeze();
        freeze.setUserId(userId);
        freeze.setFreezeMoney(money);
        freeze.setState(AccountFreeze.State.TRY);
        freeze.setXid(xid);
        //插入
        freezeMapper.insert(freeze);
    }
 
    @Override
    public boolean confirm(BusinessActionContext ctx) {
        //获取事务id
        String xid = ctx.getXid();
        //根据id删除冻结记录
        int count = freezeMapper.deleteById(xid);
        return count==1;
    }
 
    @Override
    public boolean cancel(BusinessActionContext ctx) {
        //获取事务id
        String xid = ctx.getXid();
        //获取userId
        String userId = ctx.getActionContext("userId").toString();
        //查询冻结记录
        AccountFreeze freeze = freezeMapper.selectById(xid);
 
        //判断是否要做空回滚，也就是判断freeze是否为null，为null就表示try没执行，此时就需要空回滚
        if (freeze == null) {
            //new一些数据
            freeze = new AccountFreeze();
            //if外面获取的userId
            freeze.setUserId(userId);
            //空回滚就把金额设置为0
            freeze.setFreezeMoney(0);
            freeze.setState(AccountFreeze.State.CANCEL);
            freeze.setXid(xid);
            //插入
            freezeMapper.insert(freeze);
            return true;
        }
        
        //幂等判断
        if(freeze.getState() == AccountFreeze.State.CANCEL){
            //表示已经处理过一次cancel了,无需重复处理
            return true;
            
        }
 
 
        //恢复可用余额
        accountMapper.refund(freeze.getUserId(),freeze.getFreezeMoney());
        //将冻结金额清零、状态改为cancel
        freeze.setFreezeMoney(0);
        freeze.setState(AccountFreeze.State.CANCEL);
        //更新
        int count = freezeMapper.updateById(freeze);
        return count==1;
    }
}

第四步: 修改account-service项目的AccountController类，把注入AccountService接口，改为注入AccountTCCService接口

第五步: 重新运行AccountApplication、OrderApplication、StorageApplication引导类
第六步: 测试。先打开数据库，把account_tbl余额表改为1000，把storage_tbl库存表改为10
第七步: 测试。然后打开postman软件，测试用户用200元买2个库存，这次由于库存够所以不会报事务的错

第八步: 测试。现在数据库有800元、8个库存，再测试用户如果买10个库存，由于这次库存不够，所以这次按理来说是会有事务问题发生
我们看一下数据库的数据有没有被扣减

经过去数据库查看，发现并没有进行扣减，也是三个微服务项目的事务都进行了回滚，解决了分布式事务的问题
第九步: 查看idea控制台，是否有回滚信息

10. Saga模式

Saga模式是SEATA提供的长事务解决方案。也分为两个阶段

• 一阶段: 直接提交本地事务
• 二阶段: 成功则什么都不做；失败则通过编写补偿业务来回滚

Saga模式的执行流程如下

Saga模式优点:

• 1、事务参与者可以基于事件驱动实现异步调用，吞吐高
• 2、一阶段直接提交事务，无锁，性能好
• 3、不用编写TCC中的三个阶段，实现简单

缺点:

• 1、软状态持续时间不确定，时效性差
• 2、没有锁，没有事务隔离，会有脏写

这种模式在视频里没有相关演示

11. 四种模式的对比

12.高可用

TC服务的高可用和异地容灾  ->     nacos热更新

## 1.模拟异地容灾的TC集群

计划启动两台seata的tc服务节点：

| 节点名称 | ip地址    | 端口号 | 集群名称 |

| -------- | --------- | ------ | -------- |

| seata    | 127.0.0.1 | 8091   | SH       |

| seata2   | 127.0.0.1 | 8092   | HZ       |

之前我们已经启动了一台seata服务，端口是8091，集群名为SH。

现在，将seata目录复制一份，起名为seata2

修改seata2/conf/registry.conf内容如下：
 

registry {
  # tc服务的注册中心类，这里选择nacos，也可以是eureka、zookeeper等
  type = "nacos"
 
  nacos {
    # seata tc 服务注册到 nacos的服务名称，可以自定义
    application = "seata-tc-server"
    serverAddr = "127.0.0.1:8848"
    group = "DEFAULT_GROUP"
    namespace = ""
    cluster = "HZ"
    username = "nacos"
    password = "nacos"
  }
}
 
config {
  # 读取tc服务端的配置文件的方式，这里是从nacos配置中心读取，这样如果tc是集群，可以共享配置
  type = "nacos"
  # 配置nacos地址等信息
  nacos {
    serverAddr = "127.0.0.1:8848"
    namespace = ""
    group = "SEATA_GROUP"
    username = "nacos"
    password = "nacos"
    dataId = "seataServer.properties"
  }
}

进入seata2/bin目录，然后运行命令：

seata-server.bat -p 8092

打开nacos控制台，查看服务列表：

点进详情查看：

 

## 2.将事务组映射配置到nacos

        接下来，我们需要将tx-service-group与cluster的映射关系都配置到nacos配置中心。

新建一个配置：

client.properties

配置的内容如下：

# 事务组映射关系
service.vgroupMapping.seata-demo=SH
 
 
service.enableDegrade=false
service.disableGlobalTransaction=false
 
# 与TC服务的通信配置
transport.type=TCP
transport.server=NIO
transport.heartbeat=true
transport.enableClientBatchSendRequest=false
transport.threadFactory.bossThreadPrefix=NettyBoss
transport.threadFactory.workerThreadPrefix=NettyServerNIOWorker
transport.threadFactory.serverExecutorThreadPrefix=NettyServerBizHandler
transport.threadFactory.shareBossWorker=false
transport.threadFactory.clientSelectorThreadPrefix=NettyClientSelector
transport.threadFactory.clientSelectorThreadSize=1
transport.threadFactory.clientWorkerThreadPrefix=NettyClientWorkerThread
transport.threadFactory.bossThreadSize=1
transport.threadFactory.workerThreadSize=default
transport.shutdown.wait=3
 
# RM配置
client.rm.asyncCommitBufferLimit=10000
client.rm.lock.retryInterval=10
client.rm.lock.retryTimes=30
client.rm.lock.retryPolicyBranchRollbackOnConflict=true
client.rm.reportRetryCount=5
client.rm.tableMetaCheckEnable=false
client.rm.tableMetaCheckerInterval=60000
client.rm.sqlParserType=druid
client.rm.reportSuccessEnable=false
client.rm.sagaBranchRegisterEnable=false
 
# TM配置
client.tm.commitRetryCount=5
client.tm.rollbackRetryCount=5
client.tm.defaultGlobalTransactionTimeout=60000
client.tm.degradeCheck=false
client.tm.degradeCheckAllowTimes=10
client.tm.degradeCheckPeriod=2000
 
 
# undo日志配置
client.undo.dataValidation=true
client.undo.logSerialization=jackson
client.undo.onlyCareUpdateColumns=true
client.undo.logTable=undo_log
client.undo.compress.enable=true
client.undo.compress.type=zip
client.undo.compress.threshold=64k
client.log.exceptionRate=100

## 3.微服务读取nacos配置

接下来，需要修改每一个微服务的application.yml文件，让微服务读取nacos中的client.properties文件：

seata:
  config:
    type: nacos
    nacos:
      server-addr: 127.0.0.1:8848
      username: nacos
      password: nacos
      group: SEATA_GROUP
      data-id: client.properties

 

重启微服务，现在微服务到底是连接tc的SH集群，还是tc的HZ集群，都统一由nacos的client.properties来决定了。