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最全Python爬虫QQ音乐数据采取,公开数据获取案例之一(1),面试总结报告_qq音乐爬虫

qq音乐爬虫

网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。

需要这份系统化学习资料的朋友,可以戳这里获取

一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!

工具准备

数据来源: QQ音乐
开发环境:win10、python3.7
开发工具:pycharm、Chrome

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效果展示

在这里插入图片描述

项目思路解析

搜索你需要的歌名或者歌曲
抓取对应的数据包

在这里插入图片描述

提取json数据里的歌曲名字,歌曲的mid,歌手名字

在这里插入图片描述

for i in range(1, 10):
    url = 'https://c.y.qq.com/soso/fcgi-bin/client\_search\_cp'
    params = {
        "ct": " 24",
        "qqmusic\_ver": " 1298",
        "new\_json": " 1",
        "remoteplace": " txt.yqq.song",
        "searchid": " 66595602585102401",
        "t": " 0",
        "aggr": " 1",
        "cr": " 1",
        "catZhida": " 1",
        "lossless": " 0",
        "flag\_qc": " 0",
        "p": str(i),
        "n": " 10",
        "w": keyword,
        "g\_tk\_new\_20200303": " 1390029147",
        "g\_tk": " 1390029147",
        "loginUin": " 1164153961",
        "hostUin": " 0",
        "format": " json",
        "inCharset": " utf8",
        "outCharset": " utf-8",
        "notice": " 0",
        "platform": " yqq.json",
        "needNewCode": " 0"
    }


    response = requests.get(url, params=params, headers=headers)
    # print(re.findall('callback\((.\*)\)', response)[0])
    search_result = eval(re.findall('callback\((.\*)\)', response.text)[0])
    song_info_list = search_result['data']['song']['list']
    # print()
    tplt = "{0:<10}\t{1:<10}\t{2:<20}"
    print(tplt.format("序号", "歌手", "歌名"))
    for song_info in song_info_list:
        # print(song\_info)
        song_name = song_info['songname']
        song_mid = song_info['songmid']
        singer = song_info['singer'][0]['name']

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找到单个音乐的请求数据接口
音乐的播放地址为purl

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动态提交的数据来自与同一个js文件

在这里插入图片描述

调试js代码请求方法为get

在这里插入图片描述
get请求的url地址拼接上post对应的表单参数
因为我们获取的数据只需要数据包含purl的req_1,只需要对应data的req_1的参数,songmid为歌曲的mid
![在这

params1 = {
            '\_': time.time()\*1000,
            'sign': 'zzakgej75pk8w36d82032784bdb9204d99bf6351acb7d',
            "data": '{"req":{"module":"vkey.GetVkeyServer","method":"CgiGetVkey","param":{"guid":"7469768631","songmid":["' + song_mid + '"],"songtype":[0],"uin":"1164153961","loginflag":1,"platform":"20"}}}'
        }
response = requests.get(url1, params=params1, headers=headers)

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得到对应的req_1的数据,取出purl值拼接成歌曲播放地址
下载对应歌曲

简易代码分享

#!/usr/bin/env python
# -\*- coding: utf-8 -\*-
# @Author : BaiChuan
# @File : qq音乐.py



做了那么多年开发,自学了很多门编程语言,我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性,这些年也收藏了不少的Python干货,对我来说这些东西确实已经用不到了,但对于准备自学Python的人来说,或许它就是一个宝藏,可以给你省去很多的时间和精力。



别在网上瞎学了,我最近也做了一些资源的更新,只要你是我的粉丝,这期福利你都可拿走。

我先来介绍一下这些东西怎么用,文末抱走。

* * *



**(1)Python所有方向的学习路线(新版)**

这是我花了几天的时间去把Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。



最近我才对这些路线做了一下新的更新,知识体系更全面了。



![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/8fc093dcfa1f476694c574db1242c05b.png)



**(2)Python学习视频**



包含了Python入门、爬虫、数据分析和web开发的学习视频,总共100多个,虽然没有那么全面,但是对于入门来说是没问题的,学完这些之后,你可以按照我上面的学习路线去网上找其他的知识资源进行进阶。



![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/d66e3ad5592f4cdcb197de0dc0438ec5.png#pic_center)



**(3)100多个练手项目**

我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了,只是里面的项目比较多,水平也是参差不齐,大家可以挑自己能做的项目去练练。



![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/f5aeb4050ab547cf90b1a028d1aacb1d.png#pic_center)



**(4)200多本电子书**  

  

这些年我也收藏了很多电子书,大概200多本,有时候带实体书不方便的话,我就会去打开电子书看看,书籍可不一定比视频教程差,尤其是权威的技术书籍。



基本上主流的和经典的都有,这里我就不放图了,版权问题,个人看看是没有问题的。



**(5)Python知识点汇总**

知识点汇总有点像学习路线,但与学习路线不同的点就在于,知识点汇总更为细致,里面包含了对具体知识点的简单说明,而我们的学习路线则更为抽象和简单,只是为了方便大家只是某个领域你应该学习哪些技术栈。



![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/c741a91b05a542ba9dc8abf2f2f4b1af.png)



**(6)其他资料**



还有其他的一些东西,比如说我自己出的Python入门图文类教程,没有电脑的时候用手机也可以学习知识,学会了理论之后再去敲代码实践验证,还有Python中文版的库资料、MySQL和HTML标签大全等等,这些都是可以送给粉丝们的东西。



![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/9fa77af248b84885a6ec779b2ead064d.png)

**这些都不是什么非常值钱的东西,但对于没有资源或者资源不是很好的学习者来说确实很不错,你要是用得到的话都可以直接抱走,关注过我的人都知道,这些都是可以拿到的。**




**网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。**

**[需要这份系统化学习资料的朋友,可以戳这里获取](https://bbs.csdn.net/forums/4304bb5a486d4c3ab8389e65ecb71ac0)**

**一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!**

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