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给定一篇文本,提取出文本中涉及到的所有的货币和金额。例如:
'张三赔偿李四人民币车费601,293.11元,工厂费一万二千三百四十五元,利息9佰日元,打印费十块钱。'
从中提取出 '601,293.11元', '一万二千三百四十五元', '9佰日元', '十块钱' 这样的字符串,并把他们都规范化,形成 '601293.11元', '12345.00元', '900.00日元', '10.00元' 这样的结果。方便存储和计算。
$ git clone https://github.com/dongrixinyu/JioNLP
$ cd ./JioNLP
$ pip install .
$ pip install jionlp
# 如安装失败,遇到安装时提示的 pkuseg、Microsoft Visual C++、gcc、g++ 等信息,
# 则说明是 pkuseg 安装失败,需要在相应系统中安装 C 和 C++ 编译器,重新安装。
# pip install pkuseg
抽取文本中的金额字符串,并提供将其转换为标准数字格式的函数。
- >>> import jionlp as jio
- >>> text = '张三赔偿李四人民币车费601,293.11元,工厂费一万二千三百四十五元,利息9佰日元,打印费十块钱。'
- >>> moneys = jio.extract_money(text)
- >>> standard_moneys = [jio.money_standardization(i) for i in moneys]
-
- # moneys: ['601,293.11元', '一万二千三百四十五元', '9佰日元', '十块钱']
- # standard_moneys: ['601293.11元', '12345.00元', '900.00日元', '10.00元']
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